Usar drones pra coletar dados de trânsito melhora a segurança e a eficiência nas estradas.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Usar drones pra coletar dados de trânsito melhora a segurança e a eficiência nas estradas.
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Novos padrões de comunicação multicanal melhoram a segurança e a eficiência nas estradas.
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A pesquisa foca em estratégias seguras de fusão para veículos automatizados conectados.
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Um estudo sobre estratégias de roteamento eficazes para problemas de orientação em equipe.
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Uma nova estrutura melhora a entrega de conteúdo em áreas urbanas movimentadas.
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Métodos inovadores melhoram a eficiência da transmissão de imagem usando SAM na tecnologia de comunicação.
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A dopamina influencia as estratégias de tomada de decisão e os comportamentos de arriscar.
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Um novo algoritmo atualiza de forma eficiente os caminhos mais curtos em redes que estão mudando.
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A tecnologia 6G promete comunicação mais rápida e novas aplicações pro dia a dia.
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Analisando o papel da Comunicação Semântica em ambientes de veículos conectados.
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Analisando como o reinício estocástico influencia o comportamento e as interações das partículas.
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Um modelo de previsão flexível melhora a segurança e a eficiência na entrada em autoestradas.
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Um novo método aumenta a segurança para veículos conectados e automatizados em meio a possíveis ameaças.
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A StreetSurf cria modelos 3D detalhados a partir de imagens comuns de vistas de rua.
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Aprimorando a granularidade dos dados urbanos enquanto protege a privacidade individual.
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Um estudo mostra como a gente ajusta as taxas de aprendizado com base em novas informações.
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Descubra como o agrupamento cooperativo de veículos melhora a segurança e a eficiência nas estradas.
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Esse estudo otimiza as rotas de veículos elétricos usando informações em tempo real sobre as estações de carregamento.
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Novos métodos melhoram a gestão de sistemas de compartilhamento de veículos elétricos para um atendimento ao cliente melhor.
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O Flatland 3 Challenge tem como objetivo melhorar o agendamento de trens e a gestão do tráfego.
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Um olhar sobre como os Gêmeos Digitais Espaciais melhoram sistemas do mundo real.
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Um estudo sobre como os detalhes de localização melhoram a identificação do modo de viagem.
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Novos métodos melhoram a confiabilidade e a velocidade na comunicação sem fio moderna.
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Um novo modelo melhora as previsões de tráfego mesmo com lacunas de dados e mudanças nas redes de estradas.
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Um novo modelo melhora a representação dos padrões de movimento humano.
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Um novo método melhora a segurança e o conforto dos carros autônomos através de modelos preditivos.
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SwinRDM faz previsões do tempo em alta resolução usando técnicas de aprendizado de máquina.
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Esse artigo explora como os jogadores competem por recursos limitados em jogos de congestionamento.
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Um novo método melhora a precisão dos mapas para um driving autônomo mais seguro.
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Um olhar sobre como melhorar a infraestrutura de EV usando computação quântica.
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Explorando a importância e as aplicações dos dados de mobilidade na sociedade hoje em dia.
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Enxames de drones oferecem soluções eficientes para transportar cargas pesadas em várias indústrias.
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Explorando as melhores estratégias de conexão para grupos de pontos em árvores.
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Esse artigo explora os desafios de sincronização em sistemas complexos de múltiplos corpos em várias aplicações.
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Analisando como carros e motos interagem no fluxo do trânsito.
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Um conjunto de dados em grande escala e um algoritmo avançado para eficiência na roteirização de veículos.
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O STEF-DHNet melhora as previsões de demanda de corridas pra um serviço e eficiência melhores.
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Analisando métodos de análise de risco para tecnologia de carro autônomo seguro.
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Um novo sistema melhora a avaliação de terreno de veículos off-road usando dados de LiDAR e câmera.
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Este artigo analisa novos métodos para melhorar a programação periódica por meio de cortes fatiados.
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