Hong Chen

Eine neue Methode geht die Herausforderungen beim Labeln von Knoten in offenen Umgebungen an.

Ein Blick auf Interpolationspolynome und ihre Bedeutung in verschiedenen Bereichen.

Eine neue Methode verbessert den Datenschutz beim Trainieren von Deep-Learning-Modellen.

Forscher untersuchen Exziton-Kondensate in Doppel-Bilayer-Graphen unter verschiedenen Bedingungen.

Erforschen von Datenschutzbedrohungen in der Bildverarbeitung mit Diffusionsmodellen und geleakten Gradienten.

Neue Methoden verbessern Machine-Learning-Modelle in verschiedenen Umgebungen.

Ein Blick auf den Ansatz des Shuffle-Modells zum Schutz der Privatsphäre der Nutzerdaten.

Strategien zum Schutz von Bildern vor unbefugter Rekonstruktion.

SAM-Decoding verbessert die Effizienz der Textgenerierung in Sprachmodellen.

Grosse Sprachmodelle verkleinern für bessere Leistung und Ressourcennutzung.

Entdeck, warum wir nach Belohnungen streben und Bestrafungen meiden.