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Grosse Sprachmodelle sind in manchen Bereichen echt gut, haben aber Schwierigkeiten mit allgemeinen Aufgaben.

Ein neues Framework verbessert die Fähigkeit von Maschinenlernen, Wissen zu behalten, während neue Aufgaben gelernt werden.

Eine neue Strategie hilft KI, besser zu lernen, indem sie vergangenes Wissen behält und sich an neue Aufgaben anpasst.

Entdecke, wie FedSSI das maschinelle Lernen verbessert, ohne vergangenes Wissen zu vergessen.

InCA hilft Modellen, neue Aufgaben zu lernen, ohne die alten zu vergessen.

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Lern, wie KI-Modelle mit Gedächtnisproblemen kämpfen und welche Auswirkungen voreingenommenes Vergessen hat.

Modelle lernen alte und neue Objekte, während sie ihr vergangenes Wissen behalten.

KLDA geht Herausforderungen im kontinuierlichen Lernen an, während es vergangenes Wissen bewahrt.

Entdecke, wie Maschinen lernen, ohne zu vergessen, indem sie mit synthetischen Daten und Expertensystemen arbeiten.

ECoral verbessert das föderierte klassenincrementelle Lernen und sorgt gleichzeitig für Datenschutz.

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