Bo Han

FedGELA geht Herausforderungen im föderierten Lernen mit teilweise klassenfremden Daten an.

Ein Blick auf die Fortschritte von GNNs und ihre Interpretiertbarkeit.

Die einzigartigen Eigenschaften von MoTe bieten neue Möglichkeiten in der Optik und Elektronik.

Ein Blick auf differenzielle Privatsphäre und ihre Rolle beim Schutz individueller Daten, während gleichzeitig die Nützlichkeit gewährleistet wird.

Erforschen von aktuellen Ergebnissen zu Symmetrien und Defekten in der hochdimensionalen Physik.

MotionLLaMA synthetisiert und versteht Bewegung und verändert, wie wir mit Technologie interagieren.

Eine frische Methode, um KI-erstellte Bilder anhand von prädiktiver Unsicherheit zu identifizieren.