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# Gesundheitswissenschaften# Genetische und genomische Medizin

Die sich verändernde Landschaft der DNA-Methylierung und die Gesundheit von Kindern

Eine Studie zeigt, wie DNA-Methylierung die Gesundheit von der Geburt bis zur Kindheit beeinflusst.

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DNA-Methylierung (DNAm) ist ein biologischer Prozess, der beeinflusst, wie Gene ausgedrückt werden und spielt eine wichtige Rolle in der Entwicklung und Gesundheit. Sie kann sowohl durch genetische Eigenschaften als auch durch Umweltfaktoren beeinflusst werden. Diese Einflüsse beginnen schon früh, sogar vor der Geburt, wenn Dinge wie Rauchen der Mutter, Stress, Luftverschmutzung und körperliche Aktivität DNAm beeinflussen können. Veränderungen in der DNAm wurden mit verschiedenen Gesundheitsproblemen bei Kindern in Verbindung gebracht, wie Asthma, Aufmerksamkeitsdefizit-/Hyperaktivitätsstörung (ADHS) und Body-Mass-Index (BMI). Das macht DNAm zu einem wertvollen Forschungsbereich, um mögliche Marker für Krankheitsrisiken zu identifizieren.

Die dynamische Natur der DNA-Methylierung

DNAm ist nicht statisch; sie verändert sich erheblich während der Entwicklung, was das Studium sowohl interessant als auch komplex macht. Forschung zeigt, dass mehr als die Hälfte der DNAm-Stellen im Körper sich zwischen der Geburt und 18 Jahren verändert, oft auf unvorhersehbare Weise. Ausserdem haben einige Personen unterschiedliche Änderungsniveaus basierend auf ihren einzigartigen Umgebungen, genetischen Faktoren oder zufälligen biologischen Ereignissen. Trotzdem messen viele Studien die DNAm nur zu einem Zeitpunkt und lassen unbeantwortete Fragen darüber, wie DNAm über die Zeit mit der Gesundheit zusammenhängt.

Der Wert bevölkerungsbasierter Studien

Bevölkerungsbasierte Studien sind zu einer starken Möglichkeit geworden, die Beziehung zwischen DNAm und Gesundheit zu untersuchen. Diese Studien haben oft grosse Stichprobengrössen und können Teilnehmer über die Zeit verfolgen. In vielen Studien wird die DNAm aus dem Nabelschnurblut bei der Geburt gemessen und dann später mit Gesundheitsdaten im Kindesalter in Verbindung gebracht. Ein weiterer Ansatz besteht darin, DNAm und Gesundheitsergebnisse gleichzeitig im Kindesalter zu messen. Jede Methode hat ihre Stärken und Schwächen. Messungen des Nabelschnurblutes spiegeln frühe Einflüsse wider, erfassen aber möglicherweise nicht die laufenden Veränderungen in der Gesundheit, während Messungen, die während der Kindheit durchgeführt werden, stärkere Verbindungen zu Gesundheitsresultaten bieten können, aufgrund der Ansammlung verschiedener Faktoren über die Zeit.

Neueste Erkenntnisse aus Multi-Kohorten-Studien

Neueste Forschungen aus dem Schwangerschafts- und Kindheits-Epigenetik (PACE) Konsortium analysierten mehrere Studien, die DNAm in Bezug auf Gesundheitsergebnisse bei Kindern untersuchten, darunter ADHS, allgemeine psychische Gesundheitsprobleme, Schlafdauer, BMI und Asthma. Die Ergebnisse zeigten, dass DNAm, die bei der Geburt gemessen wurde, stärker mit ADHS verbunden war, während DNAm, die während der Kindheit gemessen wurde, stärkere Assoziationen mit BMI und Asthma hatte. Bei einigen Ergebnissen waren die Resultate unklar, was darauf hindeutet, dass der Zeitpunkt, zu dem DNAm gemessen wird, die Ergebnisse beeinflussen kann.

