Computerwissenschaften - Computer Vision und Mustererkennung

GELU bietet Vorteile gegenüber traditionellen Aktivierungsfunktionen in neuronalen Netzen.

Neue Methoden optimieren die Lichtsteuerung für lebendige holographische Bilder.

KI entwickelt einzigartige Malstile, die von der Natur und künstlerischen Medien inspiriert sind.

Das neue Modell LUENN verbessert die Mikroskopiegeschwindigkeit und Genauigkeit für die biologische Forschung.

Diese Studie stellt ein einfaches neuronales Netzwerk vor, das schwach beleuchtete Bilder verbessert, inspiriert von der menschlichen Retina.

Ein neues variationales Verfahren verbessert die Bildwiederherstellung aus Rauschen.

Chupa macht's einfach, personalisierte 3D-Avatare mit Bildern und Texteingaben zu erstellen.

Eine neue Methode verbessert die kortikale Analyse bei unterschiedlichen MRI-Scan-Qualitäten.

Forscher nutzen Drohnenbilder, um effiziente Karten für Simulationen von selbstfahrenden Autos zu erstellen.

In diesem Artikel geht's darum, wie Maschinen Reaktionsdiagramme analysieren, um die Forschung zu verbessern.

Raidionics verbessert die Analyse von MRT-Scans für eine bessere Bewertung von Gehirntumoren.

Forschung macht Fortschritte bei der Rekonstruktion von Videos aus Gehirnsignalen mithilfe von fMRI-Daten.

Forschung zeigt, wie unser Gehirn Bilder verarbeitet und aus neuronalen Signalen Untertitel erzeugt.

Eine neue Methode verbindet Englisch und Chinesisch für die Bildgenerierung.

Die Anpassung an begrenzte Daten kann die Krankheitsdetektion in Pflanzen verbessern.

LORIS erzeugt hochwertige Musik, die perfekt mit den Bewegungen im Video synchronisiert ist.

Eine neue Methode verbessert die Videovorhersage, indem sie physikalische Prinzipien einbezieht, um die Genauigkeit zu steigern.

JetSeg bietet schnelle und genaue Echtzeit-Semantische Segmentierung für Energiesparende Geräte an.

Satellitenbilder nutzen, um die Überschwemmungsvorhersage und Katastrophenvorbereitung in Bangladesch zu verbessern.

Forschung zeigt Verbesserungen bei visuellen Tokenizern für ein besseres Bildverständnis.

Diese Studie bewertet, wie zufällige Verzerrungen die Leistung von Modellen zur Bildklassifizierung verbessern.

Die Wirksamkeit von synthetischen Bildern beim Training von medizinischer KI geht über ihr Aussehen hinaus.

Fortschritte bei den Steuerungsmethoden von Robotern verbessern die Stabilität mit visuellen Informationen.

Neue Ansätze verbessern die Segmentierungsgenauigkeit mit weniger gekennzeichneten Daten.

UVOSAM kombiniert Tracking- und Segmentierungsmodelle und verbessert die Videoanalyse ohne teure Annotationen.

GAMIVAL bewertet die Streaming-Qualität für mobiles Cloud-Gaming ohne Referenzvideos.

Ein neues Framework verbessert die Vorhersagen menschlicher Bewegungen für verschiedene Anwendungen.

Methoden verbessern, um originale Kunstwerke vor unerlaubter Duplikation mit adversarialen Beispielen zu schützen.

Eine neue Methode verbessert die Anpassung von Machine-Learning-Modellen in unbeschrifteten Umgebungen.

Eine neue Methode ermöglicht es Robotern, die Objektpositionen aus einzelnen Beispielen zu schätzen.

Hier kommt iWarpGAN, ne neue Methode, um vielfältige und realistische Iris-Bilder zu erstellen.

Bicubic++ verbessert die Bildqualität mit schneller Verarbeitung für professionelle Anwendungen.

Eine neue Methode zur Verbesserung der fotoakustischen Angiografie mit Kritzeleien für das Bildtraining.

Ein neuer Ansatz nutzt panoramische Bilder, um das Verständnis von Szenen in der realen Anwendung zu verbessern.

Eine neue Methode verbessert die Bildklarheit, indem sie Regentropfen effektiv entfernt.

Eine neue Methode verbessert die Aktionsanerkennung in Videos mit Hilfe von Prompts.

Neue Technologie hilft Robotern, Objekte zu erkennen und Befehle effektiv zu befolgen.

LA-GCN verbessert die skelettbasierte Aktions­erkennung durch vorheriges Wissen und fortschrittliche Netzwerk­strukturen.

Eine neue Methode verbessert das Bildlernen durch räumliches Denken.

Eine Studie darüber, wie wir Bilder bei Beschriftungsaufgaben wahrnehmen.