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# Gesundheitswissenschaften# Öffentliche und globale Gesundheit

COVID-19-Beschränkungen und Mobilität: Ein genauerer Blick

Untersuchen, wie sozioökonomische Faktoren die Bewegungen während der COVID-19-Einschränkungen in Ontario beeinflusst haben.

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COVID-19 MobilitätsstudieCOVID-19 MobilitätsstudieGesundheitsbeschränkungen beeinflusst.Wie Einkommen die Reaktionen auf
Inhaltsverzeichnis

Während der COVID-19-Pandemie hat sich die Ausbreitung des Virus unterschiedlich auf verschiedene Gruppen ausgewirkt. In Kanada, wie in vielen anderen Ländern, waren Menschen aus weniger privilegierten Hintergründen eher betroffen. Um dieser Situation zu begegnen, wurden öffentliche Gesundheitsmassnahmen ergriffen, um soziale Interaktionen zu begrenzen. Zu diesen Massnahmen gehörten die Schliessung nicht-essentieller Geschäfte und das Limitieren von Versammlungen. Schon früh gab es Bedenken, wie gut diese Einschränkungen alle erreichen würden.

Ein erheblicher Teil der Jobs, etwa 60 % der erwerbsfähigen Erwachsenen in Kanada, konnte nicht von zu Hause aus durchgeführt werden. Viele dieser Jobs waren in als essenziell betrachteten Sektoren wie Einzelhandel, Handwerk, Landwirtschaft und der Lebensmittelindustrie. Obwohl die Massnahmen für alle gelten sollten, mussten viele Menschen in essenziellen Berufen weiterhin persönlich arbeiten. Wenn wir untersuchen, wie sich die Bewegungen der Menschen als Reaktion auf diese Einschränkungen geändert haben, könnten wir nicht nur lernen, was zur Reduzierung der Virusausbreitung beigetragen hat, sondern auch, wer betroffen war. Diese Informationen könnten helfen, die Reaktionen auf zukünftige Gesundheitskrisen zu verbessern.

Einfluss sozioökonomischer Faktoren auf die Mobilität

Forschung hat gezeigt, dass es sozioökonomische Unterschiede darin gibt, wie gut Menschen sich an öffentliche Gesundheitsbeschränkungen anpassen konnten. Einige Studien bezeichneten dies als das "Luxus des sozialen Abstandhaltens". Frühe Forschungen in den USA zeigten, dass einkommensschwächere Gegenden nach den Einführung der Beschränkungen weniger Rückgang in der Mobilität hatten. Ähnliche Ergebnisse gab es in Ontario, Kanada, wo Gemeinschaften, die wirtschaftlich abhängiger waren, weniger auf die Beschränkungen reagierten. Diese Forschung berücksichtigte jedoch nicht vollständig, wie unterschiedlich die Ausgangsniveaus der Mobilität zwischen den Gemeinschaften waren.

Um diese Lücken zu schliessen, wurde eine Studie durchgeführt, die Mobilitätsdaten und sozioökonomische Informationen in fünf Regionen von Ontario nutzte. Ziel war es, zu untersuchen, wie sich die Mobilität in Abhängigkeit von Einkommensniveaus und den Arten von Berufen der Menschen nach zwei Sets von Beschränkungen geändert hat. Die Studie sollte zeigen, wie diese Faktoren die Reaktionen auf die politischen Massnahmen beeinflussten, insbesondere angesichts der erwarteten Unterschiede über die Zeit.

Studiendesign

Diese Forschung war beobachtend und folgte spezifischen Richtlinien für die Berichterstattung. Die Studie konzentrierte sich auf alle Zensusgebiete innerhalb von fünf Gesundheitsregionen im Grossraum Toronto in Ontario. Diese Regionen beherbergen über 7,1 Millionen Menschen und machen die Stadt zur grössten in Kanada. Die verwendeten Daten stammten aus verschiedenen Quellen, einschliesslich provinzieller Gesundheitsdaten und Mobilitätsmetriken, die von mobilen Geräten gesammelt wurden.

