Wei Cheng

Diese Studie verbessert die GNN-Leistung durch effektive Graph-Erklärungen.

Eine Studie über Zuverlässigkeit und Unsicherheit bei grossen Sprachmodellen.

Untersuchung von optimalem Transport und Lax-Oleinik-Operatoren für effiziente Ressourcenbewegung.

Eine neue Methode verbessert die Codevervollständigung mit Hilfe von Datenflussanalyse.

Eine neue Methode verbessert die Erkennung von KI-generierten Inhalten, ohne Zugriff auf Modellsdaten zu haben.

Ein neues Framework verbessert die Code-Generierung mit den Prinzipien des Pair Programmings.

Entdecke das Studium von Funktionen und Kurven auf glatten Formen in verschiedenen Systemen.

Ein Überblick über Mathers Beiträge zu dynamischen Systemen und deren Anwendungen.

Lernt, wie man aus einfachen Textbeschreibungen coole 3D-Texturen erstellt.

Ein Blick darauf, wie schwere Mesonen zerfallen und welchen Einfluss Helizitätsformfaktoren haben.

KV-Shiftung der Aufmerksamkeit vereinfacht Vorhersagen von Sprachmodellen und steigert die Effizienz.

Eine neue Methode verbessert das Vertrauen in KI-Antworten, indem sie die Unsicherheit bei jedem Entscheidungsschritt misst.

Lern, wie die Hamilton-Jacobi-Gleichungen Systeme beeinflussen und Chaos messen.

Die Tech-Community findet Wege, um LLMs schlanker und umweltfreundlicher zu machen.