Neuste Artikel für Genauigkeit

Eine neue Abwehrmechanismus gegen Membership-Inference-Angriffe in Machine-Learning-Modellen wird vorgestellt.

Seq2Peak verbessert die Vorhersagen für die Nachfrage in Spitzenzeiten in verschiedenen Branchen.

Dieser Artikel bespricht, wie man die Erklärungen von Entscheidungsbäumen verbessern kann, um fairere Ergebnisse zu erzielen.

Die Studie bewertet die Genauigkeit von Landnutzungslandkarten für die landwirtschaftliche Überwachung in Subsahara-Afrika.

Diese Studie konzentriert sich darauf, die Modellleistung in Ensembles durch Unähnlichkeit im Training zu verbessern.

SpaceNLI testet die Fähigkeit von Computersystemen, räumliches Denken in Sprache zu verstehen.

Ein genauer Blick auf Methoden zur Verbesserung der Effizienz von neuronalen Netzen.

Neuer Algorithmus schätzt die Chamfer-Distanz schneller und genauer für grosse Datensätze.

Eine neue Methode verbessert die Vorhersagen, wie Medikamente mit Zielen interagieren, und spart Zeit und Ressourcen.

Ein Überblick über die IMEX-RK-Methode zur Lösung von steifen und nicht-steifen Gleichungen.

Neue Techniken verbessern die Genauigkeit und Effizienz bei der Identifizierung von Cover-Songs.

FuXi verbessert langfristige Wettervorhersagen mit Hilfe von Machine-Learning-Techniken.

Forschung zeigt die komplexe Rolle von Ablenkungen bei Entscheidungen.

DBFed hat das Ziel, Vorurteile in KI abzubauen und gleichzeitig die Datensicherheit zu wahren.

In diesem Papier wird die prädiktive Multiplikation besprochen und es werden Ensemble-Algorithmen für fairere Vorhersagen vorgeschlagen.

Ein Blick darauf, wie tragbare Sensoren und Videos das Trainingstracking verbessern können.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit bei der Erkennung von Vogelrufen.

Regelmässige Inspektionspläne können teure Rohrbruch und Gesundheitsrisiken verhindern.

Die richtige Initialisierung von Gewichten und Biases hat einen grossen Einfluss auf die Effizienz des Trainings von tiefen neuronalen Netzen.

Untersuchen, wie öffentliche Daten die datenschutzfreundlichen Machine-Learning-Modelle verbessern können.

Falsche Alarme beeinträchtigen die Leistung der Analysten bei der Identifizierung echter Cyber-Bedrohungen enorm.

Diese Studie untersucht, wie widersprüchliche Erklärungen das Vertrauen in KI-Systeme stärken können.

KI zeigt vielversprechende Fortschritte bei der Diagnose neuro-oftalmologischer Erkrankungen und unterstützt die Spezialisten.

Neue Strategien verbessern die Genauigkeit bei der medizinischen Bildsegmentierung für bessere Diagnosen.

Neue Methoden verbessern das Training gegen feindliche Angriffe, indem sie sich auf Beispiele von Schwachstellen konzentrieren.

Neurale Netzwerke verbessern die Geschwindigkeit und Genauigkeit bei Vorhersagen der spektralen Energieverteilung von Galaxien.

Eine Studie über die Verwendung von SVM-Algorithmen zur Klassifizierung von Trockenbohnen.

Ein Rahmenwerk zur effizienten Klassifizierung von Fussballaktionen mithilfe von Videoanalyse.

Eine neue Methode nutzt Videoaufnahmen für eine bessere Positionierung bei der Bronchoskopie.

Eine neue Methode verbessert die Geschwindigkeit und Genauigkeit von Modellen im maschinellen Lernen.

Die Komplexität von Fairness in KI-Systemen und deren Auswirkungen in der echten Welt untersuchen.

Forschung zeigt, dass ein neuer Datensatz die Leistung von VQA-Modellen im Laufe der Zeit verbessert.

Neue Methoden verbessern das maschinelle Lernen auf Geräten für bessere Personalisierung und Privatsphäre.

Dieser Artikel untersucht Methoden, um Sprachmodelle auf Vorurteile zu testen.

Dieser Artikel betrachtet Fairness-Fragen in der Gesichtserkennungstechnologie.

Ein neuer Ansatz verbessert die Zuverlässigkeit von Deep-Learning-Modellen, indem er Unsicherheit misst.

Eine Methode, um die Ausgaben von Sprachmodellen mit bestehenden Vorhersagen zu verfeinern.

Eine neue Methode reduziert die Tokens in Vision Transformers und verbessert dadurch die Effizienz und Genauigkeit.

Lern was über neue Methoden zum effizienten Zurücksetzen des Speichers in der Technologie.

Dieser neue Ansatz verbessert, wie Gehirnverbindungen mit Diffusions-MRT analysiert werden.