Rhetorische Figuren leicht erkennen

Rhetorische Figuren sind wie die Gewürze in unserem Kommunikations-Eintopf. Sie helfen uns, Ideen kreativer auszudrücken und unsere Botschaften bleiben den Leuten im Kopf. Denk an sie wie an Werkzeuge, die tiefere Bedeutungen einschleusen oder wichtige Punkte betonen. Du findest diese Figuren überall: von dramatischen Reden bis hin zu alltäglichen Gesprächen, und sogar in nicht so netten Sachen wie Hassrede oder Fake News.

Aber hier kommt der Haken: Obwohl sie eine grosse Rolle in unserer Kommunikation spielen, ist es echt schwer, rhetorische Figuren zu finden und zu verstehen, besonders für Computer. Es ist ein bisschen so, als würde man versuchen, einem Hund Schach beizubringen. Sie kriegen einige Züge vielleicht hin, aber die feinen Punkte werden ihnen wahrscheinlich entgehen.

#Die Herausforderung, rhetorische Figuren zu Erkennen

Rhetorische Figuren mit Computern zu erkennen, ist umso schwieriger, weil es nicht genug annotierte Daten gibt. Stell dir vor, du versuchst jemandem das Schwimmen beizubringen, hast aber keinen Pool zum Üben; so sieht die Situation für Forscher aus. Momentan gibt es nicht genug Beispiele, die mit rhetorischen Figuren gekennzeichnet sind, und die wenigen existierenden Beispiele sind oft unausgewogen. Das bedeutet, dass es viel mehr Beispiele ohne Figuren als mit gibt.

Und es ist nicht nur Englisch, das Schwierigkeiten hat. Andere Sprachen wie Deutsch haben noch weniger Ressourcen, um Computer-Modelle zu trainieren. Es ist ein bisschen so, als würdest du versuchen, eine Nadel im Heuhaufen zu finden, wobei die Nadel eine rhetorische Figur ist, die in einem Meer von einfachem Text versteckt ist.

#Eine Hilfestellung schaffen: Die „Find Your Figure“-App

Um diese Probleme anzugehen, wurde eine neue Webanwendung, „Find Your Figure“, entwickelt. Dieses Tool ist speziell dafür gedacht, Nutzern zu helfen, rhetorische Figuren in deutschen Texten zu identifizieren und zu annotieren. Es ist ein bisschen wie einen freundlichen Guide zu haben, der dir hilft, versteckte Schätze bei einer Schatzsuche zu finden.

Die App bezieht sich auf eine spezielle deutsche rhetorische Ontologie namens GRhOOT. Denk an diese Ontologie wie an eine Schatzkarte, die zeigt, wo all die rhetorischen Figuren vergraben sind. Mit dieser Karte hilft die Anwendung den Nutzern, durch Texte zu navigieren und verschiedene rhetorische Figuren zu entdecken.

Aber warte, da gibt’s noch mehr! Die Anwendung hat auch eine Funktion, die es den Nutzern ermöglicht, über eine chatartige Oberfläche zu interagieren, unterstützt durch eine fortschrittliche Technologie namens Retrieval Augmented Generation (RAG). Diese schicke Technik hilft der Anwendung, bessere Antworten zu geben, indem sie relevante Informationen aus der Ontologie heranzieht, wenn Nutzer Fragen stellen. Es ist wie ein Superhelden-Partner, der alles über rhetorische Figuren weiss.

#Warum sind rhetorische Figuren so schwer zu erkennen?

Rhetorische Figuren können echt subtil sein. Zum Beispiel könnten Metaphern offen dastehen, aber Sarkasmus ist schwierig zu erkennen, es sei denn, du kennst den Kontext wirklich gut. Das ist ähnlich wie einen Geheimcode zu entschlüsseln – man muss sowohl den Code als auch den Schlüssel kennen, um ihn zu verstehen.

Die aktuellen Methoden, die Computer nutzen, um diese Figuren zu erkennen, treffen oft nicht ins Schwarze. Besonders bei Figuren, die auf der Struktur oder dem Klang von Wörtern beruhen, wie Alliteration oder Epiphora, haben sie Schwierigkeiten. Diese Situation bedeutet, dass das Potenzial zwar vorhanden ist, die Technik aber noch etwas aufholen muss.

#Die Rolle von Daten bei der Erkennung

Eines der ersten Hindernisse bei der Erkennung rhetorischer Figuren ist der Mangel an Daten, aus denen man lernen kann. So wie ein Koch eine Vielzahl von Gewürzen braucht, um ein grossartiges Gericht zu kreieren, brauchen Forscher eine vielfältige Auswahl an Beispielen, um Computern etwas über rhetorische Figuren beizubringen. Leider sind viele Datensätze verzerrt, wobei die meisten Beispiele überhaupt keine rhetorischen Figuren enthalten.

