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Vertrauen bei Entscheidungen: Die Rolle visueller Merkmale

Die Studie zeigt, wie frühere Erfahrungen das Vertrauen in Entscheidungen durch visuelle Muster beeinflussen.

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Inhaltsverzeichnis

Jeden Tag treffen Leute viele Entscheidungen, basierend auf den Infos, die sie durch ihre Sinne sammeln. Bei diesen Entscheidungen haben sie oft ein gutes Gefühl, dass ihre Wahl richtig ist, basierend auf dem, was sie sehen oder wahrnehmen. Dieses Vertrauen ist wichtig, weil es den Leuten hilft, ihre Entscheidungen im Alltag anzupassen. Wenn jemand zum Beispiel zuversichtlich ist, was eine Antwort betrifft, ist er weniger geneigt, sie später zu ändern oder nach mehr Infos zu suchen.

Trotz der Häufigkeit sind sich Forscher noch nicht einig, wie Menschen ihr Vertrauen in Entscheidungen entwickeln. Einige Studien zeigen, dass das Vertrauen von dem beeinflusst wird, was Menschen über die Zeit gelernt haben, insbesondere über die Infos, die sie regelmässig in ihrer Umgebung sehen. Dazu gehören Dinge wie Farben, Formen und Muster, die oft in der Natur vorkommen.

In dieser Studie wollten wir erkunden, wie vergangene Erfahrungen und Wissen das Vertrauen der Menschen in ihre Entscheidungen formen. Wir haben uns darauf konzentriert, wie gut Leute die typischen visuellen Merkmale in natürlichen Szenen verstehen, wie z.B. in Aussenaufnahmen. Diese häufigen Merkmale sind die Ausrichtung von Linien, Formen und anderen Elementen.

Die Rolle des Vertrauens bei Entscheidungsfindungen

Wenn Leute vor Entscheidungen stehen, besonders in unsicheren Situationen, verlassen sie sich auf ihre Sinne. Aber das Benutzen dieser Sinne kann mit etwas Lärm oder Verwirrung kommen, was es schwer macht, sich über das, was sie wahrnehmen, sicher zu sein. Forscher haben herausgefunden, dass das Gefühl von Vertrauen zukünftige Entscheidungen beeinflussen und den Leuten helfen kann zu entscheiden, ob sie mehr Infos suchen sollen, bevor sie sich festlegen.

Vertrauen kann basierend auf dem geschätzt werden, was Leute aus vergangenen Erfahrungen wissen. Wenn jemand zum Beispiel auf Wissen zurückgreift, das er über die Jahre aufgebaut hat, kann er sich bei einer Entscheidung sicherer fühlen. Das führt uns dazu, Fragen zu stellen, wie Leute ihre Vertrauensniveaus bei diesen Urteilen berechnen.

Verständnis der Vertrauensberechnung

Es wurden verschiedene Theorien vorgeschlagen, um zu erklären, wie Menschen ihre Vertrauensniveaus festlegen. Eine gängige Theorie besagt, dass Leute eine Methode namens Bayesianische Inferenz nutzen. Einfach gesagt bedeutet das, was du schon weisst (das Vorwissen), mit dem, was du im Moment wahrnimmst (die Wahrscheinlichkeit), zu kombinieren, um zu einer Schlussfolgerung (das Nachwissen) zu kommen.

Es gibt jedoch auch andere Modelle, die vorschlagen, dass Menschen nicht immer die optimale Logik nutzen, wenn sie ihr Vertrauen festlegen. Stattdessen verlassen sie sich vielleicht auf Abkürzungen oder gelernte Assoziationen aus vergangenen Erfahrungen. Das bedeutet, dass Leute manchmal ihr Vertrauen basierend auf schnellen und einfachen Hinweisen einschätzen, statt auf sorgfältigen Berechnungen.

