Hao Peng

Ein umfassendes Benchmarking-Tool zur Bewertung der Effizienz von KI-Modellen in realen Szenarien.

Eine Methode zur Verbesserung der Leistung von Sprachmodellen bei der Generierung langer Texte.

Eine neue Methode verbessert die Segmentierung von Hautläsionen ohne beschriftete Daten.

Ein benutzerfreundliches Toolkit, das das Verstehen von Ereignissen in der Textanalyse vereinfacht.

Ein Framework verbessert die Leistung von LLM, indem es massgeschneiderte Toolsets für verschiedene Aufgaben integriert.

DeepRicci verbessert Grapheneuronale Netzwerke, indem es die Struktur und die Knotenmerkmale optimiert.

Neuer Ansatz verbessert LLMs, indem ausführbarer Python-Code integriert wird, um besser mit Aktionen umzugehen.

Eine Methode, um KI-Modelle basierend auf realen Ereignissen aktuell zu halten.

Neue Modelle verbessern die Denkfähigkeiten bei verschiedenen Aufgaben und steigern die Leistung von KI.

Neue Methoden für Graph-Clustering ermöglichen flexibles Gruppieren, ohne die Clusterzahlen zu kennen.

Eine neue Methode verbessert Code-Sprachmodelle durch effektive Testfälle und Präferenzlernen.

IGL-Bench bietet wichtige Werkzeuge, um unausgewogene Graphen besser zu analysieren.

In diesem Artikel geht's um ein neues Modell, das visuelle und sprachliche Verarbeitung kombiniert.

Ein neuer Benchmark bewertet Sprachmodelle bei wissenschaftlichen Programmierherausforderungen in verschiedenen Bereichen.

Ein neuer Datensatz verbessert die Genauigkeit der Faktizitätserkennung von Ereignissen in Texten.

Ein Rahmen, der Privatsphäre und effektive Erkennung von sozialen Events ausbalanciert.

Ein neuer Ansatz steigert die Effizienz beim Trainieren grosser Sprachmodelle.

Ein Blick auf die Herausforderungen bei der Berechnung von Korrelationsenergien in diatomaren Molekülen.

Entdecke, wie Belohnungsmodelle die Art und Weise verändern, wie Maschinen lernen und arbeiten.

Entdecke, wie probabilistische Codierung die Dateninterpretation und Entscheidungsfindung verändert.