Die Auswirkungen von Unsicherheit auf den Gehstart
Diese Studie untersucht, wie Unsicherheit unsere Fähigkeit beeinflusst, mit dem Laufen anzufangen.
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Inhaltsverzeichnis
Die Art, wie wir uns bewegen, besonders beim Starten des Gehens, wird von unserer Umgebung und den Entscheidungen, die wir treffen, beeinflusst. Das bedeutet, dass wir manchmal unsere Bewegungen zurückhalten oder entscheiden müssen, nicht zu handeln, je nach Situation. Es gibt zwei Hauptarten, wie wir diese Handlungen kontrollieren. Die erste nennt sich proaktive Hemmung, bei der wir uns vorbereiten, vor dem Bewegen zu stoppen. Die zweite ist reaktive Hemmung, wo wir uns stoppen, nachdem wir uns schon bewegt haben, normalerweise wenn wir ein Signal sehen, das uns sagt, zu halten.
Im Alltag geht es beim Gehen darum, schnelle Entscheidungen zu treffen. Wenn wir zum Beispiel die Strasse überqueren wollen, müssen wir entscheiden, wann es sicher ist zu gehen. Wenn ein Roller auf uns zukommt, müssen wir vielleicht anhalten. Beide Szenarien erfordern unterschiedliche Arten der Kontrolle über unser Handeln. Wenn wir anfangen zu gehen, muss unser Körper kleine Anpassungen vornehmen, um das Gleichgewicht zu halten. Wenn wir das Gleichgewicht verlieren oder aufgrund von Bewegungsproblemen, wie bei einigen Erkrankungen, nicht richtig starten können, kann das sehr herausfordernd sein.
Diese Studie konzentriert sich darauf, zu verstehen, wie diese beiden Kontrollarten während des Startprozesses des Gehens zusammenwirken. Wir wollten sehen, wie unser Gehirn und Körper reagieren, wenn wir unter verschiedenen Bedingungen mit dem Gehen beginnen, besonders wenn wir Unsicher sind, was wir tun sollen.
Methodologie
In dieser Studie nahmen 25 gesunde Erwachsene an einem Experiment teil, das darauf abzielte, ihre Fähigkeiten beim Starten des Gehens zu messen. Von diesen wurden 23 Teilnehmer in die endgültige Analyse einbezogen, nachdem zwei wegen technischer Probleme ausgeschlossen wurden. Sie erhielten eine Entschädigung für ihre Zeit und hatten keine grösseren medizinischen Vorerkrankungen, die die Ergebnisse beeinflussen könnten.
Versuchsdesign
Die Teilnehmer wurden gebeten, auf visuelle Signale auf einem Bildschirm zu gehen. Die Signale gaben an, ob sie mit dem Gehen beginnen oder sich nicht bewegen sollten. Es gab zwei verschiedene Geh-Szenarien:
- Go-Certain-Bedingung: In diesem Szenario sahen die Teilnehmer ein klares Signal, das ihnen nach einem Vorbereitungssignal sagte, dass sie gehen sollten.
- Go-uncertain-Bedingung: Hier sahen die Teilnehmer gemischte Signale, die anzeigten, dass sie möglicherweise gehen oder stillstehen sollten, was Unsicherheit über die auszuführenden Handlungen schuf.
Jeder Versuch bestand aus visuellen Signalen, gefolgt davon, dass die Teilnehmer eine kurze Strecke gingen und zu ihrer Ausgangsposition zurückkehrten. Das Experiment war so strukturiert, dass gemessen wurde, wie schnell sie mit dem Gehen beginnen konnten und wie gut sie ihr Gleichgewicht hielten.
Datensammlung
Um Details zu den Bewegungen der Teilnehmer festzuhalten, wurden Sensoren eingesetzt, um ihre Fussbewegungen und ihr Gleichgewicht zu verfolgen. Sie trugen reflektierende Marker, die von Kameras erfasst wurden, während sie gingen. Das Experiment zeichnete auf, wann sie anfingen, ihre Füsse zu bewegen und wie lange es dauerte, bis sie den ersten Fuss vom Boden hoben.