Obwohl viele Studien diese Ideen untersucht haben, sind die Ergebnisse gemischt. Einige Forschungen unterstützen die traditionellen bayesianischen Modelle, während andere Studien zeigen, dass Menschen einfach auf ihr Bauchgefühl oder Erfahrungen zurückgreifen, um ihre Urteile zu leiten.

Ein weiteres grosses Problem in früheren Forschungen ist, dass Teilnehmer oft Infos präsentiert wurden, die die natürliche Welt nicht widerspiegeln. Das bedeutet, dass es für Forscher schwieriger war zu erkennen, wie Menschen Informationen verinnerlichten und ob sie ihr Vertrauen wirklich auf echtem Wissen über die Welt basierten.

Statistiken natürlicher Bilder und Entscheidungsvertrauen

Um mehr Licht auf dieses Thema zu werfen, wollten wir untersuchen, wie Menschen ihr Verständnis für die Statistiken natürlicher Bilder nutzen, um ihr Vertrauen in Entscheidungen zu informieren. Wir betrachteten, wie die Merkmale, die häufig in der Natur zu sehen sind, wie Ausrichtung und Struktur, das Vertrauensniveau der Menschen beeinflussen könnten.

Wir basierten unsere Studie auf einem kürzlich durchgeführten Experiment, das einen klaren Zusammenhang zwischen Umweltstatistiken und der Wahrnehmung von visuellen Informationen durch Menschen zeigte. In diesem Experiment wurden den Teilnehmern Bilder von Aussenaufnahmen gezeigt und sie sollten bestimmen, welche Ausrichtung sie als "aufrecht" betrachteten.

Um diese Bestimmung zu treffen, mussten die Teilnehmer sich auf grundlegende Merkmale der Bilder verlassen, wie Linien und Kanten, anstatt auf komplexe Strukturen. Wir wollten herausfinden, ob die Teilnehmer ein internes Verständnis dieser Merkmale oder ein "Vorwissen" hatten, das ihnen helfen könnte, ihre Entscheidungen und ihr Vertrauen in diese Entscheidungen zu leiten.

Das Experiment

In unserer Studie wurden die Teilnehmer gebeten, eine Aufgabe zu erledigen, die darin bestand, die Ausrichtung von Bildern natürlicher Szenen zu bewerten. Nach ihren Urteilen zur Ausrichtung wurden sie auch aufgefordert, ihr Vertrauen in ihre Antworten anzugeben. Wir wollten speziell herausfinden, ob ihre Vertrauensniveaus mit ihrem Verständnis der typischen visuellen Merkmale in natürlichen Bildern verbunden waren.

Um ein besseres Gefühl dafür zu bekommen, wie die Teilnehmer die Aufgabe angingen, verwendeten wir verschiedene Bildverarbeitungstechniken. Wir schauten uns die Verbindung zwischen ihren Entscheidungen und ihren Vertrauensniveaus genau an und analysierten, wie beide von den natürlichen Merkmalen in den Bildern beeinflusst wurden.

Während der Durchgänge sah jeder Teilnehmer zuerst einen zentralen Fixationspunkt auf dem Bildschirm. Dann erschien ein Rauschpatch, gefolgt vom Zielbild, das in einer zufälligen Ausrichtung präsentiert wurde. Nachdem die Teilnehmer das Bild anpassten, um es in die von ihnen geglaubte aufrechte Position zu bringen, mussten sie ihr Vertrauensniveau in ihre Wahl angeben.

Wir hatten insgesamt 21 Teilnehmer, die 500 Runden der Aufgabe absolvierten. Während der Studie sammelten wir Daten zu ihrer Wahrnehmungsleistung und ihren Vertrauensurteilen.

