Ye Li

Ein neues Framework bewertet die SLAM-Leistung unter schwierigen Bedingungen.

Neues Framework verbessert die Effizienz von Vision Transformern und bewahrt dabei die Genauigkeit.

Erfahre, wie PINNs Physik mit neuronalen Netzen kombinieren, um komplexe Gleichungen zu lösen.

Erforschen verbesserter Lernraten in neuronalen Netzen für wissenschaftliches Rechnen.

Schwangerschaftsstress kann die Gesundheit von Mutter und Kind beeinflussen und das Wachstum sowie die Entwicklung beeinträchtigen.

Erforschen, wie Neuronen versuchen, sich zu heilen und welche Proteine dabei eine Rolle spielen.

Wir stellen TFPONets vor, um Schnittstellenprobleme mit Deep-Learning-Techniken zu lösen.

Wir stellen ComFNO vor, eine Methode zur Lösung komplexer Differentialgleichungen mit Deep Learning.

Einführung von PI-TFPONet: eine Methode zur Lösung parametrischer PDEs ohne grosse Datensätze.

Neurale Operatoren bieten neue Lösungen für komplexe partielle Differentialgleichungen in Wissenschaft und Technik.