Untersuchung der Veränderungen in den Effekten der DNA-Methylierung

Um tiefere Einblicke zu gewinnen, haben die Forscher die Daten aus verschiedenen Studien neu analysiert, um zu erforschen, wie sich die DNAm-Gesundheitsassoziationen über die Zeit ändern. Sie verwendeten statistische Methoden, um Unterschiede in den Effektgrössen und die Bedeutung der Ergebnisse zwischen den Messungen bei der Geburt und den Messungen während der Kindheit zu quantifizieren. Sie bewerteten auch, wie konsistent die DNAm-Assoziationen über verschiedene Gesundheitsresultate hinweg waren.

Ergebnisse der Meta-Analyse

Die Analyse zeigte, dass die durchschnittlichen Effektgrössen für DNAm bei der Geburt je nach Gesundheitsausgang variieren. Zum Beispiel waren höhere Methylierungslevels bei der Geburt mit besseren oder schlechteren Gesundheitsresultaten verbunden, je nach Gesundheitsproblem. Im Allgemeinen wurde festgestellt, dass DNAm in der Kindheit höhere durchschnittliche Effektgrössen hatte im Vergleich zur Geburt, was auf einen stärkeren Einfluss auf die Gesundheit im späteren Leben hindeutet.

Die Forscher schauten sich an, wie viele DNAm-Stellen über die Zeit stärkere oder schwächere Effekte zeigten. Sie fanden heraus, dass es im Allgemeinen mehr Stellen mit stärkeren Assoziationen in der Kindheit gab als in den Geburtmessungen. Dieser Trend war noch ausgeprägter, als sie strengere statistische Schwellenwerte anwendeten.

Muster der Veränderung in der DNA-Methylierung

Die Analyse identifizierte spezifische DNAm-Stellen, die signifikante Veränderungen in den Assoziationen zwischen Geburt und Kindheit zeigten. Zum Beispiel waren einige Stellen bei der Geburt nicht mit spezifischen Gesundheitsausgängen verbunden, zeigten aber starke Verbindungen, als die Kinder älter wurden. Umgekehrt änderte sich bei einigen Gesundheitsausgängen die Richtung der Assoziation; zum Beispiel könnte eine positive Assoziation bei der Geburt während der Kindheit negativ werden.

Statistische Signifikanz und Effektgrössen

Interessanterweise waren zwar die Effektgrössen im Allgemeinen grösser für DNAm in der Kindheit, aber das führte nicht immer zu signifikant bedeutenderen Ergebnissen. Zum Beispiel hatte DNAm bei der Geburt ein starkes Signal für ADHS, aber dieselbe Messung, die in der Kindheit durchgeführt wurde, ergab eine geringere Signalstärke. Das wirft Fragen auf, warum grössere Effektgrössen nicht immer zu bedeutsameren Ergebnissen führen.

Faktoren, die die statistischen Ergebnisse beeinflussen

Mehrere Gründe könnten helfen, die Variationen in der statistischen Signifikanz trotz Änderungen in den Effektgrössen zu erklären:

  1. Stichprobengrösse: Unterschiede in der Anzahl der Teilnehmer zwischen den beiden Zeitpunkten könnten die Ergebnisse beeinflussen. In einigen Fällen waren die Stichprobengrössen während der Kindheitseinschätzungen geringer, was zu grösserer Unsicherheit in den Ergebnissen führte.
  2. Variabilität der Studie: Unterschiede in der Durchführung der Studien, einschliesslich Umweltfaktoren, die die Teilnehmer beeinflussen, trugen zur erhöhten Variabilität und Unsicherheit über die Zeit bei.
  3. Erhöhte Varianz: Während Kinder wachsen, neigt die Variabilität der DNAm-Stellen dazu, zuzunehmen, was möglicherweise die Stärke der Assoziationen mit den Gesundheitsausgängen beeinflusst.

Gemeinsame Muster über Gesundheitsausgänge hinweg

Die Forschung untersuchte auch die Korrelationen zwischen DNAm-Assoziationen zu verschiedenen Zeitpunkten und über verschiedene Gesundheitsausgänge hinweg. Die Ergebnisse deuteten darauf hin, dass, während einige Gesundheitsprobleme Ähnlichkeiten aufwiesen, viele DNAm-Signale weitgehend unterschiedlich zwischen den beiden Zeitpunkten waren. ADHS zeigte einige Korrelationen mit anderen Ergebnissen, aber die meisten Assoziationen waren schwach.