EEG-Datenerfassung
Die Teilnehmer trugen auch Kappen mit Elektroden, um ihre Gehirnaktivität während der Aufgaben zu messen. Dadurch konnten wir sehen, wie ihre Hirnwellen auf die visuellen Signale reagierten. Wir schauten uns speziell ihre EEG-Aktivität an, als sie die Signale zum Gehen oder Stillstehen erhielten.
Datenanalyse
Nachdem wir die Daten erfasst hatten, analysierten wir, wie verschiedene Gehbedingungen die Bewegungszeiten der Teilnehmer und ihre Gehirnaktivitätssignale beeinflussten. Wir verwendeten statistische Methoden, um die Ergebnisse der beiden verschiedenen Geh-Szenarien zu vergleichen und zu sehen, wie die Unsicherheit der Aufgabe ihre Reaktionen beeinflusste.
Ergebnisse
Wir erfassten insgesamt 3444 Gehversuche. Die meisten Teilnehmer schnitten gut ab mit wenigen Fehlern, was zeigte, dass unser Versuchsaufbau effektiv war. Die Hauptbefunde bezüglich der Auswirkungen von Unsicherheit auf den Bewegungsstart sind wie folgt:
Verhaltensergebnisse
Reaktionszeiten: Die Teilnehmer benötigten länger, um im Go-uncertain-Zustand mit dem Gehen zu beginnen, was bedeutet, dass sie mehr Zeit brauchten, um ihre Handlung zu starten, wenn sie sich nicht sicher waren, was zu tun ist. Der Unterschied in den Reaktionszeiten war signifikant, wobei die proaktive Hemmung in unsicheren Situationen länger dauerte.
Zeit bis zum ersten Fuss vom Boden: Ähnlich war die Zeit, die benötigt wurde, um den ersten Fuss vom Boden zu heben, im Go-uncertain-Versuch grösser im Vergleich zu den Go-certain-Versuchen. Bei anderen Parametern, wie sich der Körper während des Starts bewegte, gab es jedoch keine signifikanten Unterschiede zwischen den beiden Bedingungen.
Gehirnaktivitätsbefunde
Wir analysierten die EEG-Daten, um Muster in der Gehirnaktivität zu finden, die mit den verschiedenen Aufgaben korrespondierten.
Neuronale Reaktionen auf Signale: Es gab einen merklichen Unterschied in der Gehirnaktivität, als die Teilnehmer Vorbereitungssignale erhielten. Die P3-Welle - ein Mass für Gehirnaktivität in Bezug auf Aufmerksamkeit - war bei unsicheren Szenarien grösser. Dieses Ergebnis deutet darauf hin, dass die Teilnehmer aufmerksamer und engagierter waren, wenn sie sich nicht sicher waren, was zu tun ist.
Neuronale Reaktionen auf Aktionssignale: Die Gehirnreaktionen auf die tatsächlichen Signale, die anzeigten, ob man sich bewegen soll oder nicht, zeigten mehrere signifikante Änderungen in den Aktivitätsmustern. Zum Beispiel, als die Teilnehmer unsichere Signale erhielten, war die P1-Komponente des EEG kleiner, was darauf hindeutet, dass ihr Gehirn möglicherweise weniger reaktionsschnell auf diese Signale war.
Theta-Band-Aktivität: Wir beobachteten signifikante Unterschiede in der Theta-Band-Aktivität während des Gehstarts. Grössere Theta-Aktivität deutet normalerweise auf die Kommunikation zwischen Gehirnregionen hin. In unsicheren Situationen war die Theta-Aktivität ausgeprägter, was auf eine erhöhte Koordination zwischen Hirnarealen hindeutet, die an der Verarbeitung visueller Informationen und der Steuerung von Bewegungen beteiligt sind.
Alpha-Desorientierung: Es gab merkliche Reduzierungen in der Alpha- und niedrigen Beta-Aktivität während der unsicheren Versuche. Diese Desynchronisierung der Gehirnaktivität ist normalerweise mit aktiver Vorbereitung auf Bewegung verbunden. Sie deutet darauf hin, dass das Gehirn härter arbeitete, um sich auf die Gehaktion vorzubereiten, wenn die Signale unklar waren.
Zusammenfassung der Ergebnisse
Die Studie zeigte, dass, wenn die Teilnehmer mit Unsicherheit beim Starten des Gehens konfrontiert waren, sie sowohl Verhaltens- als auch neuronale Verzögerungen erlebten. Der Mechanismus der proaktiven Hemmung, der wichtig für die Vorbereitung auf die Bewegung ist, hatte einen signifikanten Einfluss auf ihre Entscheidungsfindung und Reaktionszeit.
