Computerwissenschaften - Rechnen und Sprache

Ein Chatbot hilft älteren Nutzern, sich verbunden zu fühlen und weniger einsam zu sein, durch interessante Gespräche.

Lern, wie verschiedene Bearbeitungsstrategien die Ergebnisse beeinflussen, wenn man mit Sprachmodellen arbeitet.

Dieser Artikel stellt eine Methode vor, um die Entitätserkennung in biomedizinischen Texten zu verbessern.

Ein neues System zur Identifizierung und Klassifizierung von Online-Verschwörungstheorien.

Gecko bietet ein effizientes Modell, um Texte effektiv zu verarbeiten und zu vergleichen.

Die Bedeutung von nachvollziehbarem Denken bei KI-Vorhersagen erkunden.

Die Fokussierung auf LayerNorm verbessert die Effizienz beim Feintuning von BERT-Modellen.

Ein neuer Massstab bewertet die Leistung von Sprachmodellen beim Verstehen von Besprechungsprotokollen.

Die Verwendung von flachen Cross-Encodern kann die Geschwindigkeit und Genauigkeit in Suchsystemen verbessern.

AWN V3 verbessert die Genauigkeit, Vollständigkeit und Klarheit für eine bessere Sprachverarbeitung.

Eine automatisierte Methode zur Ausrichtung von Diskursbeziehungen aus verschiedenen Klassifizierungssystemen.

Ein Datensatz zur Bewertung sozialer Vorurteile in indischen Sprachmodellen.

Diese Studie untersucht, wie verschiedene Sprachen die Leistung von mehrsprachigen Modellen beeinflussen.

Diese Studie bewertet die sprachübergreifende Leistung von mehrsprachigen Modellen bei der Erkennung von benannten Entitäten.

Diese Studie untersucht, wie Roboter Sprache und Aktionen durch Erfahrungen lernen.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit bei der Beantwortung komplexer Fragen mit aktuellen Informationen.

Überprüfung von Datenschutzbedenken und Lösungen für grosse Sprachmodelle in Textdaten.

Ein Rahmen, um die Sicherheit und Zuverlässigkeit von grossen Sprachmodellen zu verbessern.

Ein einzigartiger Korpus verbessert die Erkennung benannter Entitäten in sechs slawischen Sprachen.

Die Forschung untersucht Geschlechtsvorurteile, indem sie die statistische und ursächliche Fairness in NLP-Modellen bewertet.

Untersuchung der Auswirkungen von Wortschatzreduzierung auf die Übersetzungsqualität und Effizienz.

Meerkat-7B setzt einen neuen Standard für Open-Source-Modelle in der medizinischen Sprache.

Ein neues Modell verbessert, wie wir die öffentliche Stimmung aus Tweets analysieren.

Ein neuer Ansatz, um Sprachbeziehungen durch Vokabularanalyse zu verstehen.

Die Studie untersucht, wie Sprachmodelle mit Menschen und miteinander bei der Aufgabenbewältigung zusammenarbeiten.

Untersuchung von Vorurteilen in grossen Sprachmodellen und Bemühungen um mehr Gerechtigkeit.

Eine neue Methode verbessert die Reaktionsfähigkeit von Sprachmodellen auf unbekannte Anfragen.

Eine Erkundung, wie Sprachmodelle zukünftige Tokens vorhersagen im Vergleich zum menschlichen Denken.

Eine Methode erkunden, um zusammenhängende Geschichten mit verwandten Endpunkten zu erstellen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Zuverlässigkeit von Sprachmodellen durch Selbstheilungsmechanismen.

Dieses Paper untersucht, wie Daten die Bewertung von NLP-Modellen beeinflussen.

Ein neues Framework verbessert, wie wir die Kohärenz in Texten bewerten.

Ein neuer Datensatz verbessert die Auffindung von früheren Fällen für Juristen.

NLP nutzen, um effizient Infos aus langen Gerichtsentscheidungen zu ziehen.

Anpassung von Vorlagen zur Übersetzung, um die kulturelle Darstellung zu verbessern.

Ein neues Framework hilft Sprachmodellen, aus Fehlern bei der Problemlösung zu lernen.

TraveLER verbessert das Verständnis von Videos durch interaktive Fragen für bessere Antworten.

Automatisierte Systeme erleichtern die Datensammlung aus wissenschaftlicher Literatur in der Chemie.

Diese Studie untersucht, wie grosse Sprachmodelle menschliche Vorurteile nachahmen.

Ein Modell vorstellen, um die Sicherheit bei der Sprachgenerierung zu verbessern und Risiken zu reduzieren.