Computerwissenschaften - Maschinelles Lernen

Xiwu bietet effektive Lösungen für Forscher in der Hochenergiephysik an.

TSLANet bietet eine neue Lösung zur Analyse von Zeitreihendaten mit verbesserter Genauigkeit.

Neue Methode nutzt maschinelles Lernen, um geothermische Gradienten in ganz Kolumbien zu schätzen.

Eine neue Methode verbessert das Spannungsmanagement in Netzen mit erneuerbaren Energiequellen.

Verbesserte Methoden zur Schätzung der Windgeschwindigkeiten von Zyklonen mit Satellitendaten.

Sparse Autoencoder verbessern die Verständlichkeit von KI-Systemen und deren Entscheidungsprozesse.

Verknüpfung von Clustering-Techniken mit der Fahrzeugroutenplanung für effiziente Lieferungen.

Rawformer verwandelt Kamerabilder, ohne dass dafür gepaarte Daten nötig sind, und verbessert die Fotografie.

Untersuchung der Auswirkungen der Unabhängigkeitsannahme auf maschinelles Denken und Unsicherheit.

CinePile stellt das Verständnis von langen Videos mit 305.000 verschiedenen Fragen auf die Probe.

Dynamisch zusammensetzbare Multi-Head-Attention verbessert die Effizienz und Flexibilität von Transformern.

Verbesserungen in der EMG-Technologie machen die Erkennung von Handgesten besser, um die Steuerung von Geräten zu erleichtern.

Die Kombination aus grossen Sprachmodellen und Nachrichtenweiterleitungsnetzwerken verbessert die Vorhersagen von molekularen Eigenschaften.

Lerne, wie man Veränderungen in Ergebnissen mit einer robusten Methode analysiert.

Ein neues System soll das Engagement in Programmen zur Müttergesundheit über Handy-Anrufe verbessern.

NaviSlim optimiert die Drohnennavigation, indem es Ressourcen an die Umgebungen anpasst.

KI-Systeme verbessern die Genauigkeit der Diagnosen bei der Analyse von Brust-Röntgenaufnahmen.

Sprachmodelle trainieren, damit sie zuverlässiger sind und sich ihrer Grenzen bewusst werden.

Dieser Artikel untersucht, wie LLMs und Simulationen die wissenschaftliche Forschung verbessern können.

Dieser Artikel vergleicht LoRA und Full-Finetuning in Bezug auf Leistung und Speicherverbrauch.

Ein Blick darauf, wie KI-Modelle wichtiges Wissen über die Welt erfassen.

Die Schwächen von DNNs gegenüber adversarialen Beispielen und deren Auswirkungen untersuchen.

Lern, wie Datenaugmentation die Leistung von KI-Modellen verbessert, indem sie die Datenvielfalt erweitert.

Neue Methoden verbessern das realistische Verhalten von Kleidung in Animationen.

Neue Methode verbessert die Fairness bei COVID-19-Fallvorhersagen über Rassengruppen hinweg.

Neue Methoden verbessern die Analyse und Vorhersage von Daten zur atmosphärischen Chemie.

Ein neues Verfahren verbessert die Annäherungen in der Bayesschen Statistik für komplexe Datenanalysen.

Neue Methode verbessert die Leistung von neuronalen Netzwerken gegen feindliche Angriffe.

Eine neue Trainingsmethode verbessert die Sicherheit des Modells gegen universelle Angriffe.

Innovative Methode kombiniert Deep Learning und fortschrittliche numerische Techniken zur Lösung von Erhaltungsgesetzen.

Ein neuer Parser verbessert die Klarheit von klinischen Notizen durch strukturierte Darstellungen.

Eine neue Methode geht mit dem Vergessen und Datenverschiebungen in maschinellen Lernmodellen um.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit der Lebensmittelerfassung mit 3D-Modellen und 2D-Bildern.

Diese Studie untersucht die Genauigkeit von PPG bei der Blutdruckschätzung im Vergleich zu traditionellen Methoden.

Lern, wie reduzierte Modellreihen die Analyse und Vorhersagen von komplexen Systemen verbessern.

Ein Leitfaden zur Auswahl des Layouts in der Quantencomputing für optimale Leistung.

Ein neues Verfahren für das effiziente Training von strukturierten neuronalen Netzwerken.

Ein neues Modell verbessert den Umgang mit fehlenden Daten in der Zeitreihenanalyse.

Neue Methode hilft Chatbots, vergangenes Wissen zu behalten, während sie neue Aufgaben lernen.

Ein neuer Ansatz kombiniert Datenschutzmassnahmen mit kontextuellem Banditenlernen.