Die COVID-19-Pandemie traf den Grossraum Toronto erstmals im Januar 2020. Die ersten landesweiten Beschränkungen wurden im März 2020 eingeführt. Ein zweites Set von Beschränkungen trat im November 2020 in Kraft und betraf spezifische Gesundheitsregionen. Diese Beschränkungen waren entscheidend, um zu verstehen, wie sich die Bewegung in verschiedenen Nachbarschaften unterschied.

Daten und Massnahmen

Die Mobilität wurde mit Daten des Ontario Ministry of Health verfolgt. Diese Daten spiegeln die Bewegungen von Personen basierend auf ihren mobilen Geräten wider und zeigen, wie oft sie ihre Häuser verliessen. Diese Metrik wurde mit den Vorjahren verglichen, um zu messen, wie sich das Verhalten während der Pandemie änderte.

Zeitperioden vor und nach den Beschränkungen wurden für die Analyse definiert. Die Forscher teilten die Daten in drei Wochen vor und drei Wochen nach den Beschränkungen auf, wobei die Woche, in der die Beschränkung eingeführt wurde, ausgeschlossen wurde. Sozioökonomische Daten, einschliesslich Einkommen und dem Prozentsatz der essenziellen Arbeiter in jedem Gebiet, wurden gesammelt, um zu bewerten, wie diese Faktoren die Mobilität beeinflussten.

Veränderungen in der Mobilität und Epidemietrends

Die anfänglichen Ergebnisse zeigten signifikante Veränderungen in der Mobilität nach der ersten Beschränkung. Im Durchschnitt sank die Bewegung in allen Einkommensgruppen stark, aber in einkommensstärkeren Nachbarschaften war der Rückgang grösser. In den Monaten nach der ersten Beschränkung stabilisierten sich die Mobilitätsniveaus, blieben jedoch niedriger als vor der Pandemie und spiegelten eine Verschiebung hin zu Online-Aktivitäten wider.

Die zweite Beschränkung führte jedoch nur zu einem kleinen Rückgang der Mobilität. Dies wurde auf ein bereits erfolgt Verhaltensänderung zurückgeführt – viele Menschen hatten sich an das Arbeiten im Homeoffice und andere Massnahmen, die den Kontakt reduzierten, angepasst. Dementsprechend hatte die zweite Reihe von Beschränkungen wenig Einfluss auf die Bewegungsmuster.

Unterschiede in der Mobilität basierend auf Einkommen und Beruf

Verschiedene Nachbarschaften zeigten unterschiedliche Reaktionen auf die Beschränkungen basierend auf ihrem Einkommen und dem Anteil der essenziellen Arbeiter. Einkommensschwächere Nachbarschaften und solche mit mehr essenziellen Arbeitern zeigten kleinere Veränderungen in der Mobilität. Dieses Muster stimmte mit den Ergebnissen aus anderen Regionen überein und deutete darauf hin, dass die Gemeinschaften bereits vor der Pandemie niedrigere Mobilitätsniveaus hatten.

Die Fähigkeit, sich an die Beschränkungen zu halten, war nicht gleichmässig in der Bevölkerung verteilt. Menschen in einkommensschwächeren Nachbarschaften hatten oft weniger Alternativen für Einkauf und Freizeit, was ihre Optionen weiter einschränkte, als die Beschränkungen umgesetzt wurden.

Erkenntnisse zu COVID-19-Fällen

Trotz der Veränderungen in der Mobilität fand die Studie keine starke Korrelation zwischen dem Mobilitätsniveau und der Rate von COVID-19-Fällen nach sozioökonomischem Status. Selbst bei geringen Unterschieden in den Veränderungen der Mobilität blieben erhebliche Ungleichheiten in den Infektionsraten zwischen verschiedenen Einkommensgruppen bestehen. Das deutet darauf hin, dass andere Faktoren zu den anhaltenden Risiken beigetragen haben, wie beispielsweise Exposition am Arbeitsplatz und Lebensbedingungen.