Die Forscher sind sich dieses Ungleichgewichts bewusst und arbeiten daran, es zu beheben. Aber es ist ein bisschen ein Wettlauf gegen die Zeit, besonders weil viele der bestehenden Modelle sich auf Englisch konzentrieren. Andere Sprachen wie Deutsch sind wie ein vernachlässigter Garten mit wenigen blühenden Blumen.

#Die Ontologie vereinfachen

Die Entwickler von „Find Your Figure“ haben nicht nur die App erstellt; sie haben sich auch die Zeit genommen, die GRhOOT-Ontologie zu vereinfachen. Dieser Schritt war entscheidend, um die App benutzerfreundlich zu machen. Indem sie komplexe Beziehungen in einfachere Begriffe umwandeln, haben sie es den Nutzern erleichtert, mit der Ontologie zu interagieren.

Zum Beispiel, anstatt die Nutzer mit langen und komplizierten Definitionen zu überfordern, haben die Entwickler prägnante und klare Erklärungen für jede Figur erstellt. Sie haben sich darauf konzentriert, das Erlebnis natürlich zu gestalten, sodass Nutzer keine linguistischen Experten sein müssen, um eine rhetorische Figur zu finden.

#Ein nutzerfreundliches Erlebnis

Die Anwendung ist so gestaltet, dass sie so intuitiv wie möglich ist. Nutzer brauchen keinen Doktortitel in Linguistik, um sich durch die App zu navigieren. Sie können einfach einen Satz eingeben, und die App führt sie durch den Prozess, die rhetorische Figur zu finden, die darin verborgen ist.

Die Hauptseite der Anwendung ist unkompliziert. Nutzer können ihren Text einreichen oder einen aus einer Datenbank bereits eingereichter Beispiele auswählen. Nachdem sie die Details eingegeben haben, bietet die App den Nutzern Optionen, um Merkmale des Textes auszuwählen. Es ist wie ein lustiges Quiz, das dich zur Antwort führt.

#Interaktion mit einem Sprachmodell

Eine der herausragenden Funktionen der Anwendung ist die Möglichkeit, mit Nutzern über eine Chatbot-artige Oberfläche zu interagieren. Hier können Nutzer Sätze einreichen und mit einem Sprachmodell interagieren, das auf die GRhOOT-Ontologie zugreift, um ihnen zu helfen. Es ist wie einen wissenden Freund direkt in deiner Tasche zu haben!

Diese Chat-Funktion verbessert das Erlebnis, indem sie es dynamisch und ansprechend macht. Nutzer können alles rund um rhetorische Figuren fragen, und das Modell arbeitet daran, genaue Antworten basierend auf seinem Wissen zu liefern.

#Sicherheit gewährleisten: Überprüfung der Nutzereingaben

Während die App eine unterhaltsame Möglichkeit bietet, über rhetorische Figuren zu lernen, sind Sicherheit und Genauigkeit ebenfalls oberste Priorität. Die Entwickler haben Massnahmen getroffen, um sicherzustellen, dass Nutzer nicht versehentlich Texte einreichen, die jemand anderem gehören, ohne die Erlaubnis zu haben.

Wenn Nutzer Texte hochladen, müssen sie Informationen über die Quelle oder den Autor angeben. Dieser Schritt hilft, die Urheberrechte zu schützen und macht die Nutzer bewusster für Copyright-Themen. Schliesslich wollen wir, dass alles fair und gerecht bleibt, oder?

#Validierung von Texteingaben

Eine weitere Herausforderung besteht darin, sicherzustellen, dass der eingereichte Text gültig und sinnvoll ist. Das Team hat mehrere Prüfungen eingeführt, um sicherzustellen, dass der Text nicht nur ein Wirrwarr aus zufälligen Wörtern ist. Sie verwenden Spracherkennungstools, um zu überprüfen, dass der Text auf Deutsch ist, und setzen sogar Grammatikprüfer ein.

Wenn ein Nutzer etwas einreicht, das nicht ganz Sinn macht, informiert die App ihn sanft, damit er seine Eingabe überdenken kann. Es ist wie ein hilfreicher Stupser von einem Freund, der sagt: „Hey, vielleicht versuchst du etwas anderes?“

#Umgang mit Fehlern bei der Erkennung rhetorischer Figuren

Die Erkennung rhetorischer Figuren ist eine knifflige Angelegenheit, besonders bei weniger gängigen. Die Anwendung hat momentan eine einfache regelbasierte Überprüfung, um festzustellen, ob eine Figur perfekte lexikalische Wiederholung beinhaltet, aber grösstenteils verlässt sie sich auf manuelle Überprüfung.

