Computerwissenschaften - Computer Vision und Mustererkennung

Die Forschung konzentriert sich auf KI-Modelle, um die Erkennung von Prostatakrebs zu verbessern und Vertrauensniveaus bereitzustellen.

VAPORS verbessert das Füttern von Robotern, indem es Planung und spezialisierte Aktionen kombiniert, um die Essenshilfe zu optimieren.

Eine neue Methode verbessert die Anpassungsfähigkeit von AV-Modellen an Änderungen des Kamerawinkels.

Ein neuer Ansatz mit Punktwolken verbessert die Effizienz bei der Gestaltung von Schädelimplantaten.

Diese Studie untersucht, wie Leute während Gesprächen auf Bilder verweisen, und zwar mit einem einzigartigen Spiel.

Eine neue Methode verbessert die Explosionserkennung in von Nutzern generierten Inhalten.

ReachBot nutzt fortschrittliche Methoden, um Risse zum Klettern in rauen Umgebungen zu finden.

LeTracker verbessert das Objekt-Tracking in Videos für verschiedene Szenarien.

Eine Studie darüber, wie RNNs lernen und ihre Objektklassifikationen anpassen.

Diese Studie untersucht, wie man die Klassifizierung medizinischer Bilder trotz Beschriftungsfehlern verbessern kann.

MaskRenderer bietet einen Durchbruch in der realistischen Gesichtsnachahmung mit minimalem Aufwand.

Optimierte Modelle können die Gesundheitsversorgung mit maschinellem Lernen verbessern.

Neue Methode verbessert die Erkennung von Aktionen zwischen Menschen und Objekten ohne aufwendiges Labeling.

Tiefenlernen nutzen, um Schäden an alten Stelen zu erkennen und sie zu bewahren.

Ein neues Modell hilft Robotern, sich in Innenräumen effektiv zurechtzufinden, indem es die Raumaufteilungen versteht.

Ein neuer Ansatz verbessert die Erkennung menschlicher Aktionen durch multimodale Datenfusion.

SC-NeRF verbessert die Darstellung von Aussenbereichen mit nur wenigen Bildern.

SDLFormer kombiniert fortschrittliche Techniken für bessere MRI-Bildqualität und schnellere Verarbeitung.

Eine neue Methode sagt das Hirnalter auf Voxel-Ebene voraus, um bessere Einblicke zu bekommen.

Eine neue Methode verbessert Produktempfehlungen, indem sie sowohl visuelle als auch textuelle Informationen nutzt.

Eine neue Methode nutzt Bilder von der Strasse, um effizient Karten für verschiedene Feldfrüchte zu erstellen.

Entdeck die neuesten Entwicklungen in der Tiefenschätzung und Bildgebungsfähigkeiten.

Der CitDet-Datensatz hilft Landwirten, Zitrusfrüchte zu erkennen und die Erträge, die von HLB betroffen sind, abzuschätzen.

Das Framework erkennt wichtige gemeinsame Objekte in Bildern, ohne vorherige Schulung.

Ein umfangreicher Datensatz historischer amerikanischer Zeitungen für Forschung und Analyse.

MultIOD für effiziente Objekterkennung ohne Wiederholung.

Ein Software-Tool verbessert die Markierung der Horizontlinie in Meerbildern und -videos.

SparseSwin bietet eine effiziente Bildklassifizierung mit weniger Parametern und hoher Genauigkeit.

Neue Methode kombiniert EKG- und CMR-Daten für bessere Herzbewertungen.

Eine neue Methode verbessert die Erkennung von Deepfakes über verschiedene Videoqualitäten hinweg.

Eine neue Angriffsart zeigt Schwächen in der Gesichtserkennungstechnologie.

Ein neues Framework verbessert die Aktions-erkennung, indem es räumliche und zeitliche Hinweise trennt.

Ein neuer leichter Algorithmus für effizientes und genaues Objekttracking.

Innovative Methoden zielen darauf ab, die Genauigkeit und Effizienz der Leberkrebsbildgebung zu verbessern.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit bei der Identifizierung von Segmentierungsfehlern in 3D-Medizinbildern.

Ein neuer Ansatz, um Hand-Objekt-Interaktionen in 3D mit kurzen Videoclips festzuhalten.

Wichtige Formatierungs- und Strukturtipps für deine nächste Forschungsarbeit.

Neue Methoden zielen darauf ab, die Inklusivität bei KI-generierten Bildern zu verbessern.

ATDCnet verbessert die Klarheit und Farbe von Unterwasserbildern durch innovative Methoden.

Eine Methode vorstellen, die das Online-Mode-Shopping mit Open-Source-Daten verbessert.