Wei Wei

Wissenschaftler nutzen maschinelles Lernen, um Sternhaufen in nahegelegenen Galaxien genauer zu klassifizieren.

Ein neues Framework für bessere Vorhersagen mit Multi-View-Daten.

Ein neuer Ansatz verbessert die fMRI-Analyse für eine bessere Diagnose von Gehirnerkrankungen.

JUNO hat das Ziel, die Erkennung von Neutrinos aus Kollaps-Supernovae zu verbessern.

Forschung zur Verbesserung von kontinuierlichen Lernmodellen durch Sensitivität gegenüber Aufgaben- und Klassenreihenfolgen.

Diese Studie verbessert die Genauigkeit der Textklassifizierung mit einem neuen Framework für LLMs.

Neue Methode verbessert die Datensatzkondensation für bessere Ergebnisse beim maschinellen Lernen.

Twin-Merging verbessert die Effizienz und Anpassungsfähigkeit beim Zusammenführen von Modellen in verschiedenen Aufgaben.

Gemma 2 bietet hohe Leistung in kompakter Grösse für Sprachaufgaben.

Ein neues Framework zielt darauf ab, Halluzinationen in LVLMs durch aktives Abrufen zu reduzieren.

Ein Rahmen, um falsche Ausgaben in Sprach-Visionsmodellen über mehrere Sprachen hinweg zu reduzieren.

Erforsche, wie die Gehirnstruktur kognitive Fähigkeiten und individuelle Leistungen beeinflusst.

Neues Framework verbessert maschinelles Lernen mit minimalen Beispielen.

Neue Techniken verbessern die Gesichtserkennung in schwierigen, niedrigqualitativen Bildern.

Entdecke die einzigartigen Eigenschaften und Verhaltensweisen von FeSe-basierten Supraleitern.

Quantencomputing bietet neue Möglichkeiten, komplexe stochastische Differentialgleichungen effizient zu lösen.