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Selbsttests für COVID-19 bieten schnelle Ergebnisse und ermöglichen es den Leuten, ihre Gesundheit zu überwachen.

Neuer Ansatz verbessert die medizinische Bildsegmentierung mit begrenzten beschrifteten Daten.

Wir stellen MedFMC vor, ein Datensatz, der die Klassifizierung von medizinischen Bildern verbessert, um bessere Diagnosen zu ermöglichen.

Eine neue Methode könnte Expertenvorhersagen verbessern, indem sie begrenzte Auswahlmöglichkeiten bietet.

Eine neue Methode verbessert die Bildsegmentierungsleistung durch innovative Techniken.

Lerne effektive Methoden, um Daten mit hyperdimensionalen Rechenverfahren abzurufen.

Eine Methode zur Verbesserung von Relationsextraktionsmodellen mit qualitativ hochwertigeren Labels.

Neue Techniken verbessern die Genauigkeit beim Erkennen von Sprechern und beim Aufspüren von Impostoren.

Eine neue Methode verbessert die Kartengenauigkeit für sichereres autonomes Fahren.

Dieser Artikel behandelt Techniken, um Genauigkeit und Privatsphäre in Machine-Learning-Modellen zu erreichen.

Eine Studie zur Verwendung von maschinellem Lernen zur Vorhersage des Geschlechts in schwedischen Substantiven.

Ein neues Modell verbessert das Lernen von Repräsentationen in neuronalen Netzwerken, indem es GNN- und Transformer-Features nutzt.

Ein neuer Ansatz verbessert die Pooling-Konfigurationen in Convolutional Neural Networks.

Eine neue Technik verbessert die Effizienz von Machine Learning-Modellen für schnellere Vorhersagen.

Neue Techniken nutzen Deep Learning für eine schnelle Erkennung und Reaktion auf Waldbrände.

Diese Studie zeigt, wie das Beschneiden die Polypensegmentierung in der medizinischen Bildgebung beschleunigen kann.

QNNRepair verbessert die Genauigkeit von neuronalen Netzwerken nach der Quantisierung.

Neue Methode verringert die Grösse von Einbettungsschichten und behält dabei die Genauigkeit bei.

Die Erforschung der einzigartigen Eigenschaften und Anwendungen von Stokes-singulären Strahlen in der Optik.

Forscher verbessern die Genauigkeit der Tumorsegmentierung mit einem modifizierten Segment Anything Model.

Innovative Methoden helfen der lokalen Gesundheitsplanung, Zensusdaten effektiver zu nutzen.

Neue Methode verbessert E-Commerce-Empfehlungen, indem sie die Kaufabsichten der Kunden versteht.

Die Zukunft der IoT-Kommunikation und Datenverarbeitungsstrategien erkunden.

Eine neue Methode verbessert die Auswertung von dichten Karten aus LiDAR-Daten.

Entdecke, wie Quantentechnologie die Zeitsynchronisation durch Satelliten verändert.

Ein neuer Ansatz unterstützt die Videoaktivitätserkennung und schützt gleichzeitig die Privatsphäre der Nutzer.

Eine neue Methode konzentriert sich auf Datenstrukturen, um die Ergebnisse des AI-Trainings zu verbessern.

Neue Methode zur tiefen Mesh-Deformation verbessert die Genauigkeit der Segmentierung von Bauchorganen.

Ein neuer Ansatz mit halbüberwachtem Lernen für eine präzise medizinische Bildanalyse.

Ein neuer Quantenalgorithmus verbessert die Genauigkeit und Effizienz der Zellpositionierung.

Erfahre, wie Pb-Hash das Datenmanagement und die Effizienz in verschiedenen Bereichen verbessert.

Eine neue Technik hilft neuronalen Netzwerken, mit Bildverschiebungen und -drehungen umzugehen.

Eine Studie zeigt die Herausforderungen bei der Genauigkeit und Präzision von scRNA-Seq-Daten.

Eine Studie untersucht die Genauigkeit von ChatGPT bei der Diagnose komplexer neuroradiologischer Fälle.

Razor SNN verbessert die Ereignisverarbeitung mit effizientem Pruning und temporalen Einbettungen.

Wir stellen STTracker vor, für verbesserte Verfolgungsgenauigkeit im 3D-Raum mithilfe von Punktwolken.

Ein neues Modell verbessert die Effizienz und Genauigkeit bei der Klassifikation medizinischer Bilder.

Dieses Papier behandelt Modellextraktionsangriffe und -verteidigungen in Inferenz-Servierungssystemen.

Ein neues VQA-Modell verbessert die Genauigkeit bei der Beantwortung von lokalisierten medizinischen Bildfragen.