Die Forschung hob hervor, dass Beschränkungen allein möglicherweise nicht ausreichen, um die Gesundheitsunterschiede zu adressieren, die marginalisierte Gemeinschaften erleben. Zusätzliche Strategien sind notwendig, um diese Gruppen in zukünftigen öffentlichen Gesundheitsbemühungen zu unterstützen.

Fazit

Die Studie illustriert, wie unterschiedliche Faktoren die Reaktionen der Menschen auf COVID-19-Beschränkungen beeinflussten. Die erste Reihe von Beschränkungen führte zu erheblichen Rückgängen in der Mobilität über alle Einkommensstufen, während die zweite Reihe nur minimale Auswirkungen hatte. Die Variationen in der Reaktion basierend auf Einkommen und Beruf unterstreichen die Notwendigkeit massgeschneiderter öffentlicher Gesundheitsstrategien.

Es ist wichtig anzuerkennen, dass sozioökonomische Umstände die Fähigkeit der Menschen behindern können, öffentliche Gesundheitsrichtlinien zu befolgen. Um die Auswirkungen von Gesundheitskrisen in marginalisierten Gemeinschaften zu mindern, sind zusätzliche Unterstützungsmassnahmen erforderlich, die sich auf Tests, Impfungen, bezahlten Krankheitsurlaub und mehr konzentrieren.

Insgesamt betont diese Analyse die Notwendigkeit eines umfassenden Ansatzes für die öffentliche Gesundheit, der die unterschiedlichen Realitäten der Gemeinschaften berücksichtigt, die von Politikmassnahmen zur Kontrolle der Krankheitsausbreitung betroffen sind.

Originalquelle

Titel: Mobility changes following COVID-19 stay-at-home policies varied by socioeconomic measures: An observational study in Ontario, Canada

Zusammenfassung: In Canada, lower income households and essential workers and were disproportionately at risk of SARS-CoV-2. Early in the pandemic, stay-at-home restriction policies were used to limit virus transmission. There remains an evidence gap in how changes in mobility, in response to the policies, varied across socioeconomic measures in Canada. The study objective was to describe the variability in mobility change to two restrictions, by neighborhood-level income and by proportion essential workers across five regions in Ontario, Canada. The first restriction was implemented on March 17, 2020 in all five regions; and the second restriction was implemented in November 23, 2020 in two of the regions. Using cell-phone mobility data aggregated to the census tract, we compared the average mobility (% of devices that travelled outside their "primary location") three weeks before and after each restriction. We defined the adjusted mobility change via pre-restriction mobility subtracted from post-restriction, adjusted for 2019 levels. We used difference-in-differences analysis to quantify effect modification of the second restrictions effect by socioeconomic measures. With the first restriction, crude mobility fell from 77.7% to 41.6% across the five regions. The adjusted mobility change to the first restriction was largest in the highest-income neighborhoods (-43.3% versus -38.4%) and in neighborhoods with the fewest essential workers (-44.5% versus -37.6%). The overall adjusted mobility change to the second restriction was small: -0.96% (95% confidence intervals, -1.53 to -0.38%). However, there was evidence of effect modification by socioeconomic measures (less pronounced decrease in lower-income neighborhoods and more essential workers). The findings suggest a temporal saturation effect of restrictions over subsequent waves, and a saturation effect by income and occupation, leading to prevention gaps across populations by socioeconomic measures. Findings highlight the need for tailored approaches at the intersections of income and occupation when addressing epidemics of novel and resurging respiratory pathogens.

Autoren: Sharmistha Mishra, S. Wang, L. Wang, S. D. Baral, G. Moloney, J. Johns, C. Huber, J. Mistry, K. Khan, A. Rao, N. Janjua, T. Williamson, A. Katz, H. Ma, M. Maheu-Giroux, R. Kustra

Letzte Aktualisierung: 2024-01-30 00:00:00

Sprache: English

Quell-URL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.01.29.24301938

Quell-PDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.01.29.24301938.full.pdf

Lizenz: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Änderungen: Diese Zusammenfassung wurde mit Unterstützung von AI erstellt und kann Ungenauigkeiten enthalten. Genaue Informationen entnehmen Sie bitte den hier verlinkten Originaldokumenten.

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