Künstler im KI-Zeitalter stärken
Ein Projekt hat sich zum Ziel gesetzt, Künstlern die Kontrolle über ihre kreativen Beiträge zu KI zu geben.
Jennifer Ding, Eva Jäger, Victoria Ivanova, Mercedes Bunz
― 6 min Lesedauer
Inhaltsverzeichnis
- Das Choral Data Trust Experiment
- Die Rolle der vertrauenswürdigen Datenintermediäre
- Die Bedeutung des Zuhörens der Chormitglieder
- Vorlieben beim Datenaustausch
- Klare Richtlinien und rechtliche Vereinbarungen schaffen
- Zukünftige Richtungen und laufende Projekte
- Fazit: Kunst und KI in Einklang bringen
- Originalquelle
- Referenz Links
In der Welt der künstlichen Intelligenz (KI) und Kreativität machen sich viele Künstler Sorgen, die Kontrolle über ihr Werk zu verlieren. Wenn die Musik oder Stimmen von Künstlern Teil der KI-Trainingsdaten werden, fühlen sie sich oft unwohl. Sie fürchten, dass ihr einzigartiger Ausdruck ohne ihre Erlaubnis oder ihr Wissen genutzt wird. Während einige Lösungen, wie das Ermöglichen von Opt-In oder Opt-Out für Künstler, vorgeschlagen wurden, wächst das Interesse daran, bessere Wege zu finden, Macht und Entscheidungsfindung zu teilen.
Das Choral Data Trust Experiment
Um dieses Problem anzugehen, wurde ein einzigartiges Projekt ins Leben gerufen, bekannt als das Choral Data Trust Experiment. Das Projekt brachte 15 Chöre aus dem ganzen UK zusammen, um einen speziellen Datensatz zu erstellen, aus dem KI-Modelle lernen konnten. Dieser Datensatz wurde durch Aufführungen eines Liederbuchs aufgebaut, das von den bekannten Künstlern Holly Herndon und Mat Dryhurst komponiert wurde. Um qualitativ hochwertige Aufnahmen zu sammeln, nutzte das Projekt fortschrittliche Audiotechnologie, die ein besseres Hörerlebnis ermöglichte.
Im Laufe des Projekts arbeiteten die Künstler eng mit Forschern und Ingenieuren zusammen, um KI-Modelle zu entwickeln, die Chormusik verstehen und nachahmen konnten. Allerdings ging es bei der Herausforderung nicht nur um die Musik und technische Aspekte; es ging auch darum, herauszufinden, wie man die Datensammlung und Entscheidungsprozesse so verwaltet, dass sie die Chöre und ihre Mitglieder respektieren.
Die Rolle der vertrauenswürdigen Datenintermediäre
Ein wichtiger Teil dieses Projekts war die Einführung eines Trusted Data Intermediary (TDI). Dieses Team bestand aus Kunstkuratoren, Rechtsexperten und einem Datenverwalter. Man kann sich den TDI wie einen Schiedsrichter in einem Spiel vorstellen, der sicherstellt, dass alle die Regeln einhalten und sich wertgeschätzt fühlen. Sie kommunizierten mit den Chormitgliedern darüber, wie ihre Daten genutzt werden könnten, und gaben ihnen ein Mitspracherecht.
Um mit den Chören in Kontakt zu treten, organisierte der Datenverwalter Diskussionen und Umfragen, um zu verstehen, wie die Chormitglieder über ihre Beiträge und die Governance des Datensatzes dachten. Diese Gespräche waren entscheidend, um die Gedanken und Gefühle der Chormitglieder zu erfassen, die letztendlich das Design der Governance des Datensatzes leiteten.
Die Bedeutung des Zuhörens der Chormitglieder
Eine spannende Entdeckung aus den Diskussionen war, wie die Chormitglieder zum Begriff "Daten" standen. Viele äusserten Unbehagen, ihre künstlerischen Ausdrucksformen als "Daten" zu bezeichnen, da es unpersönlich und von dem, was sie tun, entfernt wirkte. Statt ihre Beiträge als blosse Zahlen zu betrachten, wollten sie Anerkennung für ihre Kunst.
Trotz anfänglicher Widerstände war klar, dass Transparenz eine entscheidende Rolle beim Aufbau von Vertrauen spielte. Als die Chormitglieder wussten, wie ihre Arbeiten verwendet würden, fühlten sie sich wohler. Interessanterweise wollten fast alle Chormitglieder lieber als Teil einer Gruppe anerkannt werden, anstatt als Einzelpersonen. Rund 92% wollten, dass ihr Chor gewürdigt wird, was zeigt, dass kollektive Anerkennung für sie wichtiger war als persönliche Auszeichnungen.
Vorlieben beim Datenaustausch
Als es um den Austausch des Choral AI Datensatzes ging, variierten die Meinungen unter den Chören. Einige waren offen dafür, ihre Beiträge weit zu teilen, während andere vorsichtig bleiben und die Verwendung ihrer Musik und Stimmen einschränken wollten. Um das herauszufinden, richtete das Projektteam ein System ein, damit die Chormitglieder ihre Vorlieben äussern konnten, wodurch sie über verschiedene Szenarien zur Nutzung ihrer Daten abstimmen konnten.
Die meisten Chormitglieder stimmten zu, dass der Datensatz geteilt werden sollte, aber sie wollten klare Regeln, wie er genutzt werden könne. Besonders wichtig war ihnen, dass jede kommerzielle Nutzung ihrer Beiträge nicht ohne ihr Einverständnis erfolgen sollte. Das Feedback deutete darauf hin, dass, wenn der Datensatz öffentlich zugänglich gemacht werden sollte, eine nicht-kommerzielle Lizenz der beste Weg wäre, um voranzukommen.
