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RefineBox melhora a precisão de localização em modelos de detecção de objetos tipo DETR.

Um novo método permite que drones se rastreiem usando câmeras e IMUs.

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Novo conjunto de dados melhora o raciocínio em tarefas de ancoragem visual.

YOLOPose usa Transformers pra estimativa precisa de pose de objeto 6D.

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Um método que melhora o desempenho do modelo enquanto reduz a necessidade de recursos.

Um método pra converter nuvens de pontos em grades eficientes pra uma análise mais rápida.

Novo método melhora a precisão da modelagem 3D com apenas uma imagem.

Um novo método melhora o reconhecimento do estado de objetos usando grafos de conhecimento.

TranSTR melhora a precisão de respostas a perguntas complexas sobre vídeos através da racionalização espaço-temporal.

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AdvDiff melhora exemplos adversariais usando modelos de difusão pra uma qualidade visual melhor.

RANSAC-NN traz um jeito novo de identificar outliers em conjuntos de dados de imagem sem precisar limpar os dados antes.

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O TransNet ajuda robôs a manusear objetos transparentes difíceis com técnicas avançadas de detecção.

Um novo método melhora a segmentação semântica em imagens de sensoriamento remoto.

Um novo método melhora a precisão no mapeamento e rastreamento de robôs usando uma única câmera.

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Um novo método ajuda os computadores a relacionar desenhos a imagens reais de forma eficaz.

Novo conjunto de dados melhora as técnicas de modelagem 3D de veículos usando Campos de Radiância Neural.

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Um novo método melhora a precisão do rastreamento e a representação de objetos na segmentação de vídeo.

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Investigando vulnerabilidades de DNNs contra ruídos adversariais na remoção de ruído de imagens.