Statistik

Die Erkundung von Fairnessproblemen in KI-Sprachmodellen und deren Auswirkungen.

Neuer Algorithmus verbessert das Clustering, indem er Merkmale und räumliche Positionen kombiniert.

Wissenschaftler verbessern die Vorhersagen für Solarenergie mit Methoden zur Bias-Korrektur für Klimamodelle.

Ein neues Modell verbessert die Vorhersagen für klinische Ergebnisse bei Patienten mit Multiplem Myelom.

Ein neuer Ansatz für Boxplots sorgt dafür, dass die Datensicherheit gewahrt bleibt, während man trotzdem aufschlussreiche Analysen hat.

Ein Blick darauf, wie Unternehmen in Europa in Bezug auf Nachhaltigkeit bewertet werden.

Nahtloses Design zielt darauf ab, die Entwicklung von Krebstherapien zu beschleunigen.

Eine neue Methode verbessert das Verständnis von Behandlungseffekten, indem sie RCT- und Beobachtungsdaten zusammenbringt.

Wir entwickeln Methoden, um Modelle mit verrauschten und indirekten Beobachtungen zu verfeinern.

Diese Arbeit verbessert die Sampling-Methoden für komplexe Systeme, die in bestimmten Zuständen feststecken.

GMR bietet einen frischen Ansatz, um verschiedene Faktoren und Ergebnisse in der Forschung zu studieren.

Ein Blick darauf, wie Unternehmen in Europa in Bezug auf Nachhaltigkeit bewertet werden.

Lern, wie bayesianisches Online-Lernen Modelle mit neuen Daten anpasst.

Ein neues Modell verbessert die Analyse von komplexen Gesundheitsdaten.

Neue Werkzeuge verbessern die Effizienz, indem sie bei Berechnungen für die Forschung mit geringerer Präzision arbeiten.

Untersuchung von Methoden zur Analyse von Jetts aus hochenergetischen Teilchenkollisionen.

Neue Algorithmen zum Extrahieren von Signalen aus komplexen Rausch-Szenarien.

Wir entwickeln Methoden, um Modelle mit verrauschten und indirekten Beobachtungen zu verfeinern.

Neue Kerne verbessern die Datenanalyse durch komplexe Funktionsinteraktionen.

Die Erkundung von Fairnessproblemen in KI-Sprachmodellen und deren Auswirkungen.

Innovative Methoden zur Simulation komplexer Diffusionsprozesse zeigen in vielen Bereichen grosses Potenzial.

Dieses Papier untersucht das Verhalten des EM-Algorithmus in gemischter linearer Regression, um die Modellgenauigkeit zu verbessern.

Verbesserungen bei der Vorhersage von Punktmustern mithilfe von Punktprozess-Lernen erkunden.

Erkunde Methoden zum Umgang mit spärlichen hochdimensionalen Daten in der Regressionsanalyse.

Dieses Papier verbessert CCA mit reduzierter Rangregression für hochdimensionale Datensätze.

Eine Methode zur Parameterschätzung in der Regressionsanalyse unter bestimmten Datenbeschränkungen.

Verbesserungen bei der Vorhersage von Punktmustern mithilfe von Punktprozess-Lernen erkunden.

Dieses Papier stellt ein neues Framework vor, um die Randomisierung in klinischen Studien zu verbessern.

Ein strukturierter Ansatz, um wirtschaftliche Schocks und deren Auswirkungen auf die Politik zu bewerten.

Untersuchung der Behandlungseffekte und ihrer Variationen bei verschiedenen Bevölkerungsgruppen mit innovativen Ansätzen.

Ein Blick auf kausale Effekte in austauschbaren Datensettings und deren Auswirkungen.

Eine Methode, die adaptive statistische Analysen ohne starre Modellannahmen ermöglicht.

Eine Methode, die adaptive statistische Analysen ohne starre Modellannahmen ermöglicht.

Ein neuer Ansatz für Boxplots sorgt dafür, dass die Datensicherheit gewahrt bleibt, während man trotzdem aufschlussreiche Analysen hat.

Diese Forschung entwickelt Methoden für eine faire Ressourcenverteilung trotz begrenztem Nutzerfeedback.

Ein Blick darauf, wie der Estimand-Rahmen die Analyse von klinischen Studien verbessert.

Ein neuer Ansatz, um komplexe menschliche Verbindungen durch fuzzy Soziale Netzwerk Analyse zu verstehen.

Eine Studie darüber, wie Park-and-Ride Staus und Emissionen reduzieren kann.

Information hat grossen Einfluss auf Entscheidungsprozesse in verschiedenen Bereichen.

Das Benfordsche Gesetz zeigt komische Muster bei den ersten Ziffern in Datensätzen.

Neue Algorithmen zum Extrahieren von Signalen aus komplexen Rausch-Szenarien.

Dieses Papier untersucht das Verhalten des EM-Algorithmus in gemischter linearer Regression, um die Modellgenauigkeit zu verbessern.

Verbesserungen bei der Vorhersage von Punktmustern mithilfe von Punktprozess-Lernen erkunden.

Erkunde Methoden zum Umgang mit spärlichen hochdimensionalen Daten in der Regressionsanalyse.

Dieses Papier stellt ein neues Framework vor, um die Randomisierung in klinischen Studien zu verbessern.

Ein neues Faktormodell verbessert die Datenanalyse im Laufe der Zeit.

Ein Blick auf nichtparametrische Regressionsmethoden mit geometrischen Graphen und bayesischen Ansätzen.

Diese Studie konzentriert sich auf OTA-Computing, um die Gerätekommunikation in Netzwerken zu verbessern.