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Este artigo aborda problemas de má calibração em modelos de visão-linguagem e oferece soluções.

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O scanner J-PET melhora a PET ao medir a polarização dos fótons pra dar diagnósticos melhores.

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Apresentando o ESCAPE, um framework que melhora a precisão e a velocidade da pose humana em 3D.

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Um novo método melhora dados sintéticos para análise de amostras de tecido.

A LKCell oferece um método eficiente para identificar núcleos celulares em imagens médicas.

Novo método melhora imagens de ressonância magnética mostrando incerteza nas reconstruções.

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Novos métodos em IA mostram potencial para detectar TB cedo usando raios X do tórax.

Revolucionando os exames de pacientes com tecnologia de reconhecimento de gestos pra melhorar a precisão.

O modelo DeepLabv3++ melhora a precisão na triagem de câncer colorretal.

Um novo framework melhora o reconhecimento de ações em ambientes dinâmicos.

Um framework criado pra melhorar a análise de dados médicos através da parceria entre humanos e IA.

Pesquisas mostram que o aprendizado ativo melhora a capacidade da IA de detectar doenças oculares em imagens de OCTA.

Um novo método pra identificar vulnerabilidades em sistemas de DRL.

Estudo revela potencial do LACI na avaliação de insuficiência cardíaca.

Uma nova abordagem melhora a consistência nas imagens de ressonância magnética de diferentes fontes.

Esse novo modelo melhora a transparência na tomada de decisões da IA usando conceitos humanos.

Analisando as diferenças de desempenho em machine learning para imagens de retina e detecção de hipertensão.

Estudo revela vulnerabilidades em modelos de IA usados para diagnóstico de câncer.

Modelos de deep learning analisam gravações de voz pra identificar insuficiência respiratória e estimar os níveis de oxigênio.

Um guia pra lidar com as incertezas na segmentação de imagens médicas pra um diagnóstico melhor.

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Um novo método melhora a análise de dados seguros enquanto protege a privacidade.

Explorando o papel das redes neurais spiking no aprendizado federado vertical para a privacidade dos dados.

Analisando os riscos de privacidade nas explicações de modelos e estratégias pra melhorar a segurança.

i-CardiAx é um dispositivo wearable pra detecção precoce de sepse com monitoramento contínuo dos sinais vitais.

WLDA melhora a classificação de IA lidando com dados faltantes de forma eficaz.

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