Um olhar sobre como as Redes de Fluxo Ideal simplificam e otimizam vários sistemas.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Um novo modelo prevê o fluxo de tráfego sem depender muito de dados de sensores.
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Aprenda como o processamento de sinais em grafos analisa dados em várias áreas.
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Esclarecer os limites operacionais garante a segurança dos carros autônomos.
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Um novo conjunto de dados tem como objetivo melhorar a gestão de semáforos usando imagens reais e cenários diversos.
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Este estudo avalia as mudanças nas conexões de rede e seu impacto nos caminhos ótimos.
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Um olhar sobre a gestão eficaz das faixas HOT para reduzir a congestão.
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Novo método de IA melhora a coleta de dados de viagem para um planejamento urbano mais eficiente.
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Um olhar sobre a equidade no acesso ao transporte urbano em meio a desafios crescentes.
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Uma nova forma de prever melhor os movimentos humanos em áreas urbanas.
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Aprenda sobre novas técnicas para estimar a distância biharmônica de forma eficiente em redes.
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Integrar eventos futuros melhora a precisão dos métodos de previsão de energia.
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Um novo método melhora a precisão das previsões de tráfego através da decomposição de dados e redes neurais.
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Entendendo os conceitos principais pra monitorar conexões em grafos orientados.
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Um método pra acompanhar conexões que mudam nas redes pra tomar decisões melhores.
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Um estudo sobre como ajustar a centralidade em redes para várias aplicações.
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Uma nova abordagem pra ajudar os carros autônomos a tomarem decisões mais seguras na estrada.
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O MemFusionMap melhora o mapeamento HD em tempo real usando informações de quadros anteriores.
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A LSSDM oferece uma solução eficaz para preencher lacunas em dados de séries temporais multivariadas.
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Uma visão geral das florestas temporais e sua importância em rastrear conexões que mudam.
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Uma imersão no mundo dos mapas eletrônicos e suas aplicações.
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Um novo método garante o agrupamento seguro de veículos, mesmo com atrasos.
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Novos métodos melhoram Redes Neurais Gráficas pra insights melhores.
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Uma análise do uso de bike sharing em seis grandes cidades ao longo de um mês.
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