AutonomROS integra hardware reconfigurável pra uma operação eficiente de veículos autônomos.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Este artigo revisa as propriedades e aplicações das espumas sintáticas de alumínio.
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Planejamento eficiente para a cooperação entre UAV e UGV em operações com limitação de combustível.
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Métodos inovadores melhoram a segurança e a precisão da navegação de veículos autônomos.
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Este estudo melhora a coordenação dos CAVs em condições de tráfego que mudam.
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Usando gêmeos digitais pra melhorar a detecção de anomalias na gestão do controle de trens.
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Taxis aéreos e eVTOLs podem mudar a forma de viajar nas cidades, diminuindo o trânsito.
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Aprenda a otimizar a migração de gêmeos digitais para melhorar as experiências dos usuários em metaversos de veículos.
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Melhorando as interações dos veículos através de migração otimizada e gerenciamento de recursos.
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Veículos autônomos podem transformar a coleta e gestão de dados de tráfego em áreas urbanas.
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FusionFormer melhora a detecção de objetos 3D ao combinar de forma eficaz dados de câmera e LiDAR.
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Nova abordagem quântica melhora a eficiência de roteamento na logística.
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A tecnologia de dirigíveis acessíveis tem como objetivo melhorar a entrega de suprimentos de emergência em áreas rurais.
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Uma nova abordagem para modelar o fluxo de tráfego usando dados não locais.
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Um sistema que combina vídeo e dados de GPS pra rastreamento de veículos na Interstate 24.
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Uma visão geral das técnicas de rastreamento e seus desafios em ambientes complexos.
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Um jeito de melhorar os carros autônomos com um aprendizado melhor e mais respeito às regras de trânsito.
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Este artigo fala sobre o uso de aprendizado de máquina na gestão de tráfego.
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Novos métodos melhoram a detecção de objetos em condições climáticas adversas para tecnologias mais seguras.
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Esse artigo fala sobre novos métodos pra melhorar o descarregamento de tarefas em carros autônomos.
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Um método pra equilibrar a oferta e a demanda de hidrogênio pra adotar veículos de forma eficaz.
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Aprenda a movimentar recursos de forma eficiente pelas redes.
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Apresentando o CRAMP, um método que melhora a navegação de agentes em ambientes lotados.
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Explorando como modelos de linguagem melhoram a comunicação e a tomada de decisão em carros autônomos.
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Um novo método melhora a coordenação entre drones e veículos terrestres para operações prolongadas.
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Analisando a relação entre o uso do solo e a caminhada nas comunidades.
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Um novo método pra gerar dados de fluxo urbano em cidades sem informações históricas.
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Uma nova abordagem melhora o rastreamento de alvos em movimento que se sobrepõem usando métodos de agrupamento.
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Explore como os sistemas de comunicação garantem a segurança e eficiência dos veículos aéreos.
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Um novo método melhora a localização dos centros de logística para entregas eficientes em Lahore.
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Analisando métodos de controle pra melhorar o fluxo de trânsito com veículos autônomos e conduzidos por humanos.
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O framework LLM-Mob melhora a precisão na previsão dos padrões de mobilidade humana.
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Melhorar a utilização de caminhões pesados por meio da colaboração pode reduzir as emissões de carbono de forma significativa.
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O novo framework SurrealDriver melhora a simulação de agentes de direção em ambientes urbanos.
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Um novo sistema melhora a tomada de decisão de veículos autônomos durante a construção de estradas.
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Analisando como os valores influenciam decisões na ética de veículos autônomos.
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Combinar técnicas de detecção de objetos com calibração melhora a precisão e a confiabilidade.
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Um novo método melhora a navegação de ASV em canais urbanos lotados.
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Um novo método melhora a previsão de séries temporais multivariadas usando técnicas inovadoras de mascaramento.
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Um método pra gerenciar vários agentes pra formações seguras e evitar colisões.
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