Computerwissenschaften - Numerische Analyse

Forscher nutzen Deep Learning, um die Lösungen der Wellengleichung mit GreenONets zu verbessern.

Neue Methoden verbessern das Verständnis des Flexuralwellenverhaltens in Ingenieurbauten.

Neue adaptive Methoden verbessern die Genauigkeit beim Lösen von Erhaltungssätzen.

Eine neue Methode verbessert die Koordinatenberechnungen für Grafikanwendungen und Ingenieurwesen.

Eine Methode, um zu schätzen, wie Wahrscheinlichkeitsmasse zusammenhängen und sich mit Regularisierung anpassen.

Ein Framework, um spärliche Matrixstrukturen mit begrenzten Daten zu identifizieren.

Dieses Papier stellt einen vereinfachten Ansatz vor, um die Wurzeln analytischer Funktionen in der komplexen Analysis zu finden.

Ein Leitfaden zu den Grundlagen der Fluidbewegung und numerischen Methoden.

Dieser Artikel behandelt adaptive Strategien in Finite-Differenzen-Methoden für verbesserte Genauigkeit.

Eine neue Methode zur Simulation der Wechselwirkungen von Tensiden mit dynamischen Blasen.

Neue Methoden verbessern die Effizienz beim Training von neuronalen Operatoren mit gemischter Präzision.

Diese Studie verbessert Ensemble-Kalman-Filter durch eine neuartige Resampling-Technik.

Ein zweiphasiger Algorithmus verbessert die Modellierung von Hub-Knoten in komplexen Datensätzen.

Ein innovativer Ansatz, um hochdimensionale PDEs zu vereinfachen.

Neue Methoden zielen darauf ab, die frühe Brustkrebsdiagnose durch innovative Technologie zu verbessern.

Verbesserungen zur Beschleunigung von Leistungsberechnungen in der Computertechnik untersuchen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Genauigkeit der Blob-Erkennung in verrauschten Bildern.

Diese Arbeit stellt eine neue Methode vor, um komplexe PDEs mit Hilfe von neuronalen Netzwerken zu lösen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Effizienz beim Lösen komplexer linearer Systeme.

Transportkarten verbessern das Sampling aus komplexen Wahrscheinlichkeitsverteilungen in verschiedenen Bereichen.

Neue Methoden für präzise Bruchmodellierung in Materialien erkunden.

Eine neue Methode zur Lösung der Vlasov-Gleichungen verbessert die Modellierungsgenauigkeit und Effizienz.

Erfahre, wie neue Methoden die Simulation von Flüssigkeitsinteraktionen verbessern.

HODLR3D bietet effiziente Lösungen für komplexe dreidimensionale Probleme mit vielen Körpern.

Ein neuer MCMC-Algorithmus verbessert die Sampling-Effizienz in komplexen wissenschaftlichen Systemen.

In diesem Artikel geht's um implizite Schock-Tracking-Methoden für bessere Fluiddynamik-Simulationen.

Eine neue Methode verbessert die Trainingsgeschwindigkeit für Neural ODEs mithilfe von Gaussian-Quadratur.

FEONet kombiniert Deep Learning und numerische Methoden, um parametrische PDEs effizient zu lösen.

Neue Techniken verbessern die Vorhersagen für das Verhalten komplexer Flüssigkeiten in verschiedenen Branchen.

Untersuchen, wie biologische Systeme Materialien effizient transportieren.

Studie zeigt das Verhalten von Schockwellen um zylindrische Körper bei Überschallgeschwindigkeiten.

Erforschen einer geometrischen Methode zur Eigenwertapproximation in bandierten Toeplitz-Matrizen.

Ein Blick auf nicht-harmonische Fourier-Matrizen und die Bedeutung ihrer Singulärwerte.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz bei der Lösung partieller Differentialgleichungen.

Eine Erkundung, wie Material und Form das Verhalten von Draht unter Stress beeinflussen.

Lerne Techniken, um die Daten genauigkeit in lauten Umgebungen zu verbessern.

Ein Blick auf erweiterte Kreisdiagramme und deren Bedeutung in dynamischen Systemen.

Ein Blick auf das Verhalten von Flüssigkeiten in Umgebungen, die sich im Laufe der Zeit verändern.

Ein numerisches Werkzeug zur Lösung von Strömungsproblemen mit verbesserter Genauigkeit.

Sichere Gestaltung von Behältern und Plattformen in extremen Umgebungen mithilfe von Umweltschaltflächen.