Zhen Li

Neues Modell verbessert die Bildqualität bei der Koloskopie für eine bessere Polypenerkennung.

Ein Blick darauf, wie LLMs die NLG-Bewertungsmethoden verbessern.

Ein neuer Ansatz verbessert das Steuern von robotergestützten Kathetern bei medizinischen Eingriffen.

Erforschen, wie Quantencomputing die Dempster-Shafer-Theorie für die Verarbeitung von unsicheren Daten verbessert.

Eine neue Methode verbessert die Datengenerierung, Rekonstruktion und Darstellung im maschinellen Lernen.

Dieser Artikel behandelt, wie die BW-Störungstheorie bei der Untersuchung von offenen Schalenkernen hilft.

Forscher untersuchen, wie strukturierte Licht mit Spin interagiert, um innovative Anwendungen zu entwickeln.

Ein neuer Datensatz, der Bilder und LiDAR-Daten für fortgeschrittene 3D-Rekonstruktion kombiniert.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der 3D-Erkennungsgenauigkeit in sich verändernden Umgebungen.

Forschung zu Vortex-Antivortex-Strukturen zeigt vielversprechende Stabilität für optische Anwendungen.

Ein neues Tool hilft Nutzern, komplexe Baumodelle zu verstehen.

Neuere Modelle verbessern die Fähigkeit von KI, verschiedene Medien zu erstellen und zu verstehen.

RHFL+ kümmert sich um Datenrauschen und Modellunterschiede im föderierten Lernen.

Lern, wie Kalibrierung die Genauigkeit von Sprachmodellen verbessert.

LLMs verändern, wie wir Embeddings für KI-Aufgaben erstellen und nutzen.

Entdeck, wie proaktives Caching den Zugriff auf Online-Inhalte und die Nutzererfahrung verbessert.