Statistik

Eine Studie zeigt, wie das Alter die Leistung von NBA-Spielern an Ruhetagen beeinflusst.

Bewertung, wie Vorurteile in Sprachmodellen die realen Anwendungen beeinflussen.

Untersuchen, wie die Altersverteilung die globalen Migrationsströme und -prognosen beeinflusst.

GhostKnockoffs verbessert die Variablenauswahl mit Hilfe von Zusammenfassungsstatistiken in der Genetik und darüber hinaus.

Ein neues Modell zur Bewertung von Schwermetallrisiken im Boden.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit von Krankheitsmodellen für Entscheidungen im Gesundheitswesen.

Diese Forschung analysiert die Faktoren für die Nutzerbindung auf Crowdfunding-Plattformen, um die Beiträge zu steigern.

GROS kombiniert mehrere Schätzer für eine verbesserte Genauigkeit in der Datenanalyse.

Lern was über stochastische Lokalisierung beim Sampling und ihre wichtigsten Prozesse.

TrialEmulation hilft Forschern, die Behandlungseffekte mithilfe von Beobachtungsdaten zu analysieren.

Ein Blick auf Methoden, um Modellvorhersagen zu verbessern und Unsicherheit zu verringern.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz und Genauigkeit der variationalen Inferenz.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit von Krankheitsmodellen für Entscheidungen im Gesundheitswesen.

Ein neuer Ansatz für Dosisfindungsstudien verbessert die Effizienz und Genauigkeit in der Arzneimittelentwicklung.

Eine Methode vorstellen, um die Signifikanzprüfung in der Regressionsanalyse zu verbessern.

Dieses Modell hilft dabei, komplexe Datensätze aus verschiedenen Bereichen zu analysieren.

Ein neuer Ansatz verbessert die Modellperformance bei Verteilungssch shifts und adversarialen Angriffen.

Erforschen von Methoden zur Verbesserung der Multiklassenklassifikation durch Surrogatverlusttechniken.

Dieser Artikel behandelt die wesentlichen Aspekte des eingeschränkten Reinforcement Learnings und seine realen Anwendungen.

Diese Studie verbessert das verteilte Lernen durch effektive Nutzung von gewichteten Updates im Fehler-Feedback.

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Dieser Artikel untersucht die Rolle von Tensors bei der Verbesserung von Clustering-Techniken.

Techniken erkunden, um Multiklassen-Klassifikatoren trotz Herausforderungen durch falsch beschriftete Daten zu verbessern.

Erforschen, wie adversarielle Beispiele die Modelle des maschinellen Lernens beeinflussen.

Untersuchen, wie Adaptive Experimental Design die Marketingstrategien in Echtzeit verbessert.

Eine Methode, um ausgewogene Gruppen in Experimenten für faire Ergebnisse zu gewährleisten.

Ein Blick auf semi-funktionale partielle lineare Regression und Lösungen für Messfehler.

Lern, wie A/B-Tests die Produktentscheidungen in der Technologie beeinflussen.

Eine neue Methode, um Behandlungsstrategien für chronische Krankheiten über die Zeit zu personalisieren.

Erforschen, wie gerichtete azyklische Graphen das Verständnis in der Forschung zur kausalen Inferenz verbessern.

Eine Methode zur Schätzung von Behandlungseffekten, wenn wichtige Informationen fehlen.

Neue Methoden verbessern die Behandlungsempfehlungen, indem sie die Patienteneinhaltung berücksichtigen.

PORTSEA fördert extreme Wertstatistiken und beeinflusst verschiedene Bereiche und die Bildung.

Dieser Artikel untersucht, wie Gamification das Engagement der Schüler in umgedrehten Klassenzimmern steigert.

Eine neuartige Analysemethode verbessert das Verständnis von chronischen Krankheiten und Gesundheitsfaktoren.

Untersuchung des Einflusses akademischer Fähigkeiten auf die Immatrikulation an Universitäten in Italien.

Lerne, wie man Risiken in Finanzen und Business analysiert und managt.

Methoden zur Verbesserung der Standortschätzung bei verzerrten Daten und Ausreissern.

Eine Methode, um die besten Variablen für eine klarere Datenanalyse auszuwählen.

Lerne, wie neue Methoden die Vorhersagen für zufällige Ereignisse und Ergebnisse verbessern.

Erkunde die GWSBM- und GWPDSM-Modelle zur Gemeinschaftserkennung.

Eine neue Methode vereinfacht das Studium von zufälligen geometrischen Graphen für tiefere Einblicke.

Vorstellung von DOPE: eine robuste Methode zur Verbesserung der Schätzung von Behandlungseffekten mit Hilfe von Beobachtungsdaten.

Neue Massnahmen verbessern den Vergleich von komplexen medizinischen Datensätzen.

Untersuchung der Komplexitäten des posterioren Samplings in Diffusionsmodellen für die Bildverarbeitung.

Neue Methoden in der algebraischen Statistik in Bezug auf Bildungstests, Regression und Kontingenztafeln erkunden.

Entdecke neue Methoden zur Schätzung von Behandlungseffekten in der Forschung.

Lerne, wie du die lineare Regression verbessern kannst, indem du das Selbstselektion-Bias angehst.