Uma nova ferramenta melhora a análise de ressonância magnética para lesões na medula espinhal.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Uma nova ferramenta melhora a análise de ressonância magnética para lesões na medula espinhal.
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Um novo método melhora o diagnóstico e manejo da osteoartrite do joelho.
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Novos métodos em dMRI melhoram a qualidade da imagem e a rapidez na imagem médica.
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Um novo sistema melhora os relatórios de ressonância magnética do cérebro para radiologistas.
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Uma nova abordagem melhora a qualidade das imagens de RM através de um design avançado de pulso RF.
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Explorando a necessidade de checagens de qualidade em relatórios de radiologia gerados por IA.
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Abordagem inovadora melhora a detecção e compreensão do ICH em imagens do cérebro.
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A imagem de PET com três gamas melhora a detecção do câncer com sensibilidade e qualidade de imagem superiores.
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Novas ferramentas melhoram a avaliação de tumores cerebrais pediátricos pra resultados de tratamento melhores.
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Melhorando o diagnóstico de IA ao classificar casos de raio-X médicos com mais precisão.
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Uma visão geral das abordagens clássicas e de aprendizado profundo na registr ação de imagens médicas.
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A pesquisa sobre sistemas de relatórios automáticos melhora a eficiência e a precisão na radiologia.
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Pesquisa explora a criação de imagens de ressonância magnética de mama virtuais sem o uso de contraste.
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Uma nova abordagem melhora a clareza em exames de MRI multislice simultâneos.
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Estudo avalia modelos de IA pré-treinados para interpretação de MRI, CT e Raio-X.
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Um novo método melhora a precisão dos laudos focando nas anormalidades detectadas em exames de tomografia.
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Nova tecnologia de raio-x combina lasers e elétrons para melhorar a imagem e o tratamento.
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Novidades em DWI melhoram a imagem do movimento da água usando menos medições.
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Um novo modelo melhora a qualidade da imagem em exames de TC com baixa dose.
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Um novo método melhora a detecção de hemorragias cerebrais em casos de trauma usando deep learning.
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Estudo analisa a adequação de raios-X em ambientes de saúde com poucos recursos.
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Explorando o impacto dos modelos de transformer na criação de laudos de radiologia.
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Pesquisa destaca desafios na avaliação do tamanho do coração usando CTR em Uganda.
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Ferramentas de IA melhoram a análise de imagens para diagnósticos e planejamento de tratamento na radiologia.
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Explorando o papel da IA em melhorar a geração de relatórios médicos e a precisão do diagnóstico.
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NeRF-CA melhora a imagem do coração reconstruindo visuais 4D a partir de poucas vistas de raios-X.
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Um estudo sobre a performance de relatórios de radiologia gerados por IA em comparação com especialistas humanos.
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Esse artigo explora os benefícios da radiografia em campo escuro para avaliar corpos estranhos médicos.
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Um estudo sobre como diferentes descrições impactam modelos de aprendizado de máquina em imagens médicas.
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Uma nova abordagem melhora a imagem de ressonância magnética cardíaca, reduzindo o ruído e melhorando os detalhes.
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Novos métodos melhoram a precisão da imagem médica através de técnicas de registro de imagem melhoradas.
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Uma nova forma de gerar relatórios médicos precisos de maneira eficiente.
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Estudo melhora a interpretação de raios-X do tórax pra detectar corações aumentados.
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Modelos automatizados mostram que podem segmentar com precisão tumores de tecido mole em imagens de ressonância magnética.
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FODA-PG melhora a geração de relatórios a partir de imagens médicas para um diagnóstico melhor.
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Métodos automatizados melhoram a análise de imagem e o diagnóstico da coluna lombar.
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Métodos inovadores tão tão melhorando a imagem SPECT pra um planejamento de tratamento do câncer mais eficaz.
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Uma nova técnica melhora a clareza em imagens de raios-X de ossos, ajudando no diagnóstico.
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AUGMENT oferece um novo jeito de avaliar ferramentas de segmentação de IA na saúde.
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SLaVA-CXR melhora a geração de laudos de raio X do tórax pra aumentar a eficiência clínica.
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