Ying Sun

Erforschen von unscharfen Clustertechniken zur Analyse von zirkulären Zeitreihen.

Neue Methoden verbessern die Effizienz und Genauigkeit der räumlichen Datenanalyse.

Forscher verbessern die Modellierung von Gauss-Prozessen mit der Vecchia-Approximation und GPU-Technologie.

Die Vorhersage von Sterberaten hilft bei der Gesundheitsplanung und bei Entscheidungen in der Versicherungsbranche.

SGD-PH kombiniert erste und zweite Ordnung Methoden für eine bessere Modelltraining Leistung.

Ein neuer Ansatz, um ähnliche funktionale Zeitreihen für eine bessere Analyse zu gruppieren.

BPGT verbessert die Genauigkeit bei der Vorhersage genetischer Mutationen aus Gewebeabbildern für eine bessere Krebsbehandlung.

Neues Framework verbessert Wahrscheinlichkeitsberechnungen in komplexen Datensätzen für verschiedene Bereiche.

Ein neues Modell verbessert Empfehlungssysteme, indem es die Suchabsichten der Nutzer analysiert.

Neue Werkzeuge verbessern die Effizienz, indem sie bei Berechnungen für die Forschung mit geringerer Präzision arbeiten.

Eine neue Methode verbessert API-Empfehlungen für Entwickler, mit Fokus auf Kompatibilität und Vielfalt.

Untersuchen, wie die Rotation die Fluidstabilität zwischen sich bewegenden Platten beeinflusst.

Erforsche das faszinierende Verhalten von Flüssigkeiten zwischen rotierenden Oberflächen.

Entdecke die innovativen Methoden zur Wiederherstellung von Tensoren aus begrenzten Daten.