Dan Roth

Neue Methoden zur Verbesserung der Tabellensuche steigern die Genauigkeit bei der Beantwortung komplexer Anfragen.

Ein neuer Benchmark zeigt Lücken im visuellen Verständnis von grossen Sprachmodellen.

Ein neuer Rahmen zur Bewertung grosser Sprachmodelle mit menschlicher Einsicht.

Ein neues Framework verbessert das Denken in Sprachmodellen durch visuelle Skizzen.

Eine neue Methode kombiniert textbasierte und SQL-Argumentation für bessere Antworten auf Tabellenfragen.

Dieser Artikel überprüft die Zuverlässigkeit von Modellen bei der Analyse visueller Daten.

Forschung verbessert die Fähigkeit von Sprachmodellen, zeitbezogene Informationen in Tabellen zu verarbeiten.

Diese Studie verbessert die Klassifikatorleistung durch gezielte Strategien im Multi-Instance Partial Label Learning.

Eine Studie über das Verständnis von KI für Tabellen, die Text und Bilder kombinieren.

Der MAPWise-Datensatz stellt Modelle auf die Probe, wenn's um kartenbasierte Fragen geht, und bewertet ihre Denkfähigkeiten.

Kontext verbessert die Qualität und Relevanz von Antworten eines Sprachmodells.

NAVCON hilft Maschinen, Navigationsanweisungen durch Sprache und visuelle Hinweise zu verstehen.