Min Xu

Computer Vision und Mustererkennung Innovativer Ansatz zur medizinischen Bildsegmentierung

Ein semi-supervised Lernansatz verbessert die medizinische Bildsegmentierung mit begrenzten gekennzeichneten Daten.

2025-09-21T02:27:51+00:00 ― 6 min Lesedauer

Künstliche Intelligenz Fortschritte bei bereichsübergreifenden Empfehlungen mit P2M2-CDR

P2M2-CDR verbessert Empfehlungen, während die Privatsphäre der Nutzer durch fortschrittliche Datentechniken geschützt wird.

2025-08-31T19:25:24+00:00 ― 6 min Lesedauer

Soziale und Informationsnetzwerke Den Einfluss von sozialer Beeinflussung in Empfehlungen angehen

Ein neues Framework verbessert die Artikelvorschläge, indem es sozialen Einfluss und Nutzerpräferenzen ausbalanciert.

2025-08-31T19:01:42+00:00 ― 7 min Lesedauer

Bild- und Videoverarbeitung Fortschritte in der 3D medizinischen Bildsegmentierung

Eine neue Methode verbessert die Segmentierung mit minimalen Anmerkungen in 3D-Medizinbildern.

2025-08-20T05:39:55+00:00 ― 8 min Lesedauer

Statistik-Theorie Verbesserung der Parameterschätzung mit nicht-normalen Fehlern

Eine neue Methode verbessert die Parameterschätzung für die lineare Regression bei nicht-standardmässigen Fehlerverteilungen.

2025-08-17T04:08:56+00:00 ― 7 min Lesedauer

Rechnen und Sprache Einführung von ERAGent: Ein neues Framework für KI-Antworten

ERAGent verbessert die retrieval-unterstützte Generierung für bessere AI-Interaktionen.

2025-08-13T15:04:48+00:00 ― 7 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Vorstellung von DualContrast für die Bildanalyse

Eine neue Methode, um Bildinhalte und -transformationen besser zu analysieren.

2025-08-07T00:17:24+00:00 ― 6 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Fortschritte in der Graphdatenverarbeitung

Untersuchen von differentieller Kodierung und deren Einfluss auf Graph-Lernmodelle.

2025-07-21T05:07:36+00:00 ― 8 min Lesedauer

Methodik Neuer Rahmen zur Analyse von Punktprozessen über die Zeit

Dieses Framework testet signifikante Unterschiede in den Gemeinschaftsstrukturen und Interaktionen in Netzwerken.

2025-07-19T10:53:52+00:00 ― 6 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Schichtweise Lernratenoptimierung im Transferlernen

Diese Studie verbessert das Transferlernen, indem sie die Lernraten für jede Schicht optimiert.

2025-07-18T21:49:36+00:00 ― 7 min Lesedauer

Quantitative Methoden Neue Methode zur Segmentierung von CryoET-Tomogrammen vereinfacht die Forschung

Eine neuartige Technik reduziert die manuelle Arbeit beim Segmentieren von CryoET-Bildern.

2025-07-14T20:15:27+00:00 ― 6 min Lesedauer

Rechnen und Sprache RAG-Systeme verbessern für bessere Antworten

Neue Techniken machen RAG-Systeme schneller und genauer beim Beantworten von Fragen.

2025-07-13T04:06:12+00:00 ― 6 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Verbesserung der medizinischen Antworten mit MedGraphRAG

Eine neue Methode verbessert Sprachmodelle für zuverlässige medizinische Informationen.

2025-07-01T05:59:30+00:00 ― 7 min Lesedauer

Maschinelles Lernen KarSein: Ein neuer Ansatz zur CTR-Vorhersage

KarSein verbessert die Genauigkeit und Effizienz der CTR-Vorhersage für Online-Anzeigen.

2025-06-26T21:26:54+00:00 ― 5 min Lesedauer

Informationsbeschaffung Verbesserung von KI-Suchmaschinen mit einem neuen Rahmenwerk

Ein neuer Ansatz, um KI-Suchmaschinen für eine bessere Nutzerinteraktion zu verbessern.

2025-06-18T20:49:12+00:00 ― 6 min Lesedauer

Bioinformatik TomoPicker: Ein neues Tool zur Partikelerkennung in Cryo-ET

TomoPicker macht es einfacher, Teilchen in Cryo-ET-Bildern zu finden und reduziert den manuellen Aufwand erheblich.

2025-06-15T02:12:43+00:00 ― 7 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Die Verwandlung der feinen visuellen Klassifikation mit SGIA

SGIA verbessert die Bildgenerierung für genauere Ergebnisse bei feineren Klassifikationen.

2025-04-02T19:13:48+00:00 ― 7 min Lesedauer