Novo conjunto de dados melhora as técnicas de modelagem 3D de veículos usando Campos de Radiância Neural.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Novo conjunto de dados melhora as técnicas de modelagem 3D de veículos usando Campos de Radiância Neural.
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O PG-RCNN melhora a precisão da detecção de objetos 3D usando tecnologia LiDAR.
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Um novo método melhora a precisão do rastreamento e a representação de objetos na segmentação de vídeo.
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Este estudo analisa como os dados de pré-treinamento afetam a robustez do modelo em várias tarefas.
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Um novo método melhora as transformações de imagem pra mais precisão e eficiência.
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Uma nova rede melhora o reconhecimento de imagem usando dados rotulados e não rotulados.
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Investigando vulnerabilidades de DNNs contra ruídos adversariais na remoção de ruído de imagens.
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Uma ferramenta de benchmark pra avaliar modelos YOLO em dispositivos com poucos recursos.
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Um estudo sobre SCS versus camadas convolucionais tradicionais na classificação de imagens.
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Este artigo analisa como imagens geradas podem melhorar tarefas de reconhecimento visual.
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Usando informações de movimento pra melhorar o reconhecimento de objetos em robôs.
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Um novo método melhora a confiabilidade dos modelos de classificação de imagens.
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Cos R-CNN permite a detecção em tempo real de novos objetos com poucos exemplos.
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Métodos inovadores melhoram a eficiência do treinamento em redes neurais profundas.
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Novo framework melhora a precisão de localização de objetos usando posicionamento relativo.
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Um novo método melhora o reconhecimento de imagens por causa de um manuseio melhor dos atributos.
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Um novo método melhora a representação visual de dados usando modelos de linguagem.
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Um novo método melhora a análise de nuvens de pontos com estratégias de agrupamento eficientes.
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Um novo framework melhora a precisão na detecção de acidentes de trânsito em vídeos de direção.
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Uma nova forma de reconstruir cenas 3D a partir de imagens únicas na robótica.
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Novos métodos melhoram a segmentação de imagem com dados limitados na imagem médica.
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MAMo melhora a estimativa de profundidade a partir de vídeo, aumentando a precisão e a velocidade.
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Estudo revela novos métodos pra prever ações humanas usando sensores avançados.
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Um novo método melhora imagens em baixa luz enquanto reduz o ruído e preserva as cores.
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Esse artigo fala sobre métodos pra melhorar o desempenho da segmentação semântica usando taxas atrous.
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Uma nova abordagem pra melhorar a precisão da etiquetagem de imagens em aprendizado de máquina.
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Esse método melhora a segmentação de imagens dentais com menos amostras rotuladas.
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ECO melhora a precisão da classificação de imagens com vários prompts de texto mais simples.
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Um novo método melhora o alinhamento de nuvens de pontos sem precisar de dados rotulados.
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Novos métodos melhoram a imagem HDR usando técnicas de deep learning e segmentação.
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Uma nova abordagem melhora o desempenho de aprendizado de máquina usando prompts de texto para geração de estilo.
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Pesquisadores enfrentam desafios de estimativa de profundidade com novos métodos robustos.
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Novos modelos melhoram a velocidade e a precisão do reconhecimento de escrita árabe.
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Uma nova abordagem pra fortalecer a IA visual contra distúrbios naturais usando objetos realistas.
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Um novo método melhora a classificação de imagens ao combinar várias tarefas auto-supervisionadas.
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Um novo método melhora o reconhecimento de ações usando menos quadros sem perder o contexto importante.
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MeMOTR melhora a precisão de rastreamento usando memória de longo prazo para ambientes dinâmicos.
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ADTrans melhora a precisão da anotação na geração de gráficos de cena, enfrentando desafios de viés.
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