Ein neues Modell verbessert die Erkennung von Audio-Deepfakes mit kontinuierlichem Lernen.
Tuan Duy Nguyen Le, Kah Kuan Teh, Huy Dat Tran
― 6 min Lesedauer
Hochmoderne Wissenschaft einfach erklärt
Ein neues Modell verbessert die Erkennung von Audio-Deepfakes mit kontinuierlichem Lernen.
Tuan Duy Nguyen Le, Kah Kuan Teh, Huy Dat Tran
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Ein Überblick über audio-visuelle Sprecherdiarisierungsmethoden, Herausforderungen und Systeme.
Victoria Mingote, Alfonso Ortega, Antonio Miguel
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BigCodec verbessert die Klangqualität bei Audioübertragungen mit niedriger Bitrate.
Detai Xin, Xu Tan, Shinnosuke Takamichi
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Neue Methode verbessert die Tonaufnahme mit runden Mikrofonen für bessere Audioqualität.
Yue Qiao, Vinay Kothapally, Meng Yu
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In diesem Artikel geht's um die Vorteile, Transformer-Modelle für Sprachaufgaben zu vereinfachen.
Teresa Dorszewski, Albert Kjøller Jacobsen, Lenka Tětková
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Sortformer integriert Sprecherdiarisierung und ASR für eine verbesserte Audioverarbeitung.
Taejin Park, Ivan Medennikov, Kunal Dhawan
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Ein neuer Ansatz, um realistische Klavierklänge durch Klangkomponententrennung zu erzeugen.
Riccardo Simionato, Stefano Fasciani
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ParaEVITS verbessert den emotionalen Ausdruck in TTS durch natürliche Sprachführung.
Xin Jing, Kun Zhou, Andreas Triantafyllopoulos
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Eine neue Methode verbessert die Qualität von synthetischen CT-Bildern mit Hilfe von MRT-Daten.
Fuxin Fan, Jingna Qiu, Yixing Huang
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Forscher entwickeln Methoden, um Blutbildaufnahmen zu standardisieren, damit Diagnosen besser werden.
M. Muneeb Arshad, Hasan Sajid, M. Jawad Khan
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Neue Techniken für effiziente Bildkompression mit Hilfe von neuronalen Netzwerkmodellen erkunden.
Bouzid Arezki, Fangchen Feng, Anissa Mokraoui
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Eine neue Technik verbessert das Verständnis der Anordnung von Gehirnfasern bei Neugeborenen.
Rizhong Lin, Hamza Kebiri, Ali Gholipour
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Ein neuer Ansatz verbessert die digitale Pathologie und sorgt gleichzeitig für den Datenschutz der Patienten.
Pratibha Kumari, Daniel Reisenbüchler, Lucas Luttner
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CerviXpert will die Erkennung von Gebärmutterhalskrebs verbessern und dabei weniger Ressourcen nutzen.
Rashik Shahriar Akash, Radiful Islam, S. M. Saiful Islam Badhon
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Neues Modell verbessert die Genauigkeit beim Segmentieren von Tumoren aus PET/CT-Scans.
Ching-Wei Wang, Ting-Sheng Su, Keng-Wei Liu
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Untersuchung von Methoden zur Datenkompression, während Qualität und Benutzererfahrung erhalten bleiben.
Giuseppe Serra, Photios A. Stavrou, Marios Kountouris
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Ein neuer Datensatz verbessert die mehrsprachige Sprachtechnologie in Indien.
Ashwin Sankar, Srija Anand, Praveen Srinivasa Varadhan
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Bewegliche Antennen verbessern die Effizienz der Satellitenkommunikation und gehen Herausforderungen bei Frequenzressourcen an.
Lifeng Lin, Jingze Ding, Zijian Zhou
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Eine neue QGAN-Architektur verbessert die Skalierbarkeit und die Qualität der Datengenerierung.
Cheng Chu, Aishwarya Hastak, Fan Chen
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RC-FED senkt die Kommunikationskosten und hält gleichzeitig die Modellqualität beim föderierten Lernen hoch.
Shayan Mohajer Hamidi, Ali Bereyhi
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Ein Blick auf die HMIMO-Technologie und ihren Einfluss auf die drahtlose Kommunikation.
Zhengdao Yuan, Yabo Guo, Dawei Gao
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Neue Methode misst Phasenrauschen in Cr:ZnS-Frequenzkämmen für verbesserte Spektroskopie.
Aleksandr Razumov, Sergey Vasilyev, Mike Mirov
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Die Anomalieerkennung ist entscheidend, um die Sicherheit und Zuverlässigkeit von Fahrzeugen zu gewährleisten.
Övgü Özdemir, M. Tuğberk İşyapar, Pınar Karagöz
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Ein Blick auf Entscheidungswerkzeuge für unsichere Finanzsysteme.
Souvik Das, Siddhartha Ganguly, Ashwin Aravind
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Eine Übersicht über prädiktive Steuerungsmethoden und ihre Vorteile in modernen Systemen.
Ruiqi Li, John W. Simpson-Porco, Stephen L. Smith
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Forscher entwickeln prädiktive Steuerungsstrategien für nichtlineare Systeme mithilfe von Signaturtransformationstechniken.
Anna Scampicchio, Melanie N. Zeilinger
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Ein Blick in die Zukunft der drahtlosen Kommunikation und Energieeffizienz in 6G.
Rana M. Sohaib, Syed Tariq Shah, Poonam Yadav
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Diese Studie konzentriert sich darauf, die Stabilität von Gehrobotern durch lernbasierte Ansätze zu verbessern.
Xingpeng Xia, Jason J. Choi, Ayush Agrawal
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Diese Studie präsentiert einen innovativen Ansatz zur effektiven Steuerung von weichen Aktoren.
Junyi Shen, Tetsuro Miyazaki, Kenji Kawashima
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Eine neue Methode erkunden, um Multi-Block-Optimierungsprobleme effektiv anzugehen.
Ibrahim K. Ozaslan, Panagiotis Patrinos, Mihailo R. Jovanović
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Ein Blick auf Sicherheitsmassnahmen für vernetzte automatisierte Fahrzeuge auf unseren Strassen.
Yuchen Chen, Gabor Orosz, Tamas G. Molnar
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