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Forscher verbessern Bildgebungsverfahren durch verschränkte Zwei-Photonen-Absorption für empfindliche Proben.

GameOpt innoviert das Protein-Design durch effiziente Optimierungstechniken.

Ein neuer Ansatz zur Feinabstimmung von Robotersteuerungen macht es schneller und günstiger.

Bayes'sche Optimierung verbessert die dynamische Steuerung grosser Softroboter.

Eine neuartige Methode für effizientes Hyperparameter-Tuning und Kostenmanagement beim AI-Training.

Roboter verbessern ihre Navigationsfähigkeiten mit neuen Trainingsmethoden.

Lerne, wie die erwartete Unterraumverbesserung die Testeffizienz steigert.

Erfahre, wie STS die Entscheidungsfindung bei komplexen Optimierungsaufgaben verändert.

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Lern, wie Modellkalibrierung die Vorhersagen zur Krankheitsausbreitung verbessern kann.

Neue Strategien verbessern die Integration und Stabilität erneuerbarer Energien.

Entdecke, wie Forscher die Natur nachahmen, um fortschrittliche Materialien zu entwerfen.

Fortgeschrittene Methoden ändern, wie wir komplexe Rezepte optimieren.

Die Erkundung der Komplexität von nicht-kollinaren magnetischen Materialien mit Bayesscher Optimierung.

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Lerne, wie Hyperparameter-Optimierung die Leistung von maschinellem Lernen effektiv steigert.

Maschinenlernen verwandelt die Forschung mit geschmolzenem Salz für sauberere Energielösungen.

Lern, wie fokalisierte spärliche Gaussprozesse die Effizienz von Bayesian Optimization verbessern.