Neuste Artikel für Differentialgleichungen

Dieser Artikel bespricht die Herausforderungen bei der Berechnung von Drei-Schleifen-Formfaktoren in der Teilchenphysik.

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Neue Methoden verbessern die Berechnungen für Differentialgleichungen, die Lie-Gruppen in der Quantendynamik betreffen.

Innovative Methode kombiniert maschinelles Lernen und Physik zur Lösung von Differentialgleichungen.

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Ein Blick auf die Dynamik von Differentialgleichungen und Gleichgewichtspunkten.

Lerne, wie Homogenisierung dabei hilft, komplexe Materialien und Systeme effektiv zu verstehen.

Ein neuer Ansatz, um Verhalten in komplizierten Systemen mit deformierten Statistiken zu verstehen.

Ein tiefer Einblick, wie Wellenfunktionen unser Verständnis vom Universum prägen.

RandNet-Parareal beschleunigt die Lösung zeitabhängiger Gleichungen effizient.

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Entdecke, wie Stabilität mathematische Systeme und reale Phänomene beeinflusst.

Jinns verbessern physikbasierte neuronale Netzwerke für verschiedene Anwendungen in der echten Welt.