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Uma nova abordagem de rede neural melhora a modelagem de sistemas dinâmicos rápidos-lentos.

Explorando as dimensões naturais dos sistemas de funções iteradas e seus atratores.

Esse artigo analisa as dificuldades de adaptar o aprendizado profundo em ambientes dinâmicos.

Um novo framework melhora o aprendizado por imitação em meio a sinais que mudam em sistemas multiagente.

Esse artigo fala sobre estratégias pra encontrar buracos negros em redes.

Explorando uma estrutura que conecta coalgebras, lógicas modais e lógicas de ponto fixo.

Este estudo analisa os desafios de encontrar coberturas de caminho em estruturas de grafos dinâmicos.

Um olhar sobre como os modelos Jaynes-Cummings e Lipkin-Meshkov-Glick revelam o comportamento quântico.

Um novo método melhora as técnicas de regularização DAE para ter mais eficiência e precisão.

Um novo modelo melhora a equação de Dean-Kawasaki pra uma análise melhor da dinâmica das partículas.

Uma imersão profunda em cadeias de Markov e seu comportamento em espaços compactos.

Um novo método melhora a classificação de trajetórias em sistemas hamiltonianos, aumentando a eficiência e a precisão.

Usando Redes de Estado Eco para otimização eficiente em sistemas termoacústicos.

Explorando como os padrões de Fibonacci influenciam os comportamentos e resultados de sistemas caóticos.

O Pace adapta os processos de aprendizado em tempo real pra um aprendizado contínuo e duradouro.

Uma nova abordagem combina estratégias baseadas em modelo e sem modelo pra melhorar o desempenho do sistema.

Apresentando um novo método pra melhorar modelos de espaço de estado em sistemas dinâmicos.

Um olhar sobre o papel do EDMD em entender sistemas caóticos como os mapas de intervalo.

Esse artigo fala sobre métodos de análise de sensibilidade em modelagem biológica.

Um método pra calcular os expoentes de Lyapunov em equações de renovação pra estudar o comportamento do sistema.

Analisando como a aleatoriedade inicial influencia o comportamento da solução na equação cúbica de Szego.

Analisando gráficos temporais revela complexidades e métodos para resolver problemas de forma eficiente.

Uma olhada no KAE EnKF e suas aplicações na modelagem de sistemas complexos.

Explorando a estabilidade e o controle em sistemas com interruptores finitos.

Um estudo sobre como fluidos compressíveis e estruturas elásticas interagem em várias áreas.

Um estudo sobre cortes de Steiner e suas aplicações em mudanças dinâmicas de grafos.

Este artigo explora como partículas pesadas e leves interagem com superfícies de energia em mudança.

Este artigo analisa como as cores azul e vermelha se espalham em espaços compartilhados.

Abordagens inovadoras melhoram a estimativa de estado e de parâmetros em sistemas que mudam.

Um olhar sobre o comportamento caótico de mapas tridimensionais.

Aprenda sobre métodos de identificação de modelos em sistemas de controle e sua importância.

Explorando o caos no modelo do topo quântico dissipativo com chacoalhadas e sua dinâmica.

Rastreamento de movimento através de vídeos facilita o estudo de sistemas complexos.

Políticas sequenciais melhoram o desempenho na configuração de algoritmos dinâmicos com escolhas interligadas.

Uma olhada no comportamento de sistemas influenciados por atrasos de tempo e flutuações.

Esse estudo investiga a estabilidade em sistemas Lur'e forçados dentro de aplicações de engenharia.

Uma olhada em como estabelecer critérios para soluções em problemas de Cauchy parabólicos.

Um olhar sobre o grupo de Heisenberg e seu impacto na geometria sub-riemanniana.

Um estudo sobre os estados da matéria e suas interações ao longo do tempo.

Examinando as ligações entre duas soluções notáveis no problema dos três corpos.