Xi Lin

PuriDefense verbessert die Sicherheit von Machine-Learning-Modellen gegen Black-Box-Angriffe effektiv und effizient.

Ein neuer Algorithmus verbessert die Integration von Nutzerpräferenzen in komplexen Machine-Learning-Aufgaben.

Ein neuartiges Verfahren erhöht die Diversität in Lösungen für die multiobjektive Optimierung.

Einführung von adversarialem Hypervolumen, um die Leistung von Deep-Learning-Modellen besser zu bewerten.

Eine Übersicht über Methoden zur Verbesserung der ursächlichen Schlussfolgerungen mit RCTs und RWD.

Verbesserung der Vorhersagen von Anlageerträgen durch kausale Merkmalsauswahl in instabilen Märkten.

ConFiner vereinfacht die Videoproduktion und verbessert Qualität und Effizienz.

Eine neue Bibliothek verbessert die Methoden zur Handhabung komplexer Multi-Objektiv-Optimierungsprobleme.

GCC-UNet verbessert die Segmentierung von Netzhautfasern für eine bessere Krankheitsdiagnose.

Forscher haben eine neue Methode zur Analyse von zerebrovaskulären Bildern entwickelt, die sowohl mit beschrifteten als auch mit unbeschrifteten Daten arbeitet.

Autonome Oberflächenfahrzeuge nutzen fortschrittliche Sensoren für eine sichere maritime Navigation.

Entdeck, wie das CoEvo-Framework die Fähigkeit von KI verbessert, komplexe Probleme zu lösen.