Biologie - Bioinformatik

Prolfquapp macht die Proteinanalytik für Wissenschaftler mit benutzerfreundlichen Tools einfacher.

Eine neue Methode zur Vorhersage von DNA-Bindungsstellen in Proteinen mit Deep Learning.

Ein neues Modell verbessert die Vorhersagen, wo Proteine binden, was bei der Medikamentenentwicklung hilft.

Ein neues Modell verbessert die Vorhersagen von Enzym-Substrat-Interaktionen und hilft der wissenschaftlichen Forschung.

DeepScence verbessert die Identifizierung von seneszenten Zellen in der Forschung.

Mantra schätzt die Aktivität von Stoffwechselreaktionen und bietet Einblicke in Gesundheit und Krankheit.

CytoLNCpred verbessert die Vorhersagen von langen nicht-codierenden RNA-Standorten in Zellen.

Neue Kombinationstherapien zeigen grosses Potenzial, die Ergebnisse der Krebsbehandlung zu verbessern.

Comet-FI steigert die Geschwindigkeit und Effizienz von Peptidanalyse in der Proteomforschung.

Ein neuer Ansatz, um die Wechselwirkungen zwischen Liganden und Rezeptoren bei verschiedenen Tieren zu untersuchen.

Neue Tools verbessern die Vorhersagen der RNA-Struktur und helfen, falsche Homologe zu identifizieren.

Neue Erkenntnisse über AlphaFolds Fähigkeit, Proteinstrukturen vorherzusagen, und ihre Einschränkungen.

Untersuchen, wie transponierbare Elemente genetische Funktionen und Gesundheit beeinflussen.

Dieser Artikel beschäftigt sich mit Zeitreihenanalyse, ihren Herausforderungen und ihrer Bedeutung in der Ökologie.

Ein Blick auf den Fortschritt der Pangenom-Analyse und -Visualisierung.

NeKo vereinfacht den Prozess zur Erstellung biologischer Interaktionsnetzwerke mithilfe von Daten und Wissen.

Forschung zeigt die beste Sequenzierungstiefe, um alternatives Spleissen in menschlichen Geweben zu erkennen.

Untersuchen, wie Herzmuskelzellen entscheiden, ob sie unter Stress wachsen oder sterben.

Forschung findet neue Sulfatierungsstellen, was das Verständnis der Proteinfunktion verbessert.

Forschung zeigt wichtige Merkmale für die Auswahl erfolgreicher Antigene bei der Antikörperproduktion.

Entdecke und vergleiche Bildungsunterlagen für Lebenswissenschaften aus öffentlichen Git-Repositories.

Forscher nutzen maschinelles Lernen, um das biologische Alter und Gesundheitsausgänge vorherzusagen.

Fortschritte bei Genom-Editierungswerkzeugen und -methoden versprechen neue Erkenntnisse in der Wissenschaft.

Die Rolle von KI erkunden, um neue Einsatzmöglichkeiten für bestehende Medikamente bei seltenen Krankheiten zu finden.

Die Überwachung von Abwasser hilft, Krankheiten zu verfolgen und informiert Entscheidungen im Bereich der öffentlichen Gesundheit.

Neue Methoden verbessern die Vorhersagen zur Medikamentenreaktion für bessere Behandlungsoptionen bei Krebs.

KinPFN nutzt Deep Learning, um die RNA-Faltung schnell zu analysieren.

Automatisierte Systeme verbessern die Klarheit und Genauigkeit von Ressourcentabellen in wissenschaftlichen Arbeiten.

REPORTH bietet neue Möglichkeiten, repetitive DNA-Sequenzen in Bakterien zu analysieren.

Neue KI-Tools verbessern das Verständnis von Enzymformationen in biologischen Zellen.

Forschung untersucht die Auswirkungen von Verunreinigungen in Studien zum Darm-Virom.

Untersuchen, wie das Tumormikroumfeld die Immunantwort bei Krebs beeinflusst.

Ein kritischer Blick auf aktuelle Methoden zur Untersuchung der Genregulation.

PSALM verbessert die Vorhersagen von Proteindomänen durch innovative Modellierungstechniken.

Eine neue Methode verbessert die Vorhersagen von Proteinfunktionen mit fortschrittlichen Techniken.

Eine neue Methode sagt therapeutische Proteine basierend auf von der FDA genehmigten Daten vorher.

KI verbessert die frühzeitige Erkennung neurodegenerativer Krankheiten, die mit fehlgefalteten Proteinen zusammenhängen.

Die SMINT-Methode integriert Daten, um die zellulären Umgebungen von Gliomen zu analysieren.

Carafe verbessert die Peptidentdeckung in DIA-Studien durch innovative Erstellung von Spektralbibliotheken.

CELL-Diff verbessert die Proteinabbildung und Sequenzvorhersage für die biomedizinische Forschung.