Statistik

Ein Blick darauf, wie GPS-Daten die Genauigkeit der Verkehrsflusskartierung verbessern.

Ein neues Framework hilft Forschern dabei, die neuronalen Aktivitätsdaten für Gedächtnisstudien auszurichten und zu analysieren.

Ein neuer Ansatz zur Rangordnung von Daten unter Verwendung von Bayesianischen Modellen, um ähnliche Elemente zu gruppieren.

Ein Blick darauf, wie historische Daten die Analyse von klinischen Studien verbessern können.

Entdecken Sie, wie Mischprioren die Analyse von Replikationsstudien verbessern können.

Neue Modelle zeigen komplexe Erholungsmuster von Korallenriffen nach Störungen.

Dieser Artikel untersucht, wie Kreditratings die Verschuldungsentscheidungen eines Unternehmens beeinflussen.

Dieser Artikel behandelt eine neue Methode zur Kalibrierung agentenbasierter Modelle mithilfe von Random Forests.

Neue Techniken in der Stichprobenziehung verbessern die Effizienz in der statistischen Analyse.

Eine neuartige Technik, die Elektrostatik für eine bessere Datenerfassung und Schätzung verwendet.

Neue Ansätze, um komplexe lineare Systeme effizient zu lösen.

Eine neue Methode zur Anpassung von Hyperparametern mit bayesianischen Ideen.

Die FLAP-Methode verbessert die Vorhersage, indem sie bestehende Daten auf neue Arten nutzt.

Ein neuer Ansatz zur Untersuchung von Zeitreihendaten und ihren Einflussfaktoren im Gesundheitswesen.

Effiziente Modellierungstechniken verbessern die Ingenieurdizess und senken die Kosten.

Eine neue Methode beschleunigt das Sampling von nicht-gaussschen Lévy-Prozessen erheblich.

Neue Methoden, die Diffusionsmodelle verwenden, verbessern die Cybersicherheit gegen adversarielle Beispiele.

Ein neuer Ansatz, um die Texteingaben für Bild-zu-Text-Modelle zu verbessern und bessere Ergebnisse zu erzielen.

Erforschen, wie Transformers Stimmungen in Texten analysieren, wie zum Beispiel in Filmkritiken.

Eine neue Methode verbessert die Fairness in der Datenmodellierung im Gesundheitswesen.

Ein neues Framework verbessert die Vorhersagegenauigkeit, während die Grösse der Vorhersagesätze minimiert wird.

Verbesserung der Genauigkeit bei der Schätzung von Dichteverhältnissen durch geometrische Ansätze.

Eine neue Methode verbessert die Ausrichtung von KI-Modellen, ohne sie neu zu trainieren.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz der Hyperparameteroptimierung mithilfe von Daten früherer Modelle.

Neue Modelle bieten Einblicke in komplexe Systeme, indem sie sich auf einzelne Komponenten konzentrieren.

Eine Methode zur effektiven Analyse von hochdimensionalen Tensorfaktormodellen in der Finanzwelt.

Ein neuartiger Ansatz zur Verbesserung der Vorhersagen der Luftqualität mithilfe von Satellitendaten.

Ein Blick darauf, wie PDA bei der Analyse komplexer funktionaler Daten hilft.

CHCDS verbessert die Vorhersagegenauigkeit ohne Datenpartitionierung.

Ein neues Framework verbessert die Vorhersagegenauigkeit, während die Grösse der Vorhersagesätze minimiert wird.

Die Standardisierung von Kriterien kann KI-Tools zur Erkennung von Basalzellkarzinomen verbessern.

Studie untersucht, wie Gehirnbilder Einblicke in die primär progressive Aphasie geben.

Ein Blick darauf, wie der Estimand-Rahmen die Analyse von klinischen Studien verbessert.

Ein neuer Ansatz, um komplexe menschliche Verbindungen durch fuzzy Soziale Netzwerk Analyse zu verstehen.

Eine Studie darüber, wie Park-and-Ride Staus und Emissionen reduzieren kann.

Information hat grossen Einfluss auf Entscheidungsprozesse in verschiedenen Bereichen.

Das Benfordsche Gesetz zeigt komische Muster bei den ersten Ziffern in Datensätzen.

Ein Verfahren zur detaillierten Signal Analyse über Zeit und Frequenz.

Neue Methoden verbessern das Verständnis des Universums durch Daten zur schwachen Gravitationslinsenwirkung.

Eine Studie darüber, wie Informationen durch soziale Netzwerke mit Gemeinschaftsstrukturen verbreitet werden.

Die Untersuchung der Rolle strukturierter Tensorprioren bei der Verbesserung von Datenabschätzungen.

Entdecken Sie die Grundlagen des Lernens dynamischer Bayesscher Netze aus Daten.

Eine Methode zur effektiven Analyse von hochdimensionalen Tensorfaktormodellen in der Finanzwelt.

CHCDS verbessert die Vorhersagegenauigkeit ohne Datenpartitionierung.

Dieser Artikel untersucht die Bedeutung von Maxima und dem Abstands-Test in gaussschen Zufallsfeldern.

Ein Blick darauf, wie Eigenkarten die Datenanalyse durch effektives Skalieren verbessern.

Eine neue Methode steigert die Leistung generativer Modelle, selbst bei spärlichen Trainingsdaten.

Ein Blick darauf, wie Transformationen den Mittelwert und die Kovarianz in der Datenanalyse beeinflussen.