Statistik

Dieser Artikel bespricht, wie wichtig es ist, das Outcome-Reporting-Bias in der klinischen Forschung zu korrigieren.

Verstehen, wie Emotionen Online-Interaktionen und Gespräche beeinflussen.

Untersuchung von Methoden, um den Klimawandel menschlichen Aktivitäten zuzuordnen.

Eine neue Methode verbessert die Zuverlässigkeit von Klimamodellen bei der Vorhersage künftiger Bedingungen.

Eine Studie schaut sich an, wie gut das iThrive-Programm bei den Mitarbeitern funktioniert hat.

Schau dir an, wie Marketing-Mix-Modelle Unternehmen helfen, die Werbewirksamkeit zu bewerten.

Eine Studie zeigt neue Methoden zur Analyse der Laufbiomechanik und Verletzungsprävention.

Die Studie untersucht, wie die Laufgeschwindigkeit die Hüft- und Kniewinkel bei Läufern beeinflusst.

Untersuchung der Auswirkungen von Datenentfernung auf die Schlussfolgerungen der MCMC-Analyse.

Untersuche die Bedeutung der Akzeptanzrate im Metropolis-Algorithmus für das Sampling.

Ein neuer Ansatz zur Quantifizierung von Risiken in Systemen mit unsicheren Parametern unter Verwendung von Gaussschen Mischungen.

Ein Blick darauf, wie man statistische Modelle nutzt, um die Leistung von Sportlern zu bewerten.

Eine neue Methode verbessert die Analyse von Punkverteilen in verschiedenen Bereichen.

Eine Studie über die Einschränkungen von Statcheck bei der Überprüfung statistischer Ergebnisse.

Hier ist ein flexibles Modell zur Schätzung von Volatilität in verschiedenen Bereichen.

O-ISAC verbindet Kommunikation und Sensorik für smartere Technologie.

Ein neuer Algorithmus zur Identifizierung kausaler Beziehungen zwischen versteckten Variablen.

Ein neuer Algorithmus verbessert die Identifikation der besten Arme in Szenarien mit festem Budget.

INK bietet eine zuverlässige Methode, um Out-of-Distribution-Proben im maschinellen Lernen zu identifizieren.

Ein neuer Ansatz nutzt Autoencoder für klarere Einblicke in die Finanzmärkte.

Eine neuartige Methode, um Vorhersagen in räumlich abhängigen Daten mit Random Forest zu erklären.

Eine neue Methode verbessert die Leistung von Bayesschen neuronalen Netzen durch Symmetrisierung.

Ein Blick auf das sich entwickelnde Feld der topologischen Deep-Learning-Modelle und ihre Stärken.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit der Tensorvervollständigung mit weniger Proben.

Ein neuer Algorithmus zur Identifizierung kausaler Beziehungen zwischen versteckten Variablen.

Ein robuster Test zur Bewertung elliptischer Modelle in hochdimensionalen Datensätzen.

Eine Methode, um kausale Beziehungen trotz unbeobachteter Faktoren zu klären.

Dieser Artikel bespricht, wie wichtig es ist, das Outcome-Reporting-Bias in der klinischen Forschung zu korrigieren.

Eine neue Methode verbessert die Modellgenauigkeit in der statistischen Analyse.

Neue Methoden verbessern die Testung von Finanzmodellen und gehen mit der Datenkomplexität um.

Überleben vorhersagen in der Medizin verbessern mit neuen statistischen Methoden.

Verstehen von inferieren-und-erweitern und splitten-und-bedingungen für bessere statistische Schlussfolgerungen.

Untersuchen, wie Streuobjekte die Qualität von drahtlosen Signalen in verschiedenen Umgebungen beeinflussen.

Lern, wie Bewegung die drahtlosen Kommunikationssignale und deren Zuverlässigkeit beeinflusst.

Entdecke Strategien, um deine Gewinnchancen in Himmel und Wasser zu verbessern.

Neue Prognosemethoden verbessern die Genauigkeit der Nachfragevorhersage und das Bestandsmanagement.

Ein Leitfaden zum effizienten Formatieren akademischer Einreichungen mit elsarticle.cls.

Ein Blick auf den Ornstein-Uhlenbeck-Prozess und seine Anwendungen in der realen Welt.

Neue adaptive Erkennungsalgorithmen verbessern die Zielidentifikation in komplexen Umgebungen.

Eine neue Methode verbessert die Schätzung von Bevölkerungsmerkmalen mit gemischten Stichprobendaten.

Ein robuster Test zur Bewertung elliptischer Modelle in hochdimensionalen Datensätzen.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit der Tensorvervollständigung mit weniger Proben.

Eine neue Methode verbessert die Modellgenauigkeit in der statistischen Analyse.

Ein Blick auf verbesserte Techniken zur Erkennung von Veränderungen in verschiedenen Systemen.

Ein Blick auf die Kombination von Wahrscheinlichkeiten und deren Anwendungen in verschiedenen Bereichen.

Ein klarer Blick auf bivariate Copulas und ihre Rolle bei der Modellierung von Beziehungen zwischen Zufallsvariablen.

Lerne effektive Methoden zum Testen der automatischen Kalibrierung in Regressionsmodellen für Finanzen und Versicherungen.

Ein tiefer Einblick in die Eigenschaften und Anwendungen von LSL-Kopulas.