Klare Richtlinien und rechtliche Vereinbarungen schaffen
Basierend auf den Vorlieben der Chormitglieder hatte das Projekt das Ziel, neue Governance-Mechanismen zu entwickeln, um sicherzustellen, dass jede Stimme gehört wurde. Dazu gehörte die Entwicklung formeller Vereinbarungen, die festlegten, wie die Daten genutzt werden konnten und welche Rechte die Chormitglieder in Bezug auf ihre Beiträge hatten. Dadurch würde der TDI als Wächter fungieren, der die Interessen der Chormitglieder schützt.
Das Projekt stellte auch eine Performance Rights Agreement auf, die es den Chormitgliedern ermöglichte, klare Bedingungen dafür festzulegen, wie ihre Daten verwendet werden könnten. Diese Vereinbarung sollte die Chormitglieder stärken, indem sie ihnen ein Mitspracherecht in der laufenden Verwaltung des Datensatzes und zukünftiger Entwicklungen gab.
Zukünftige Richtungen und laufende Projekte
Das Choral Data Trust Experiment ist noch in vollem Gange, und viele Fragen bleiben offen. Wie kann kollektive Governance effektiv verwaltet werden, wenn es viele Mitwirkende gibt? Welche Werkzeuge können helfen, Vertrauen und Transparenz zwischen unterschiedlichen Gruppen aufzubauen? Während das Projekt fortschreitet, hofft es, diese Fragen weiter zu erforschen und andere Kunst- und KI-Communities einzuladen, sich an der Diskussion zu beteiligen.
Die Erfahrungen, die aus dem Projekt gewonnen wurden, werden für zukünftige Bemühungen, Künstler zu stärken und sicherzustellen, dass sie nicht nur als blosse Datenpunkte in KI-Trainings verwendet werden, von unschätzbarem Wert sein. Durch das Finden von Wegen, um Künstlern eine Stimme zu geben, wie ihre Arbeiten genutzt werden, hofft das Projekt, ein besseres Gleichgewicht zwischen Kreativität und Technologie zu schaffen.
Fazit: Kunst und KI in Einklang bringen
Zusammenfassend zeigt das Choral Data Trust Experiment die Bedeutung der kollektiven Governance im Zeitalter der KI. Indem Künstler in den Entscheidungsprozess einbezogen werden, zielt dieses Projekt darauf ab, eine Umgebung zu schaffen, in der Kreativität gedeihen kann, ohne die Kontrolle zu opfern. Durch offene Gespräche und transparente Praktiken zeigt die Initiative, dass es möglich ist, einen Raum zu schaffen, in dem Künstler und KI coexistieren und zusammenarbeiten können.
Wenn wir voranschreiten, wird es entscheidend sein, die Sorgen der Künstler zu verstehen und anzugehen. Das Projekt betont, dass, während sich die Technologie weiterentwickelt, das menschliche Element – Kreativität, Zusammenarbeit und Mitgefühl – im Vordergrund stehen sollte. Also, egal ob du ein Chormitglied oder einfach ein Fan guter Musik bist, die Idee ist, sicherzustellen, dass jede Stimme im wachsenden Bereich der generativen KI zählt. Schliesslich will doch jeder in dem Chor seines eigenen Lebens mitreden!
Originalquelle
Titel: My Voice, Your Voice, Our Voice: Attitudes Towards Collective Governance of a Choral AI Dataset
Zusammenfassung: Data grows in value when joined and combined; likewise the power of voice grows in ensemble. With 15 UK choirs, we explore opportunities for bottom-up data governance of a jointly created Choral AI Dataset. Guided by a survey of chorister attitudes towards generative AI models trained using their data, we explore opportunities to create empowering governance structures that go beyond opt in and opt out. We test the development of novel mechanisms such as a Trusted Data Intermediary (TDI) to enable governance of the dataset amongst the choirs and AI developers. We hope our findings can contribute to growing efforts to advance collective data governance practices and shape a more creative, empowering future for arts communities in the generative AI ecosystem.
Autoren: Jennifer Ding, Eva Jäger, Victoria Ivanova, Mercedes Bunz
Letzte Aktualisierung: 2024-12-02 00:00:00
Sprache: English
Quell-URL: https://arxiv.org/abs/2412.01433
Quell-PDF: https://arxiv.org/pdf/2412.01433
Lizenz: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Änderungen: Diese Zusammenfassung wurde mit Unterstützung von AI erstellt und kann Ungenauigkeiten enthalten. Genaue Informationen entnehmen Sie bitte den hier verlinkten Originaldokumenten.
Vielen Dank an arxiv für die Nutzung seiner Open-Access-Interoperabilität.
Referenz Links
- https://spawning.ai/have-i-been-trained#content
- https://huggingface.co/spaces/bigcode/in-the-stack
- https://www.ircam.fr/#
- https://www.serpentinegalleries.org/whats-on/holly-herndon-mat-dryhurst-the-call/
- https://holly.plus/
- https://proud-paprika-325.notion.site/Data-Card-13debad528fe809c94b0f463d14152b5
- https://datatrusts.uk/
- https://drive.google.com/drive/folders/1YWz-sJ-ZKqowPxuNObQcHLQzV0T9AJ49?usp=drive_link
- https://docs.google.com/document/d/1eYALwMy8zTtloRtWyJE4_Q4KVqYtj55e_BohlTsnYh0/edit?usp=sharing
- https://pol.is/report/r892azrash5nkrkscejbr
- https://creativecommons.org/licences/by-nc-sa/4.0/deed.en
- https://nips.cc/public/guides/CodeSubmissionPolicy
- https://neurips.cc/public/EthicsGuidelines