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Um novo método melhora a compreensão da rede ao combinar características dos nós com a estrutura.

Apresentando um modelo que melhora as previsões de tráfego usando técnicas espaciais inovadoras.

Explorando como as métricas de centralidade de grupo reformulam a análise e compreensão de redes.

A pesquisa explora como eHMIs interconectados podem melhorar a comunicação entre veículos autônomos e pedestres.

D-DUIO melhora a estimativa de estado usando abordagens baseadas em dados em sistemas dinâmicos.

Uma olhada no processamento de sinais em grafos e seu impacto na análise de dados moderna.

O CLAP melhora o aprendizado de máquina ao aumentar a retenção do conhecimento anterior.

Uma olhada em gráficos direcionados e a importância dos caminhos mínimos dentro deles.

Uma imersão profunda no problema do centro geodésico e suas implicações.

Os CAVs podem melhorar o fluxo de trânsito e a segurança através da comunicação e cooperação.

A pesquisa tem como objetivo criar redes que fiquem conectadas mesmo com falhas.

Um novo método identifica padrões incomuns em redes em evolução pra melhorar a detecção de anomalias.

Uma olhada em como manter uma conectividade forte em grafos direcionados através da partição.

Aprenda como modelos de difusão melhoram a análise de dados de séries temporais em diversas áreas.

Um novo método melhora a segurança em acessibilidade de alta dimensão para veículos autônomos.

Novas técnicas melhoram a segurança e a eficiência no monitoramento da infraestrutura.

Um novo esquema pra melhorar as previsões de fluxo de tráfego em cidades em crescimento.

Este estudo apresenta um novo método para gerenciar o transporte urbano de forma eficiente.

Um novo método combina modelos de tráfego pra ter uma visão melhor sobre o transporte.

Um estudo revela como as redes de transporte e a demografia influenciam as partes de modos de viagem nas cidades.

Aprenda como os veículos podem se comunicar para aumentar a segurança e a eficiência nas estradas.

Uma nova abordagem pra melhorar os sistemas de trânsito focando na adaptabilidade.

Analisar a importância das conexões melhora a comunicação geral em vários sistemas de rede.

Analisar o movimento humano pode melhorar o planejamento das cidades e os sistemas de transporte.

Esse texto analisa como a tecnologia pode melhorar as opções de transporte nas cidades.

Explorando o design e o potencial de superfícies inteligentes reconfiguráveis em sistemas sem fio.

Um novo método melhora a compreensão das dependências de longo alcance em gráficos dinâmicos.

Explorando sistemas de transporte de carga subterrâneos pra entrega de pacotes de forma eficiente nas cidades.

Esse artigo analisa as causas da congestão do tráfego e estratégias potenciais de gerenciamento.

Uma revisão dos métodos de aprendizado de máquina para prever acidentes de trânsito e melhorar a segurança nas estradas.

Esse artigo explora os principais componentes e a importância do planejamento de linhas de transporte.

Analisando o comportamento dos usuários pra melhorar os sistemas de transporte público urbano.

Um novo método para encontrar caminhos em meio a conexões com falhas em redes.

Este estudo analisa as estratégias de planejamento de rotas dos taxistas de Londres em ambientes urbanos.

A Modulação de Alinhamento Delay-Doppler melhora a confiabilidade na transmissão de dados em alta velocidade.

Uma nova abordagem pra melhorar o roteamento do trânsito e reduzir a congestionamento nas áreas urbanas.

ST-Mamba melhora as estimativas de fluxo de tráfego usando dados limitados de veículos.

Novo método usa uma única câmera para detecção eficaz de objetos.

Esta pesquisa melhora a detecção de locais de paradas usando análise de dados de GPS móvel.

Novos métodos aumentam a segurança em carros autônomos diante de obstáculos imprevisíveis.