Wangmeng Zuo

Neue Methode verbessert das Lernen neuer Klassen mit weniger Daten.

Das ConSept-Framework verbessert die semantische Segmentierung, indem es das Vergessen in Modellen reduziert.

Eine neue Methode verbessert Tiefenkarten effektiv mit Farbdetails.

Ein neues Tool, um Bilder sicherer und verantwortungsbewusster zu machen.

IMWA verbessert die Modellleistung in Aufgaben mit unausgewogenen Klassen effizient.

Ein neuer Ansatz verbessert die Effektivität von Angriffen auf sicherheitsfokussierte Sprachmodelle.

CPT verbessert die Leistung von Black-Box-Modellen, ohne direkten Zugriff auf die internen Parameter zu haben.

Eine neue Methode zur Bewertung von Text-zu-Video-Modellen konzentriert sich auf Dynamik.

Eine neue Methode verbessert den Prozess der Erstellung flüssiger Animationsübergänge.

AutoDirector vereinfacht die Filmproduktion durch effizientes Aufgabenmanagement und Einbindung der Nutzer.

Eine neue Methode verwandelt Text nahtlos in detaillierte 3D-Szenen.

LPT++ verbessert die Objekterkennung in Klassen mit wenigen Beispielen durch fortschrittliche Techniken.

Sicherstellen, dass Roboter Aufgaben erledigen können, ohne Schaden oder Chaos anzurichten.

Ein neues System sorgt für konsistente Mehransicht-Videos für besseres Training von Selbstfahrautos.

Entdecke neue Methoden im Machine Learning für bessere Klassen­erkennung.

RHFL+ kümmert sich um Datenrauschen und Modellunterschiede im föderierten Lernen.

Eine neue Methode für flüssige Videoübergänge mit frameweisen, bedingungsgetriebenen Video-Generierung.

Modelle lernen alte und neue Objekte, während sie ihr vergangenes Wissen behalten.

MMD-LoRA hilft autonomen Fahrzeugen, bei schwierigen Wetterbedingungen die Tiefe einzuschätzen.

MetricDepth verbessert die Tiefenschätzung aus Einzelbildern mithilfe von tiefem metrischen Lernen.