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Este estudo analisa métodos de áudio para rastrear o movimento de pedestres em áreas urbanas.

Novo modelo melhora o estudo das relações que mudam com o tempo.

Um novo modelo melhora a previsão de tráfego em áreas urbanas usando técnicas avançadas.

Pesquisas mostram que tem potencial pra reduzir o arrasto com aprendizado por reforço de múltiplos agentes.

Um conjunto de dados em larga escala melhora a pesquisa sobre comunicação veículo-a-veículo.

Novos modelos melhoram a precisão na previsão do uso do solo urbano e aprimoram o planejamento.

DuMapNet simplifica a geração de mapas nível de faixa, melhorando as aplicações de transporte.

A MODA melhora os processos de tomada de decisão em áreas urbanas usando técnicas de aprendizado avançadas.

Um novo método para agilizar as filas de segurança dos aeroportos e melhorar o fluxo de passageiros.

Sistema de controle descentralizado melhora o trabalho em equipe de robôs bípedes em terrenos acidentados.

Novo algoritmo melhora o agrupamento combinando características e posições espaciais.

Explorando como AAM e DRL melhoram a segurança e eficiência dos voos.

Um novo algoritmo melhora a troca de dados entre veículos enquanto garante a privacidade.

Explorando como as pessoas e duplas navegam em espaços públicos pra evitar colisões.

Estudo mostra que ligações de transporte podem reduzir a segregação entre grupos nativos e imigrantes.

Explorando as interações e preferências dos motoristas com os sistemas RTA.

Um estudo sobre como melhorar a logística através de roteirização eficaz de caminhões e gestão de motoristas.

Apresentando o ENSY pra melhorar as previsões de modos de viagem de minorias.

Um novo método melhora a precisão da extração de estradas usando redes neurais de grafos.

Um novo método melhora a análise urbana através de uma representação de dados mais eficiente.

EfficientFuser melhora a fusão de sensores para carros autônomos mais seguros.

Um método pra melhorar a rota dos táxis levando em conta tanto os motoristas quanto os passageiros.

As cidades ganham dados de transporte importantes enquanto lidam com preocupações de privacidade.

JaywalkerVR simula interações de pedestres pra melhorar a segurança dos carros autônomos.

Uma abordagem nova para sistemas descentralizados que melhora a colaboração e a tomada de decisão entre os agentes.

Uma nova abordagem melhora as previsões de tráfego usando transformação wavelet e mecanismos de atenção.

Analisando os sentimentos da galera sobre estacionamento através de avaliações online em cidades dos EUA.

Novos métodos automatizam a detecção de estacionamento e identificação de status para sistemas mais inteligentes.

Um novo sistema melhora a detecção de anomalias nos sensores de veículos automatizados.

Um estudo sobre mecanismos para localização eficiente de instalações considerando as preferências dos usuários.

Um estudo sobre como a mobilidade e as restrições influenciaram a dinâmica do COVID-19 no Chile.

O benchmark TAPVid-3D melhora o rastreamento de pontos 3D para robótica e aplicações de vídeo.

Estudo mostra que combinar veículos fica melhor com captura de imagem em regiões estratégicas.

Melhorando a segurança de carros autônomos com técnicas avançadas de detecção de objetos em 3D.

Um estudo sobre a previsão do tempo de viagem nas rotas movimentadas de Islamabad.

Novas estratégias de roteamento melhoram a eficiência nas redes de transporte.

O NDST melhora o conforto ao dirigir, se adaptando ao estilo de cada motorista.

Um novo método melhora as estimativas de fluxo de tráfego usando dados de veículos conectados.

Um olhar sobre métodos eficientes para movimentação de recursos em várias áreas.

Um método novo melhora as previsões de peso das arestas usando Redes Neurais Gráficas.