Quantitative Biologie

Dieser Artikel untersucht die Beziehung zwischen Petrinetzen und ODEs in epidemiologischen Studien.

Ein Blick darauf, wie biologische Modelle zusammenarbeiten, um Systeminteraktionen zu zeigen.

Dareplane bietet Lösungen für effektive adaptive Versuche zur tiefen Hirnstimulation.

Lerne, wie GitHub die Organisation und Teamarbeit in der Laborforschung verbessert.

Biorecap hilft Forschern, aktuelle Studien zusammenzufassen, damit sie leichter an Infos kommen.

Dieser Artikel beschreibt die Grundlagen eines erfolgreichen Benchmarking-Systems in der Bioinformatik.

F-BIAS verbindet Analysten und Forscher, um die Dienstleistungen der Biobildanalyse zu verbessern.

Lerne neue Methoden kennen, um die Klarheit von Mikroskopbildern mit KI zu verbessern.

Die Forschung stellt Top-ML vor, um die Vorhersage von Antikrebspeptiden mithilfe topologischer Merkmale zu verbessern.

Kontraktile Injektionssysteme spielen eine wichtige Rolle bei Virusinfektionen.

Wissenschaftler verwenden Machine Learning, um das Antikörperdesign für medizinische Behandlungen zu verbessern.

Neue Ansätze im Arzneimitteldesign setzen die Synthesefähigkeit von Molekülen an erste Stelle, um bessere Ergebnisse zu erzielen.

CLP verwandelt molekulare Daten in Strings, um die Arzneimittelforschung zu verbessern.

Koding-Techniken und biologische Prinzipien kombinieren, um die Effizienz der DNA-Speicherung zu verbessern.

Die Rolle von DNA-Sequenzen bei der Replikation in verschiedenen Lebensformen erkunden.

Wissenschaftler haben jetzt einen Datensatz, um das Verhalten von Proteinen über die Zeit zu untersuchen.

Das neue Modell CFGen verbessert die synthetische Einzelzell-Datenproduktion für bessere Forschungsergebnisse.

Die Rolle von DNA-Sequenzen bei der Replikation in verschiedenen Lebensformen erkunden.

Ein neues Modell sagt die Blühzeit von Gerste und den Ertrag basierend auf genomischen und umweltlichen Daten voraus.

Ein neues Datenset kombiniert DNA-Sequenzen und Beschreibungen von Enzymfunktionen, um prädiktive Modelle zu verbessern.

GV-Rep hat das Ziel, die Analyse von genetischen Varianten für die Patientenversorgung zu verbessern.

Forschung zeigt, wie maschinelles Lernen das Verständnis der genetischen Faktoren von Schizophrenie verbessern kann.

Ein umfassender Leitfaden für Autoren, die Artikel für den Oxford University Press vorbereiten.

Eine neue Methode verbessert die Vorhersagen zur Genexpression mit Hilfe von genetischen Regulationsnetzwerken.

Wir stellen GP-VLS vor, ein Modell, das die chirurgische Praxis durch integrierte Sicht und Sprache verbessert.

Tragbare Geräte und Algorithmen sollen Sepsis früher erkennen, um die Patientenversorgung zu verbessern.

Die Forschung konzentriert sich darauf, die Schnittstellenstabilität in Festkörperbatterien für saubereren Transport zu verbessern.

Studie untersucht die Wechselwirkungen zwischen biologisch abbaubaren und dauerhaften Implantaten für bessere Knochenheilung.

Lern, wie Zysten auf Druck reagieren und was das für die Medizin bedeutet.

Die HIPPO-Methode verbessert das Verständnis von KI-Modellen in der Gewebeanalyse.

Adaptive Therapie bietet einen neuen Ansatz zur Bekämpfung von medikamentenresistenten Krebszellen.

In diesem Artikel wird untersucht, wie Epithelzellen sich unter Druck verhalten.

Einführung von MRBM für ne bessere Darstellung biologischer Prozesse.

Dieser Artikel untersucht, wie Grenzen die Konvergenz von Markov-Ketten in biochemischen Systemen beeinflussen.

Die Analyse von neuronalen Motiven in C. elegans gibt Einblicke in die Funktion des Nervensystems.

Dieser Artikel untersucht, wie Bakterien cAMP für ihre Umweltreaktion und Anpassung nutzen.

