Bewertung der KI-Unterstützung für psychische Gesundheit

Da das Interesse an der Nutzung von KI zur Unterstützung der psychischen Gesundheit wächst, ist es wichtig, die ethischen und praktischen Herausforderungen zu betrachten, die dabei auftreten. Dieses Papier legt einen klaren Rahmen dar, der die verschiedenen Ebenen der KI-Autonomie erklärt, die ethischen Erwartungen detailliert und die idealen Verhaltensweisen für KI beschreibt, wenn sie die psychische Gesundheit unterstützt.

#Bewertung von Sprachmodellen

Wir haben zehn fortgeschrittene Sprachmodelle bewertet, indem wir ihnen 16 Fragen zur psychischen Gesundheit gestellt haben. Diese Fragen bezogen sich auf verschiedene Zustände wie Depressionen, Manie, Psychosen, suizidale Gedanken und sogar potenzielle Gewalt. Fachleute im Bereich der psychischen Gesundheit, insbesondere Mediziner, haben bei der Erstellung dieser Fragen und der Bewertung der Antworten dieser Modelle geholfen.

Unsere Ergebnisse zeigen, dass die Sprachmodelle oft hinter menschlichen Fachleuten zurückbleiben. Sie haben Schwierigkeiten, die Komplexität menschlicher Emotionen zu verstehen und können übermässig vorsichtige oder unangemessene Ratschläge geben. Besorgniserregend ist, dass diese Modelle in echten Krisensituationen der psychischen Gesundheit die Benutzer gefährden könnten, indem sie nicht den notwendigen Schutz oder die Unterstützung bieten.

#Notwendigkeit von Sicherheit in KI-Modellen

Bevor wir autonomere KI-Systeme in der psychischen Gesundheit einführen, müssen wir sicherstellen, dass diese Modelle häufige psychiatrische Symptome identifizieren und behandeln können. Das ist entscheidend, um Benutzer vor Schaden zu bewahren. Unser ethischer Rahmen für KI in der psychischen Gesundheit muss Entwickler anleiten, ihre Systeme zu verbessern, um Risiken zu minimieren.

#Die Krise der psychischen Gesundheit

Derzeit haben die USA und andere Länder mit einer erheblichen Krise der psychischen Gesundheit zu kämpfen. Die Raten von Suizid, Depression und Angstzuständen steigen weiter, verschärft durch soziale Isolation und die COVID-19-Pandemie. Der Zugang zu psychischer Gesundheitsversorgung ist stark eingeschränkt, da die meisten Psychiater monatelang keine neuen Patienten annehmen können.

KI-Tools, die für die psychische Gesundheit entwickelt wurden, werden als Möglichkeit angesehen, denen zu helfen, die keinen Zugang zur traditionellen Versorgung haben. Die Pandemie hat die Nutzung dieser digitalen Tools erhöht, die Unterstützung für die bieten könnten, die lange Wartelisten haben.

#Aufgaben-autonome KI in der psychischen Gesundheit

Wir definieren Aufgaben-autonome KI in der psychischen Gesundheit (TAIMH) als KI-Agenten, die psychische Gesundheitsaufgaben mit unterschiedlichen Graden an Unabhängigkeit ausführen können. Diese Modelle können spezifische Rollen in der psychischen Behandlung übernehmen, von einfacher Dokumentation bis hin zu komplexeren Aufgaben wie Diagnosen und Vorschlägen von Behandlungsplänen.

#Ebenen von TAIMH

TAIMH kann auf verschiedenen Ebenen funktionieren:

1. Niedrig-Level-Aufgaben: Diese Aufgaben sind einfach und fokussiert, wie das Dokumentieren von Therapiesitzungen oder das Verwalten von Patientendaten. Ein automatisiertes System, das aufschreibt, was während einer Patientensitzung passiert, kann als niedrig-level TAIMH betrachtet werden.