Sobald Nutzer Beispiele einreichen, wird ein Administrator sie überprüfen, um sicherzustellen, dass die richtige rhetorische Figur zugewiesen wird. Es ist ein bisschen eine Sicherheitsnetz, um sicherzustellen, dass alles reibungslos läuft.

#Vermeidung schädlicher Inhalte

Nutzer könnten versehentlich schädliche Inhalte einreichen, besonders wenn es um Figuren geht, die oft in Hassrede vorkommen. Während die Anwendung es Nutzern erlaubt, alle möglichen Beispiele einzureichen, werden schädliche Inhalte von der Anzeige für andere ausgeschlossen.

Ein cleveres Boolean-Feld markiert schädliche Einreichungen, um sicherzustellen, dass sie nicht zur Annotation angezeigt werden. Das hilft, eine sicherere Umgebung zu schaffen, besonders für jüngere Nutzer, die über diese Figuren lernen.

#Die RAG-Integration: Tests für den Erfolg

Im Hintergrund nutzt die Anwendung die RAG-Pipeline, um ihre Fähigkeiten zu verbessern. Durch die Integration von RAG kann die App genauere Antworten liefern, die von einer externen Wissensquelle, in diesem Fall der GRhOOT-Ontologie, unterstützt werden.

Die Entwickler testen ständig verschiedene Einstellungen, um den optimalen Leistungsbereich zu finden. Sie experimentieren mit verschiedenen Chunk-Grössen und Chunk-Techniken, um sicherzustellen, dass das Sprachmodell Informationen genau abrufen kann, ohne im Durcheinander verloren zu gehen.

#Bewertung der Effektivität der RAG-Pipeline

Um sicherzustellen, dass alles nach Plan läuft, bewertet das Team, wie effektiv die RAG-Pipeline ist. Sie verlassen sich auf verschiedene Metriken, um die Leistung zu bewerten, und konzentrieren sich darauf, wie treu die Antworten mit den in der Ontologie gespeicherten Informationen übereinstimmen.

Durch diese Bewertungen haben sie festgestellt, dass zwar fortschrittliche Techniken nicht immer bessere Ergebnisse liefern, die Einfachheit grundlegender Chunking-Techniken aber oft überzeugt. Indem sie verschiedene Aspekte der App anpassen, arbeiten sie daran, ihre Gesamtleistung zu verbessern.

#Die Zukunft von „Find Your Figure“

Die Webanwendung ist nur der Anfang. Das Team ist gespannt auf das, was kommt. Sie planen, die App potenziellen Nutzern vorzustellen und Feedback zu sammeln, um sicherzustellen, dass sie ihren Bedürfnissen entspricht. Zukünftige Updates könnten spassige Gamification-Elemente beinhalten, um die Nutzer zu engagieren, und noch benutzerfreundlichere Funktionen auf Basis von realen Erfahrungen.

Je mehr Nutzer Beispiele beitragen, desto mehr kann die App ihre Datenbank erweitern, was das Tool noch effektiver macht. Diese Erweiterung würde nicht nur die Ontologie bereichern, sondern auch die Leistung der RAG-Pipeline verbessern, wodurch es eine noch mächtigere Ressource für die Nutzer wird.

#Ethische Überlegungen in der Entwicklung

Mit grosser Macht kommt grosse Verantwortung. Die Entwickler sind sich der ethischen Implikationen ihrer Arbeit bewusst, besonders wenn es um Urheberrechte geht. Sie streben danach, eine App zu schaffen, die die Schöpfer des Originaltexts respektiert, während sie den Nutzern gleichzeitig erlaubt, zu lernen und zu erkunden.

Sie erkennen auch, dass Sprachmodelle manchmal falsche Informationen liefern können. Das Ziel ist, die Nutzer zu empowern, die Wahrheit von dem, was sie erhalten, zu beurteilen. Indem sie Bildungsressourcen innerhalb der App anbieten und die abgerufenen Chunks neben den Antworten des LLM präsentieren, können Nutzer informierte Entscheidungen über die Informationen treffen, die ihnen präsentiert werden.

#Fazit: Eine strahlende Zukunft liegt vor uns

Die Entwicklung der „Find Your Figure“-App markiert einen bedeutenden Fortschritt bei der Verbesserung der Erkennung rhetorischer Figuren im digitalen Raum. Sie bietet eine wertvolle Ressource für Forscher und alltägliche Nutzer, die ihr Verständnis von Sprache erweitern möchten.

Durch interaktive Funktionen und ein Engagement für ethische Praktiken schafft die App eine ansprechende Plattform zum Lernen. Während das Projekt weiter wächst, verspricht es, ein unverzichtbares Werkzeug für alle zu werden, die neugierig auf die Welt der rhetorischen Figuren sind. Schliesslich ist Kommunikation eine Kunst, und diese App ist hier, um das Bild zu malen.