Biologisch wichtige Wege

Um die Ergebnisse besser zu verstehen, betrachteten die Forscher biologische Wege, die mit DNAm-Veränderungen und Gesundheitsausgängen verbunden sind. Sie fanden heraus, dass viele der Schlüsselwege, die beteiligt waren, mit der Entwicklung und Funktion des Gehirns in Verbindung standen, insbesondere für psychische Gesundheitsausgänge. Das deutet darauf hin, dass DNAm eine bedeutende Rolle dabei spielt, wie sich diese Gesundheitsprobleme im Laufe der Zeit entwickeln können.

Fazit: Implikationen für zukünftige Forschung

Zusammenfassend hebt die Studie hervor, wie DNAm-Assoziationen mit Gesundheitsausgängen bei Kindern zwischen Geburt und Kindheit signifikant variieren können. Sie deutet darauf hin, dass Ergebnisse aus Studien, die sich auf einen Zeitpunkt konzentrieren, möglicherweise nicht auf einen anderen anwendbar sind. Das hat wichtige Implikationen für zukünftige Forschungen und die Entwicklung potenzieller Biomarker für Gesundheitsrisiken. Fortlaufende und wiederholte Bewertungen von DNAm über verschiedene Lebensphasen hinweg werden ein klareres Bild von ihrer Rolle in der Gesundheit liefern. Darüber hinaus sollten zukünftige Studien Gewebeanomalien berücksichtigen und die Auswirkungen der wachsenden Umgebungen auf DNAm untersuchen.

Die Forschung fordert mehr longitudinale Studien, die DNAm zu mehreren Zeitpunkten messen, um besser zu verstehen, wie sich ihre dynamische Beziehung zur Gesundheit und Entwicklung gestaltet. Letztendlich wird das zu zuverlässigeren Methoden zur Vorhersage von Gesundheitsrisiken und zur Entwicklung effektiver Interventionen für Kinder führen.

Originalquelle

Titel: Epigenetic timing effects on child developmental outcomes: A longitudinal meta-regression of findings from the Pregnancy And Childhood Epigenetics Consortium

Zusammenfassung: DNA methylation (DNAm) is a developmentally dynamic epigenetic process, yet we still know little about how epigenetic effects on health outcomes vary over time; whether DNAm alterations during certain periods of development are more informative than others; and whether epigenetic timing effects differ by outcome. To address these questions, we applied longitudinal meta-regression to published meta-analyses from the PACE consortium that examine DNAm at multiple time points (prospectively at birth and cross-sectionally in childhood) in relation to the same child outcome (ADHD, general psychopathology, sleep, BMI, asthma). Our findings reveal three new insights: (i) across outcomes, effects sizes are larger when DNAm is measured in childhood compared to at birth; (ii) higher effect sizes do not necessarily translate into more significant findings, as associations also become noisier in childhood for most outcomes (i.e. showing larger standard errors); and (iii) DNAm signals are highly time-specific while showing pleiotropy across health outcomes.

Autoren: Alexander Neumann, S. Sammallahti, M. Cosin-Tomas, S. E. Reese, M. Suderman, S. Alemany, C. Almqvist, S. Andrusaityte, S. H. Arshad, M. J. Bakermans-Kranenburg, L. Beilin, C. Breton, M. Bustamante, D. Czamara, D. Dabelea, C. Eng, B. Eskenazi, B. F. Fuemmeler, F. D. Gilliland, R. Grazuleviciene, S. E. Haberg, G. Herberth, N. Holland, A. Hough, D. Hu, K. Huen, A. Hüls, J. Jin, J. Julvez, B. V. Koletzko, G. H. Koppelman, I. Kull, X. Lu, L. Maitre, D. Mason, E. Melen, S. K. Merid, P. L. Molloy, T. A. Mori, R. H. Mulder, C. M. Page, R. C. Richmond, S. Roder, Ros

Letzte Aktualisierung: 2024-02-29 00:00:00

Sprache: English

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