Computerwissenschaften - Graphik

Ein neuer Ansatz, um zu simulieren, wie Textilien sich bei Kollisionen verhalten.

Entdecke die Grundlagen von XR-Technologien und ihren Anforderungen.

Ein neues Modell kombiniert Deep Learning und Bearbeitungswerkzeuge zur künstlerischen Erstellung von Gelände.

Gesichtbeleuchtung in Bildern verändern, ohne komplizierte Setups oder viel Training.

Nerfbusters verbessert entspannte NeRF-Aufnahmen, indem es Artefakte reduziert und die Geometrie optimiert.

Ein Blick darauf, wie neurosymbolische Modelle Programmierung und maschinelles Lernen in der Grafik kombinieren.

Dieses Verfahren liefert konsistente normale Ausrichtungen für Punktwolken mithilfe von Windungszahlen.

Pointersect vereinfacht das Rendering von Punktwolken und ermöglicht neue Anwendungen in verschiedenen Bereichen.

Lerne, wie neue Methoden realistische 3D-Videos aus einfachen Aufnahmen erstellen.

Erzeuge vielfältige 3D-Szenen aus einem einzigen Bild, ohne viel Trainingsdaten zu brauchen.

Eine Web-App vereinfacht die Visualisierung von Ultraschallbildern für medizinische Fachleute.

Kombinieren von neuronalen Netzen mit Physik, um Vorhersagen über das Materialverhalten zu verbessern.

Lern, wie man einen Raytracing-Engine mit Java und TornadoVM baut.

Eine Methode, um realistische 3D-Avatar-Texturen aus einem Bild zu erstellen.

Eine neuartige Methode erstellt schnelle und realistische 3D-Modelle aus einzelnen Bildern.

Eine neue Methode verbessert Hand-Objekt-Posen für Animatoren und konzentriert sich auf die Kontaktflächen.

Eine neue Methode kombiniert die Geschwindigkeit niedriger Auflösung mit den Details hoher Auflösung für Gesichtsanimationen.

Eine Studie über die Kombination von visuellem und taktilem Feedback für realistische Interaktionen.

Neue Methode verbessert Mehransichten-Porträts mit konsistenten Gesichtsmerkmalen.

Ultraschallbilder verbessern für bessere Klarheit und Echtzeit-Diagnosen.

Diese Arbeit konzentriert sich darauf, 3D-Modellierung durch lernbare Koordinatentransformationen zu verbessern.

Neue Methoden ermöglichen es lebensechten Charakteren, mehrere Aktionen gleichzeitig auszuführen.

Das DDMM-Modell erstellt hochwertige Röntgenbilder und Segmentierungen mit beschrifteten und unbeschrifteten Daten.

Ein neuer Ansatz, um 3D-Modelle zu reinigen, indem man Geräusche reduziert und gleichzeitig die Details bewahrt.

Eine Technik, um Maschinen dabei zu helfen, Objekte zu greifen, die von anderen umgeben sind.

Ein neues Framework verbessert die 3D-Drucksimulation für bessere Qualität und Effizienz.

Lern, wie stochastische Texturfilterung die Grafikqualität und die Rendergeschwindigkeit verbessert.

StyleSync verbessert die Lippen-Synchronisation für digitale Inhalte mit innovativen Techniken.

Ein neues System verbessert die Avatar-Bewegung, ermöglicht natürliche Aktionen und Echtzeit-Wiederherstellung.

Neue Methoden verbessern die digitale Darstellung von menschlicher Bewegung und Erscheinung.

VICON verbessert die Lichtfelddarstellung für realistische 3D-Bilder.

Der verteilte FrameBuffer verbessert die Render-Effizienz für grosse Datensätze über mehrere Computer.

Eine neue Methode, um lebensechte digitale Gesichter mit wenig Daten zu erstellen.

Wir stellen eine Deep-Learning-Methode vor, um realistische Gesichtsanimationen über verschiedene Modelle zu erstellen.

Ein neuer Ansatz, um Selbstüberschneidungen zu verwalten und die Kollisionsdetektion in grafischen Simulationen zu verbessern.

Forschung sprengt die Grenzen, wenn es darum geht, Videos aus Text mit trainierten Bildmodellen zu erstellen.

DragGAN revolutioniert die Bildbearbeitung mit interaktiven, präzisen Manipulationen.

Lerne, wie AFM Netze umformt und dabei ihre Struktur bewahrt.

Polyhedrale Splines erleichtern die Erstellung von glatten Flächen in verschiedenen Anwendungen.

Ein neues Tool verbessert die TMS-Therapie, indem es eine Echtzeitvisualisierung des elektrischen Feldes bietet.