Neuste Artikel für Merkmalextraktion

Ein neues Framework verbessert die App-Vorhersage durch fortschrittliche Datenintegrations-Techniken.

Diese Studie untersucht, wie Musik und Geräusche zusammen Emotionen hervorrufen.

Diese Studie verbessert die Videoaktionsdetektion, indem sie sich auf Kontext und Klassifizierung konzentriert.

Die Qualität von KI-generierten Videos bewerten, um die Content-Erstellung zu verbessern.

SuperVINS verbessert die Roboternavigation mit Deep-Learning-Techniken für bessere Kartierung.

Neues Modell behebt das Problem der Merkmalskollaps in der digitalen Pathologie mit Farbnormalisierung.

Eine neue Methode verbessert die Privatsphäre von Gesichtsaufnahmen und behält dabei die Qualität.

Wir stellen MS-Bot vor, eine Methode für Roboter, um während Aufgaben flexibel mehrere Sinne zu nutzen.

Einzigartige Papiermerkmale nutzen, um die Produktauthentizität in Lieferketten zu verbessern.

Lighthouse vereinfacht die Suche nach Video-Momenten und die Erkennung von Highlights für Forscher.

Ein System zur Verbesserung der Sprachverständlichkeit in lauten Umgebungen mit Hilfe von Smart Glasses.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der Taggenauigkeit mit vortrainierten Modellen.

Ein Rahmen, der die Erkennung von Depressionen durch strukturierte Interviews verbessert.

PersonViT verbessert die individuelle Identifikation über verschiedene Kamera-Feeds hinweg mit innovativen Techniken.

Eine neue Methode verbessert die Local Binary Patterns für bessere Genauigkeit bei der Gesichtserkennung und der Erkennung von Gesichtsausdrücken.

Neue Methoden verbessern die Erkennung von ungewöhnlichen Fahrereignissen für sicherere autonome Systeme.

MAPred kombiniert Sequenz- und Strukturdaten für bessere Vorhersagen zur Enzymfunktion.

MACPrint bietet verbesserte App-Erkennung durch WLAN-Verkehrsanalyse.

Ein tiefes Lernmodell, das von der Quantenmechanik inspiriert ist, verbessert die Sentimentanalyse von Texten.

NeuroPapyri hilft Forschern dabei, antike griechische Papyri mit moderner Technologie zu analysieren.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit bei der Erkennung von synthetischer Audios.

Ein neues Modell verbessert die Genauigkeit bei der Erkennung von Handgesten für eine nahtlose Interaktion.

STIC verbessert die kausale Entdeckung aus Zeitreihendaten mit Hilfe von Machine-Learning-Techniken.

Daten aus Simulationen nutzen, um die Produktion in der Halbleiterfertigung zu verbessern.

Innovative Ansätze verbessern die Krebsdiagnose durch die Analyse von ganzen Schnittbilden.

MAFE verbessert die Objekterkennung durch gegenseitige Merkmalswahrnehmung.

Eine neue Methode verbessert die semantische Segmentierung, indem sie das Klassenungleichgewicht in 3D-Daten angeht.

Eine neue Methode verbessert die Bewertung von Leistungen in langen Videos.

Eine neue Methode verbessert die Registrierung von 3D-Punktwolken mithilfe von universeller Mannigfaltigeinbettung.

Diese Forschung verbessert die Handgesten-Erkennung mit Elektromyographie für eine bessere Zugänglichkeit.

Maschinelles Lernen zur effektiven Klassifizierung von Zitruskrankheiten nutzen.

AASIST3 verbessert die Erkennung von Fake-Stimmen in automatischen Sprecherverifizierungssystemen.

Kombination von Tsetlin-Maschinen und hyperdimensionalen Vektoren für effiziente Datenverarbeitung.

Neue Methode verbessert die visuelle Lokalisierung für Augmented Reality ohne vorgefertigte Karten.

Nanopore-Technologie verbessert die Peptidklassifikation mit elektrischen Signalen und maschinellem Lernen.

Ein neuer Ansatz, um Graphdaten effektiv zu übertragen, indem man sich auf die wesentlichen Informationen konzentriert.

Verbesserung der Botnet-Erkennungsmethoden durch maschinelles Lernen und strategische Abwehr gegen Angriffe.

Forscher verwenden fortschrittliche Methoden, um pädiatrische Hirntumoren aus digitalen Bildern zu klassifizieren.

F2former kombiniert Deep Learning und fraktionale Transformationen für klarere Bilder.

Dieser Artikel untersucht die Rolle von Deep Learning in der linguistischen Steganalyse.