Analyse der Leistung

Um zu verstehen, wie gut die Teilnehmer ihre Entscheidungen trafen, berechneten wir die Differenz zwischen der tatsächlichen aufrechten Ausrichtung der Bilder und den von den Teilnehmern gewählten Ausrichtungen. Wenn die Teilnehmer die grundlegenden Merkmale nicht zur Beurteilung der Bilder nutzen würden, würden wir erwarten, dass ihre Antworten zufällig wären. Allerdings fanden wir heraus, dass die meisten Teilnehmer dazu neigten, Ausrichtungen auszuwählen, die eng mit der erwarteten aufrechten Position übereinstimmten, was auf ein klares Verständnis der zugrunde liegenden Merkmale der Bilder hinweist.

Als Nächstes untersuchten wir, wie die Vertrauensniveaus mit der Richtigkeit ihrer Entscheidungen zusammenhingen. Wir fanden heraus, dass die Teilnehmer am sichersten waren, als ihre Urteile mit der tatsächlichen aufrechten Ausrichtung der Bilder übereinstimmten. Das deutet darauf hin, dass die Teilnehmer ein gewisses Bewusstsein dafür hatten, wie genau ihre Wahrnehmungen mit den erwarteten Ausrichtungen übereinstimmten.

Vertrauensmodelle

Um tiefer einzutauchen, entwickelten wir ein Modell, um die Vertrauensniveaus der Teilnehmer vorherzusagen. Wir schlugen mehrere Möglichkeiten vor, um zu bewerten, wie gut ihre Entscheidungen die typischen Merkmale in natürlichen Bildern widerspiegelten.

Das erste Mass betrachtete die allgemeine Ausrichtungsenergie in den Bildern im Vergleich zu dem, was typischerweise in der Natur zu finden ist. Wir wollten sehen, ob es einen Zusammenhang zwischen der Übereinstimmung der Antworten der Teilnehmer mit den natürlichen Statistiken und ihren Vertrauensniveaus gab.

Wir betrachteten auch andere potenzielle Hinweise, die das Vertrauen beeinflussen könnten, wie den Kontrast der Bilder und wie lange es dauerte, bis die Teilnehmer ihre Entscheidungen trafen. Indem wir diese Faktoren in unser Modell einbezogen, wollten wir besser verstehen, was das Vertrauen der Menschen beeinflusst.

Aus unserer Analyse wurde deutlich, dass sowohl das Wissen über Ausrichtungsenergie als auch andere visuelle Hinweise eine Rolle bei der Beurteilung des Vertrauens der Teilnehmer spielten. Zum Beispiel führte ein höherer Kontrast in Bildern zu grösserem Vertrauen unter den Teilnehmern. Das passt zu der Idee, dass klarere Bilder zuverlässigere visuelle Informationen bieten.

Internalisierung natürlicher Vorannahmen

Ein bedeutender Befund aus unserer Studie ist, dass die Teilnehmer anscheinend auf ein internalisiertes Modell typischer visueller Merkmale zurückgreifen, um sowohl ihre Entscheidungen als auch ihr Vertrauen darüber zu informieren. Wir hatten keine speziellen Anweisungen gegeben, auf welche Merkmale man sich konzentrieren sollte. Trotzdem neigten die Teilnehmer dazu, sich natürlich auf die in natürlichen Szenen am häufigsten vorkommenden Merkmale zu konzentrieren.

Darüber hinaus zeigte unsere Forschung, dass es nicht entscheidend war, die vollständige vorliegende Verteilung visueller Merkmale zu verfolgen, um selbstbewusste Urteile zu fällen. Stattdessen verliessen sich die Teilnehmer auf bestimmte Schlüsselfunktionen, wie vertikale und horizontale Ausrichtungen, die sie als in der Natur verbreiteter wahrnahmen.

Diese Ergebnisse unterstreichen die Idee, dass das Vertrauen der Menschen in ihre Entscheidungen stark von ihren vergangenen Erfahrungen und den typischen visuellen Mustern abhängt, die sie im Laufe der Zeit gelernt haben zu erkennen.