2. Hoch-Level-Aufgaben: Diese beinhalten mehr Komplexität, wie die Beurteilung der Symptome eines Patienten, das Vorschlagen von Behandlungen und das Überwachen des Fortschritts. Hoch-level TAIMH könnte aktiv an der Patientenversorgung teilnehmen, indem es Therapien oder Medikamente basierend auf Daten empfiehlt.

#Anwendungen in der realen Welt

Stell dir eine psychiatrische Klinik vor, die mit langen Warteschlangen konfrontiert ist. TAIMH könnte helfen, indem sie Patienten basierend auf der Schwere ihrer Depression kategorisiert und während der Wartezeit verschiedene Interventionen anbietet. Bei milden Fällen könnte sie Lebensstiländerungen vorschlagen, während schwerere Fälle eine kombinierte Betreuung mit persönlicher Aufsicht erhalten könnten.

#Ethische Richtlinien für TAIMH

Damit TAIMH verantwortungsbewusst funktioniert, müssen wir erwartete Verhaltensweisen skizzieren, die die Sicherheit und die Autonomie der Benutzer respektieren. Dazu gehören:

• Vermeidung von Schaden für Benutzer und andere.
• Nicht zulassen, dass das Modell schädlichen Anfragen zustimmt.
• Unterstützung der Benutzer bei informierten Entscheidungen über ihre Gesundheit.

#Sicherheitsbewertungen

Vorhandene Bewertungen von KI-Modellen berücksichtigen oft nicht den Kontext der psychischen Gesundheit. Die meisten konzentrieren sich auf allgemeine Sicherheit oder physische Gesundheitsversorgung. Daher brauchen wir Sicherheitsbewertungen, die speziell das Gebiet der psychischen Gesundheit ansprechen, um sicherzustellen, dass KI keinen Schaden anrichtet.

#Bewertung der aktuellen Modelle

Wir haben beliebte Sprachmodelle getestet, um zu sehen, ob sie psychische Notfälle effektiv erkennen und bewältigen können. Leider haben unsere Ergebnisse gezeigt, dass die aktuellen Modelle nicht die notwendigen Standards erfüllen. In vielen Fällen könnten ihre Antworten die Situation für die Benutzer verschlimmern.

#Empfehlungen zur Verbesserung

Um die Sicherheit in KI-Modellen für die psychische Gesundheit zu verbessern:

1. Systemaufforderungen anpassen: Die Anpassung der Aufforderungen, die Sprachmodelle leiten, kann ihnen helfen, besser auf psychische Gesundheitsprobleme zu reagieren.

2. Selbstevaluation: Sprachmodelle könnten davon profitieren, ihre Antworten selbst zu bewerten, um sicherzustellen, dass sie für Benutzer in Krisen angemessen sind.

#Fazit

Da KI-Tools immer verbreiteter in der psychischen Gesundheitsversorgung werden, ist es entscheidend, sicherzustellen, dass sie sicher und effektiv sind. Unser Papier präsentiert einen grundlegenden Rahmen für Aufgaben-autonome KI in der psychischen Gesundheit und untersucht die Eigenschaften und Verhaltensweisen, die für einen ethischen Einsatz notwendig sind. Wir haben festgestellt, dass aktuelle Sprachmodelle noch nicht die notwendige Unterstützung bieten können, wenn Benutzer mit Herausforderungen in der psychischen Gesundheit konfrontiert sind. Es bedarf weiterer Arbeiten, um diese Tools zu verbessern und ihre Zuverlässigkeit und Sicherheit zu bewerten, bevor sie weitreichend in der psychischen Gesundheitsversorgung eingesetzt werden.

#Zukünftige Richtungen

In Zukunft ist es entscheidend, Fachleute der psychischen Gesundheit, KI-Entwickler und politische Entscheidungsträger in diese Diskussion einzubeziehen, um sicherzustellen, dass zukünftige Implementierungen von KI in der psychischen Gesundheitsversorgung die Sicherheit und das Wohlbefinden der Benutzer priorisieren. Indem wir die Risiken angehen und die aktuellen Modelle bewerten, können wir auf sicherere KI-Systeme hinarbeiten, die den Benutzern in ihrer Not wirklich helfen.