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O RDSim oferece simulações rápidas de emissões de rádio de chuvas de partículas.

Explorando simulação quântica variacional pra melhorar a compreensão de sistemas físicos complexos.

Simulações ajudam a analisar como as doenças se espalham e a melhorar as respostas de saúde pública.

Usando grandes modelos de linguagem pra melhorar simulações baseadas em agentes de interações sociais.

Um novo método automatiza a geração de malhas para CFD, melhorando a velocidade e a precisão.

O WHIZARD melhora a pesquisa em física de partículas com simulações de eventos eficientes.

Combinando aprendizado de máquina com dinâmica de fluidos pra melhorar a detecção de ondas de choque.

Esse sistema ajuda os engenheiros a detectar áreas de malha hexaédrica de baixa qualidade de forma eficaz.

A Rede de Difusão de Terreno melhora a criação de paisagens realistas com a participação dos usuários.

CaloScore v2 oferece simulações mais rápidas e precisas para interações de partículas em física de alta energia.

HODLR3D oferece soluções eficientes para problemas tridimensionais complexos envolvendo muitos corpos.

Uma nova estrutura melhora simulações de plasma para aplicações científicas.

Novas técnicas melhoram a modelagem de interação fluido-estrutura para reatores nucleares mais seguros.

Um novo método melhora a maneira como os robôs aprendem tarefas em situações do mundo real.

Um novo método para aprender Hamiltonianos melhora o desempenho da tecnologia quântica.

DJINN gera cenários de tráfego realistas para testar carros autônomos.

Uma nova abordagem para simulação de multidões melhora o realismo por meio de movimentos energeticamente eficientes.

Novo algoritmo melhora os processos de salvar e carregar para simulações complexas.

Órbitas inclinadas dos planetas influenciam a estrutura dos discos de detritos ao redor com o tempo.

A ferramenta GUISS ajuda exploradores robóticos em luas geladas simulando superfícies.

Uma nova abordagem para criar layouts de polícube flexíveis e refinados pelo usuário em modelagem 3D.

Um novo sistema permite que cientistas de dados treinem robôs sem software complicado.

Um novo método permite que veículos autônomos sejam controlados sem dados do mundo real.

Esse estudo usa aprendizado de máquina pra prever a dinâmica das chamas de forma eficaz.

Os pesquisadores usam ferramentas de simulação pra estudar a emissão de Lyman-alfa em galáxias.

Um novo método melhora a eficiência e a precisão da análise de fluxo de fluidos.

Explorando como os campos magnéticos e a turbulência moldaram o cosmos logo após o Big Bang.

A MeshAC cria malhas 3D adaptativas pra simulações de materiais precisas em várias escalas.

Simuladores táteis inovadores melhoram as habilidades dos robôs em manusear objetos.

Otimizando o processo de calibração pra simulações mais precisas em computação distribuída.

Aprendizado por reforço melhora os métodos de teste pra segurança de direção autônoma.

Um novo método melhora a eficiência das simulações multiphysicas para lasers.

Uma nova abordagem para cenários de tráfego realistas nos testes de veículos autônomos.

A EV2Gym ajuda pesquisadores a desenvolver soluções de carregamento inteligente avançadas para veículos elétricos.

Dados do mundo real melhoram a segurança dos sistemas de direção automática por meio de simulações avançadas.

PAFOT melhora os testes de segurança para carros autônomos através de técnicas de simulação avançadas.

Pesquisadores usam GPUs pra acelerar simulações de partículas quânticas de forma eficaz.

Uma abordagem de aprendizado pra manipulação dinâmica de cabos usando um robô.

Este artigo fala sobre um método distribuído para gerenciar o tráfego usando veículos conectados.

A pesquisa explora como os modos de microfissura afetam o comportamento do plasma e a eficiência energética.