Yuan-Sen Ting

Forschung zeigt, wie Metalle die Entwicklung von Galaxien und die Sternentstehung beeinflussen.

Forscher nutzen einen neuartigen Ansatz, um Hinweise auf Paritätsverletzungen in der Verteilung von Galaxien zu finden.

Selbstüberwachtes Lernen verbessert die Vorhersagen für stellare Zeitreihendaten.

Eine Studie darüber, wie neue Ideen die astronomische Forschung durch Technologie und Zusammenarbeit verändern.

Dieser Artikel untersucht, wie Galaxienverschmelzungen die In-situ-Sternentstehung beeinflussen.

Ein neues Framework nutzt maschinelles Lernen für eine effiziente Literaturübersicht in der Astronomie.

Zwerggalaxien geben Einblicke in die Sternentstehung und chemische Evolution.

Wissenschaftler nutzen neuronale Netzwerke, um einen tieferen Einblick in Galaxiedaten zu bekommen.

Neue Forschung bringt Licht in die frühe Bildung der Milchstrasse durch metallarme Sterne.

Mephisto vereinfacht die Datenanalyse in der Astronomie und verbessert die Generierung von Hypothesen.

Ein neuer KI-Assistent für Astronomie verbessert Forschung und Bildung.

Lern, wie Attenuationsbias unser Bild vom Universum beeinflusst.