Implikationen für zukünftige Forschung

Unsere Ergebnisse haben wichtige Implikationen für zukünftige Forschungen zum Thema Entscheidungsfindung und Vertrauen. Durch die Nutzung des bestehenden Wissens über natürliche Statistiken könnten Forscher besser erkunden, wie Vertrauen gebildet wird und welche Elemente dazu beitragen.

Ein Bereich, der weiter untersucht werden sollte, ist die Notwendigkeit, zwischen verschiedenen Arten von Vorwissen zu differenzieren. Es wäre hilfreich zu sehen, wie spezifische Visuelle Merkmale miteinander interagieren und wie sie die Vertrauensurteile beeinflussen könnten.

Darüber hinaus sollten Studien berücksichtigen, wie Teilnehmer Informationen über die Zeit verarbeiten und wie gut sie Statistiken in dynamischeren Umgebungen internalisieren können. Das könnte zu einem umfassenderen Verständnis von Vertrauen und Entscheidungsprozessen führen.

Fazit

In dieser Studie haben wir untersucht, wie gut Menschen ihr Verständnis typischer visueller Merkmale in natürlichen Szenen nutzen, um ihr Vertrauen in Wahrnehmungsentscheidungen zu informieren. Unsere Ergebnisse legen nahe, dass Vertrauen tatsächlich von vergangenen Erfahrungen und Wissen über visuelle Statistiken geprägt ist.

Die Teilnehmer trafen Entscheidungen basierend auf grundlegenden Merkmalen und fühlten sich sicher, wenn ihre Entscheidungen häufig gesehene Muster widerspiegelten. Diese Verbindung zwischen Wahrnehmung und Vertrauen bietet Einblicke, wie Menschen sich anpassungsfähig in einer komplexen visuellen Welt bewegen.

Unsere Ergebnisse deuten darauf hin, dass die Nutzung natürlicher Umgebungen und Aufgaben, die reale Merkmale widerspiegeln, ein wertvoller Ansatz in der psychologischen Forschung sein kann. Indem wir auf etablierte Vorannahmen zurückgreifen, können wir die rechnerischen Grundlagen des Vertrauens und die Nuancen der Entscheidungsfindungsprozesse weiter aufdecken.

Originalquelle

Titel: Priors for natural image statistics inform confidence in perceptual decisions

Zusammenfassung: Decision confidence plays a critical role in humans ability to make adaptive decisions in a noisy perceptual world. Despite its importance, there is currently little consensus about the computations underlying confidence judgements in perceptual decisions. In order to better understand these mechanisms, in this study we sought to address the extent to which confidence is informed by a naturalistic prior probability distribution. Contrary to previous research, we did not require participants to internalise the parameters of an arbitrary prior distribution. Instead we used a novel psychophysical paradigm which allowed us to capitalise on probability distributions of low-level image features in natural scenes, which are well-known to influence perception. Participants reported the subjective upright of naturalistic image target patches, and then reported their confidence in their orientation responses. We used computational modelling to relate the statistics of the low-level features in the targets to the distribution of these features across many natural images. As expected, we found that participants used an internalised prior of the regularities of low-level natural image statistics to inform their perceptual judgements. Critically, we also show that the same low-level image statistics predict participants confidence judgements. Overall, our study highlights the importance of using naturalistic task designs that capitalise on existing, long-term priors to further our understanding of the computational basis of confidence.

Autoren: Rebecca K West, E. J. A-Izzeddin, D. K. Sewell, W. J. Harrison

Letzte Aktualisierung: 2024-01-21 00:00:00

Sprache: English

Quell-URL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2023.02.19.529102

Quell-PDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2023.02.19.529102.full.pdf

Lizenz: https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/

Änderungen: Diese Zusammenfassung wurde mit Unterstützung von AI erstellt und kann Ungenauigkeiten enthalten. Genaue Informationen entnehmen Sie bitte den hier verlinkten Originaldokumenten.

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