Ufuk Topcu

In diesem Papier geht's darum, digitale Zwillinge zu verbessern, damit man Risiken besser einschätzen und Entscheidungen treffen kann.

Lern, wie das Aufteilen von Aufgaben Robotern hilft, effizient zu trainieren.

Erforschen, wie Spieler ohne verbale Kommunikation zusammenarbeiten können.

Ein Blick darauf, wie o1-Modelle Aktionen planen und ihre Leistung bei verschiedenen Aufgaben.

Lern, wie Reward-Shaping die Effizienz vom Reinforcement Learning verbessert.