Elektrotechnik und Systemtechnik

Föderiertes Lernen verbessert die Spracherkennung, während die Nutzerdaten sicher bleiben.

Lern, wie Geräuschreduzierungstechniken das Verstehen von Sprache in lauten Umgebungen verbessern können.

Ein Blick auf die Fortschritte in der Sprechererkennung und die Herausforderungen, die 2022 aufgetreten sind.

Ein neuer Ansatz verbessert die Sprach­erkennungssysteme für mehrere Sprecher.

Neue Techniken zielen darauf ab, die Erkennung von Stottern in der Sprache zu verbessern.

Ein neuer Ansatz verbessert die Effizienz von mehrsprachigen Spracherkennungssystemen.

Neue Splits sollen Probleme im Audioabruf-Datensatz beheben.

ProsAudit misst, wie gut Modelle prosodische Strukturen in Sprache erfassen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Effizienz bei der Diagnose von Krebs anhand von Gewebeproben.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit bei der Bestimmung von familiären Beziehungen durch Gesichtserkennung.

Verbesserung von Methoden zur Erkennung von MS-Läsionen mit Hilfe von MRT-Technologie.

NPNet verbessert die medizinische Bildsegmentierung mit reduzierter Verarbeitungszeit und verbesserter Genauigkeit.

Eine neue Schicht verbessert die Leistung der semantischen Segmentierung in neuronalen Netzen.

Dieser Artikel untersucht die Herausforderungen und automatisierten Methoden in der Filmrestaurierung.

Neue Methode erzeugt synthetische Polypenbilder zur Verbesserung der Erkennung und Segmentierung.

Optimiere den Datentransfer in mobiler KI mit innovativen Kompressionstechniken.

Diese Studie zeigt, dass AMP gut aus zufälligen Startpunkten bei der Matrixschätzung funktionieren kann.

Vorstellung von RMCKF für bessere Zustandsabschätzung unter Lärm und Modellunsicherheit.

Ein Blick auf hybride VLC-RF-Systeme für verbesserte drahtlose Datenübertragung.

Die Verbesserung der Kommunikationsmethoden ist entscheidend für zukünftige Missionen im tiefen Weltraum.

Ein neuer Ansatz zur Datensammlung unter Wasser mit Energieübertragung und smartem Lernen.

Diese Studie optimiert UAV-Operationen für Kommunikations- und Sensoraufgaben.

Dieses Projekt zeigt Verbesserungen in QPSK-Systemen durch Deep Learning und SDR-Technologie.

NOMA-ISAC verbindet Sensorik und Kommunikation für mehr Effizienz in der drahtlosen Technologie.

Vorstellung von RMCKF für bessere Zustandsabschätzung unter Lärm und Modellunsicherheit.

Dynamische Reserven sind wichtig, um die schwankende Windenergieversorgung gut zu managen.

In diesem Artikel geht's darum, wie man Audioempfehlungen verbessert, um die Nutzerbindung langfristig zu steigern.

Die Bedeutung von Remote ID für die sichere Nutzung von Drohnen in Städten untersuchen.

Sensoren nutzen, um die Beleuchtung je nach Belegung und Komfort zu optimieren.

Ein vereinfachter Ansatz zur Berechnung der SINR-Meta-Verteilung in der drahtlosen Kommunikation.

Ein System zur Echtzeit-Reibungsschätzung verbessert die Fahrersicherheit bei winterlichen Bedingungen.

Ein Blick auf Entropieproduktion und Energiemanagement in komplexen Systemen.