Die Erforschung von Genregulationsnetzwerken und deren Bedeutung für die Zellfunktion und Stabilität.

Neue Modelle verbessern das Verständnis von Genaktivität und Zellklassifizierung.

Eine neue Methode verbessert die Vorhersagen zur Genexpression mit Hilfe von genetischen Regulationsnetzwerken.

Ein bahnbrechender Quantenalgorithmus verbessert die Suche nach Attraktoren in genetischen Regulationsnetzwerken.

Ein neues Modell nutzt Prinzipien des menschlichen Gedächtnisses, um die Leistung von Sprachmodellen zu verbessern.

Dieser Artikel stellt eine Methode vor, um neuronale Aktivität mit Low-Rank-RNNs zu modellieren.

Forschung untersucht die Sprachverarbeitung bei älteren Menschen, um frühzeitig NCDs zu erkennen.

Eine neue Theorie gibt Einblicke in das kontinuierliche Lernen und Vergessen bei KI.

Diese Studie untersucht die Gehirnverbindungen während motorischer Vorstellungstasks zur besseren BCI-Interpretation.

Studie untersucht, wie Gehirnbilder Einblicke in die primär progressive Aphasie geben.

Ein neues Framework hilft Forschern dabei, die neuronalen Aktivitätsdaten für Gedächtnisstudien auszurichten und zu analysieren.

Eine neue Methode verbessert die Analyse von neuronalen Daten über verschiedene Hirnregionen.

Untersuchen, wie Populationsmodelle Familienstammbäume gestalten und genetische Algorithmen beeinflussen.

Untersuchen, wie das Leben vielleicht aus einfachen chemischen Bausteinen entstanden sein könnte.

Erforschung der seitlichen Kontaktverfolgung zur Verbesserung des Krankheitsmanagements bei grossen Versammlungen.

Neue Modelle zeigen komplexe Erholungsmuster von Korallenriffen nach Störungen.

Ein kombiniertes Modell verbessert die Einsichten in die genetische Vielfalt in Populationen.

Eine Übersicht, wie genetische Merkmale durch das Wright-Fisher-Modell entstehen.

Dieser Artikel untersucht, wie die Wechselwirkungen zwischen Organismen und Störungen Ökosysteme formen.

Neue Methoden zeigen Erkenntnisse über Arteninteraktionen und Gemeinschaftsdynamik.

Die Forschung stellt Top-ML vor, um die Vorhersage von Antikrebspeptiden mithilfe topologischer Merkmale zu verbessern.

DMRIntTk integriert DMR-Sets für klarere Einblicke in das Verhalten von Genen.

Ein Blick darauf, wie DGGs das Verständnis von dynamischen Interaktionen in Systemen verbessern.

Ein Blick auf Methoden zur Messung kollektiven Verhaltens in biologischen Systemen.

Eine Studie über KI und Optimierungsmethoden zur Schätzung von Parametern für die Zell-Differenzierung.

Die Standardisierung von Kriterien kann KI-Tools zur Erkennung von Basalzellkarzinomen verbessern.

MOLTOP bietet eine einfache Möglichkeit, molekulare Graphen effektiv zu klassifizieren.

Forscher nutzen Fugaku, um die Analyse von MRI-Daten zu beschleunigen.

Untersuchung des Transports von dichten Vesikeln in Nervenzellen von Fadenwürmern.

Forschung zeigt, wie Mycobacterium tuberculosis mit mitochondrialen Funktionen interagiert.

Untersuchen, wie Zellen ihre Rollen in einem komplexen biologischen Umfeld entscheiden.

Untersucht, wie Zufälligkeit bei der Proteinproduktion das N/C-Verhältnis in Zellen stabilisiert.

Eine Studie zeigt, wie Leukämiezellen sich an Nahrungsmangel anpassen.

Erkunde, wie Zellen auf chemische Signale reagieren und warum das wichtig ist.

Diese Studie zeigt, wie Zellen sich trotz Hindernisse bewegen können.

Erforschen, wie Zellen zusammen bewegen und während biologischer Prozesse kommunizieren.

Forscher wollen modellieren, wie Zellen wachsen und sich spezialisieren.

Amöbenartige Zellen nutzen Pseudopodien, um Bewegungsentscheidungen basierend auf chemischen Signalen zu treffen.

Ein neues Modell verbessert das Verständnis darüber, wie Bakterien wachsen und gedeihen.