Statistik

Eine umfassende Sammlung von Gerichtsfällen aus dem UK für juristische Studien und KI-Entwicklung.

Untersuchen, wie Viktimisierung zukünftiges kriminelles Verhalten bei Jugendlichen beeinflusst.

Eine Methode zur besseren Schätzung von Datenverteilungen aus gruppierten Informationen.

Eine neue Methode verbessert die Bewertung der Zuverlässigkeit von Infrastrukturnetzen.

Forscher verbessern Aktienpreismodelle mit physikalischen Konzepten für bessere Vorhersagen.

Überschwemmungen stellen ernsthafte Gesundheitsgefahren dar, besonders für gefährdete Bevölkerungsgruppen.

Kurven sind in verschiedenen Bereichen wichtig, von der Natur bis zur Technik.

Analysieren, wie die Einhaltung die Wirksamkeit von Medikamenten in der realen Welt beeinflusst.

Ein Softwarepaket, um die Verbindungen zwischen Gesundheit und Nachbarschaft auf individueller Ebene zu untersuchen.

Neue Algorithmen verbessern die Effizienz bei der Analyse von Ereignisdynamiken mit MHPs.

Eine Übersicht über Bayessche neuronale Netzwerke und ihre Wichtigkeit in der KI.

Wie Bayessche Statistik dabei hilft, experimentelle Daten in der Physik zu analysieren.

Innovative Techniken verbessern die Analyse von stochastischen Differentialgleichungen und deren Unsicherheit.

Eine frische Methode für genauere Schätzung und Verwaltung von Kreditrisiken.

Neue Modellierungstechnik verbessert das Verständnis langfristiger Behandlungseffekte.

Ein Blick auf den EM-Algorithmus und seine Monte-Carlo-Anpassung zum Umgang mit fehlenden Daten.

Wie die Nutzung von historischen Daten die Entscheidungsfindung in unsicheren Umfeldern verbessern kann.

Neue Methoden verbessern die Fairness bei sich ändernden Datenverteilungen.

Lern, wie man mit Rauschen in der statistischen Modellierung umgeht, um bessere Analysen zu machen.

TrueLearn passt die Lernerfahrungen an die individuellen Nutzerinteraktionen an.

Dieser Artikel untersucht die Rolle von Fairness-Regularisierern in prädiktiven Algorithmen.

Neue Methoden verbessern die Effizienz von Graph-Neuronalen-Netzwerken bei minimalem Leistungsverlust.

SAM verbessert das Training von neuronalen Netzen, indem es sich auf die Stabilität der Parameter konzentriert.

Ein neuer Ansatz verbessert die Datenanalyse in multisite Gesundheitsstudien.

Ein neuer Ansatz verbessert Gesundheitsprognosen, indem mehrere Modelle kombiniert werden.

Dieser Artikel stellt eine innovative PCA-Methode für bessere Dateninsights vor.

Neue Forschung nutzt Gehirnbildgebung, um psychische Gesundheitsrisiken bei Kindern zu untersuchen.

Ein Blick auf spatio-temporale Modelle in der Datenanalyse.

Fortgeschrittene Modelle helfen, unvorhersehbare Veränderungen in verschiedenen Bereichen zu verstehen.

Diese Studie präsentiert neue Techniken, um kausale Effekte mit kontinuierlichen Nachbehandlungsvariablen zu verstehen.

Wir stellen den RNA-Emulator vor für bessere Genauigkeit in Computersimulationen.

Untersuchen, wie Viktimisierung zukünftiges kriminelles Verhalten bei Jugendlichen beeinflusst.

Die Erkundung geometrischer Perspektiven auf Korrelationsmatrizen für tiefere Einblicke.

Dieser Artikel stellt eine neue Methode zur Auswahl des Radius bei komplexen Datenanalysen vor.

Verstehen der Komplexität und Lösungen in der geospatialen Datenanalyse.

Untersuchen, wie Teile miteinander interagieren, um neue Ergebnisse in komplexen Systemen zu erzeugen.

PORTSEA fördert extreme Wertstatistiken und beeinflusst verschiedene Bereiche und die Bildung.

Dieser Artikel untersucht, wie Gamification das Engagement der Schüler in umgedrehten Klassenzimmern steigert.

Eine neuartige Analysemethode verbessert das Verständnis von chronischen Krankheiten und Gesundheitsfaktoren.

Untersuchung des Einflusses akademischer Fähigkeiten auf die Immatrikulation an Universitäten in Italien.

Ein Blick auf spatio-temporale Modelle in der Datenanalyse.

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Eine Methode, um die Wellenausbreitungszeiten zu analysieren, um die Materialeigenschaften zu verstehen.

Diese Studie präsentiert neue Techniken, um kausale Effekte mit kontinuierlichen Nachbehandlungsvariablen zu verstehen.

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Ein Blick auf das Ziehen von Schlussfolgerungen aus adaptiven Experimenten in der Forschung.

Ein Blick auf Methoden zur Identifizierung von Ursachenfaktoren in der Forschung.

Lerne, wie man K-Funktionsschätzungen mit unbekannten Intensitätsfunktionen misst.