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Um método pra remover dados de modelos de machine learning garantindo a privacidade.

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Explorando aprendizado que preserva a privacidade enquanto resolve problemas de comunicação em aprendizado por reforço federado.

Uma biblioteca pra explicar previsões de machine learning usando dados de séries temporais.

Nova ferramenta melhora a análise de imagens de tecidos ao lidar com a variabilidade das manchas.

Novos métodos melhoram a detecção precoce de doenças respiratórias usando dados sonoros.

Apresentando o LAMA, um método que melhora a imagem de TC enquanto reduz a exposição à radiação.

ReContrast melhora a detecção de anomalias usando métodos não supervisionados para dados diversos.

Uma nova estrutura torna os resultados da classificação de séries temporais multivariadas mais fáceis de entender.

Novos métodos melhoram o desempenho do modelo enquanto garantem a privacidade dos dados.

Uma nova estrutura melhora a capacidade da IA de lidar com incertezas nas previsões.

Pesquisas trazem novos métodos para avaliar a clareza da fala em pacientes com disartria.

Um novo framework de IA melhora a compreensão e a segmentação de imagens médicas 3D.

A IA melhora a imagem médica otimizando a transferência e análise de dados.

Uma nova abordagem de aprendizado de máquina melhora a precisão no diagnóstico de estenose aórtica.

Criando imagens de MRI sintéticas pra ajudar o aprendizado de máquina na análise da saúde do coração.

Novos métodos melhoram a velocidade de escaneamento de MRI e a qualidade das imagens usando máscaras de subamostragem personalizadas.

Esse artigo analisa o desempenho do ChatGPT em várias tarefas biomédicas.

Um novo método para extração de relações usando apenas conhecimento dos dados de treinamento.

Um novo framework busca esclarecer as previsões de classificação de séries temporais.

Um novo método melhora a detecção de tumores cerebrais usando exames de ressonância magnética.

Um novo método melhora os resumos de notas médicas através de modelos treinados.

Novos métodos melhoram a acessibilidade e eficiência da imagem médica.

Esse artigo explora os desafios nas explicações de modelos e métodos pra melhorar a consistência.

Este estudo investiga como a resolução da imagem afeta a análise e classificação de raios X do peito.

Abordando o desafio de calibração em deep learning com técnicas de Mixup.

Avaliando como modelos de IA avançados como o GPT-4 se saem em provas médicas.

CWOX dá uma visão mais clara das previsões do modelo explicando todas as classes de saída.

Essa pesquisa apresenta avaliações melhoradas para uma comunicação mais clara em pessoas com disartria.

Novos métodos melhoram a eficiência da criptografia para aplicações de aprendizado de máquina.

Uma nova abordagem melhora a segmentação de ressonância magnética para melhores resultados médicos.

Ind-KNN melhora previsões privadas enquanto protege a privacidade individual em aplicações baseadas em dados.

Novas técnicas melhoram a detecção precoce do câncer de mama usando mamografia.

Apresentando um novo método pra melhorar a segmentação de imagens médicas em diferentes tipos de imagem.

Apps de mHealth podem ajudar pacientes a controlar a hipertensão não tratada de forma eficaz.

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