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Radar quântico oferece uma detecção melhorada usando partículas de luz emaranhadas.

Um novo método melhora as previsões de trajetória para veículos autônomos em ambientes complexos.

Novo modelo busca melhorar a segurança no trânsito com previsões precisas de acidentes.

A poluição do ar traz riscos sérios à saúde, principalmente pra quem tem asma.

Pesquisas mostram como gestos podem aumentar a segurança para pedestres e carros autônomos.

Novo modelo ajuda carros autônomos a se mesclarem com segurança no tráfego intenso.

Esse artigo explora o conjunto de dados TUMTraf-V2X e seu impacto na segurança de carros autônomos.

Uma revisão da gestão de dados de segurança viária na Etiópia pra melhorar a segurança nas estradas.

A pesquisa explora como eHMIs interconectados podem melhorar a comunicação entre veículos autônomos e pedestres.

Apresentando um novo modelo pra prever melhor o movimento dos veículos no trânsito.

Novos métodos visam melhorar o controle de veículos em pelotões conectados e automatizados.

Novo modelo melhora a precisão do rastreamento de pedestres usando câmeras monoculares.

O UP-CrackNet traz uma nova forma de detectar rachaduras nas estradas com menos participação humana.

Este artigo apresenta um método formal para testar distúrbios de tráfego em veículos autônomos.

Um novo método melhora o treinamento de carros autônomos através de interações parecidas com as humanas.

Este estudo analisa fraturas de fêmur em crianças e os resultados do tratamento na Tanzânia.

UniV2X melhora a direção autônoma através da colaboração entre veículos e infraestrutura.

Novos métodos melhoram a segurança prevendo os movimentos de pedestres fora da vista para veículos autônomos.

Uma nova abordagem para cenários de tráfego realistas nos testes de veículos autônomos.

Uma abordagem impulsionada por tecnologia pra melhorar a segurança e a conformidade dos táxis.

Um novo sistema pretende reduzir acidentes em cruzamentos urbanos usando veículos conectados.

Um novo método avalia os riscos para pedestres em faixas de pedestres usando dados em tempo real.

Esse método melhora a segurança dos carros autônomos com técnicas de detecção aprimoradas.

Dados do mundo real melhoram a segurança dos sistemas de direção automática por meio de simulações avançadas.

Uma nova forma de avaliar como os motoristas se comunicam e interagem na estrada.

Este estudo desenvolve um controlador para veículos autônomos pra aumentar a segurança no trânsito.

Examinando a mudança para testes baseados em manobras para veículos automatizados.

Um novo método melhora as previsões de trajetória para uma condução autônoma mais segura.

Uma nova abordagem melhora os carros autônomos imitando os padrões de pensamento humano.

Pesquisas usam CNNs avançadas pra detectar direção distraída, melhorando a segurança nas estradas.

Nova tecnologia melhora a comunicação e segurança dos veículos usando peles eletromagnéticas.

Um novo método melhora o compartilhamento de dados entre veículos autônomos pra aumentar a segurança no trânsito.

Um novo método ajuda os carros autônomos a lidarem com mudanças rápidas de forma segura.

Uma revisão dos métodos de aprendizado de máquina para prever acidentes de trânsito e melhorar a segurança nas estradas.

Estudo melhora as estratégias de troca de faixa para carros autônomos em tráfego misto.

Carros autônomos usam sistemas baseados em regras pra navegar nas estradas e tomar decisões de forma mais segura.

Um novo framework melhora os cenários de teste para carros autônomos em garagens.

Este artigo analisa como adicionar faixas afeta as taxas de acidentes nas rodovias.

Melhorando a segurança e a eficiência em veículos automatizados com previsões de trajetória mais precisas.

Um novo método aumenta a segurança prevendo com precisão o Tempo até a Colisão usando câmeras baseadas em eventos.