Diskussion
Implikationen der proaktiven Hemmung
Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass die proaktive Hemmung eine entscheidende Rolle beim Starten des Gehens spielt, besonders unter unsicheren Bedingungen. Wenn Menschen unsicher sind, wie sie reagieren sollen, scheint ihr Gehirn einen sorgfältigeren Auswahlprozess zu engagieren, was zu langsameren Reaktionszeiten führt.
Beziehung zu alltäglichen Handlungen
Zu verstehen, wie unser Gehirn diese Bewegungen verarbeitet, gibt Einblicke in alltägliche Aktivitäten, wie das Überqueren der Strasse, wo wir die Notwendigkeit, schnell zu reagieren, mit der Notwendigkeit, bei Gefahr anzuhalten, ausbalancieren müssen. Dieses Gleichgewicht von proaktiven und reaktiven Kontrollen ist entscheidend für eine sichere und effektive Mobilität.
Auswirkungen auf medizinische Bedingungen
Die Erkenntnisse aus dieser Studie können besonders nützlich sein, um Mobilitätsprobleme bei bestimmten medizinischen Zuständen, wie Parkinson, zu verstehen, bei denen Patienten oft Schwierigkeiten haben, Bewegungen zu initiieren. Diese Ergebnisse deuten darauf hin, dass Therapien, die sich auf die Verbesserung proaktiver Kontrollmechanismen konzentrieren, das Gehen initiieren und das Risiko von Stürzen verringern könnten.
Fazit
Diese Studie wirft Licht auf die komplexe Beziehung zwischen proaktiver und reaktiver Hemmung beim Starten des Gehens bei gesunden Erwachsenen. Die Ergebnisse zeigen, dass Unsicherheit signifikante Auswirkungen auf sowohl Reaktionszeiten als auch Muster der Gehirnaktivität hat und betonen die Rolle der vorbereitenden Gehirnfunktionen in alltäglichen Bewegungen. Zukünftige Forschungen sollten sich darauf konzentrieren, diese Mechanismen weiter zu erforschen, insbesondere in Bevölkerungsgruppen, die von Bewegungsstörungen betroffen sind. Das ultimative Ziel ist, unser Verständnis der Motorik zu verbessern und bessere Interventionen für Menschen mit Mobilitätsproblemen zu entwickeln.
Titel: Inhibitory control of gait initiation in humans: an electroencephalography study
Zusammenfassung: Response inhibition is a crucial component of executive control. Although mainly studied in upper limb tasks, it is fully implicated in gait initiation. Here, we assessed the influence of proactive and reactive inhibitory control during gait initiation in healthy adult participants. For this purpose, we measured kinematics and electroencephalography (EEG) activity (event-related potential [ERP] and time-frequency data) during a modified Go/NoGo gait initiation task in 23 healthy adults. The task comprised Go-certain, Go-uncertain, and NoGo conditions. Each trial included preparatory and imperative stimuli. Our results showed that go-uncertainty resulted in delayed reaction time (RT), without any difference for the other parameters of gait initiation. Proactive inhibition, i.e. Go uncertain versus Go certain conditions, influenced EEG activity as soon as the preparatory stimulus. Moreover, both proactive and reactive inhibition influenced the amplitude of the ERPs (central P1, occipito-parietal N1, and N2/P3) and theta and alpha/low beta band activities in response to the imperative--Go-uncertain versus Go-certain and NoGo versus Go-uncertain--stimuli. These findings demonstrate that the uncertainty context induced proactive inhibition, as reflected in delayed gait initiation. Proactive and reactive inhibition elicited extended and overlapping modulations of ERP and time-frequency activities. This study shows protracted influence of inhibitory control in gait initiation.
Autoren: Nathalie GEORGE, D. Ziri, L. Hugueville, C. Olivier, P. Boulinguez, H. Gunasekaran, B. Lau, M.-L. Welter
Letzte Aktualisierung: 2024-05-19 00:00:00
Sprache: English
Quell-URL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.01.25.577273
Quell-PDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.01.25.577273.full.pdf
Lizenz: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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